Análisis Predictivo - Minería de Datos y Minería de Textos (DM051) - datamining
Curso
En Miraflores (Perú)
*Precio estimado
Importe original en PEN:
S/. 900 S/. 1.000
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Lugar
Miraflores (Perú)
-
Horas lectivas
24h
Al finalizar el curso los alumnos estarán en capacidad de comprender y usar las técnicas de muestreo, descripción, limpieza y transformación de datos. De comprender el proceso de la minería de datos. De diseñar, desarrollar, evaluar y comprender modelos descriptivos y predictivos. De comprender y aplicar los conceptos para evaluar su rendimiento (matriz de clasificación, Curva ROC y MAPE). De entender y aplicar los algoritmos de redes neuronales, árboles de decisión, naive bayes, regresión logística, k-mean, algoritmo apriori. Aplicamos RapidMiner, Weka y SQL Server Analysis Services. Dirigido a: ? Analistas de marketing, mercadeo o de pronóstico. Personal involucrado en proyectos de pronóstico y predicción. Analistas de riesgos. Personal involucrado en proyectos de Business Intelligence. Administradores de Bases de Datos. Analistas de Sistemas. Profesionales de estadísticos y economía. Conceptual y práctico
Información importante
Documentación
- Brochure del Curso
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
Es deseable que los alumnos tengan experiencia en (no indispensable): - Base de datos (MS SQL, mySQL, Oracle, Sybase, etc.) - Estadística y probabilidades - Hoja de cálculo.
Los alumnos deben de llevar su propio Laptop para el desarrollo del curso.
Opiniones
Materias
- Análisis de datos
- Desarrollo de Modelos Predictivos
- Preparación de Datos
- Selección de Características
- Evaluación de Modelos
Temario
El curso se orienta a exponer los conceptos y desarrollar aplicaciones prácticas del análisis predictivo y la minería de datos: El curso de análisis predictivo relaciona los datos con las acciones efectuadas por las organizaciones tal que permitan llegar a conclusiones fiables sobre eventos actuales y futuros. La minería de datos es el proceso de descubrir conocimiento desde bases de datos, mediante un proceso de extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil. Descubrir conocimiento implica buscar patrones de comportamiento aún no conocidos en los datos. El conocimiento se puede manifestar como: patrones, reglas de conocimiento, asociaciones, grupos, restricciones, tendencias, etc. Los dominios de aplicación pueden estar en empresas comercializadoras, de producción, finanzas, energía, gobierno, etc.
Información adicional
Alumnos por clase: 20
Persona de contacto: Melissa Palomino
Análisis Predictivo - Minería de Datos y Minería de Textos (DM051) - datamining
*Precio estimado
Importe original en PEN:
S/. 900 S/. 1.000