Diplomado en Estadística para la Investigación Social

Universidad Diego Portales
En Santiago

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Información importante

  • Carrera universitaria
  • Santiago
  • Cuándo:
    A definir
Descripción

El diplomado en Estadísticas Básicas para las Ciencias Sociales está dirigido a profesionales de las áreas de las Ciencias Sociales y afines, que en sus estudios de pregrado no hayan tenido una aproximación a metodologías de investigación cuantitativas, o no hayan utilizado técnicas de análisis estadístico. Asimismo, está orientado a aquellos estudiantes de postgrado que necesiten incorporar técnicas estadísticas para sus investigaciones y no cuenten con las herramientas necesarias para hacerlo.

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Instalaciones

¿Dónde se da y en qué fecha?

comienzo Ubicación
A definir
Santiago
Manuel Rodríguez Sur 415, 00000, Santiago, Chile
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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística
Estadísticas
Distribución
Construcción
Ciencias
Análisis de datos
Ciencias sociales
Investigaciones

Temario

Plan de Estudios

El programa combina cursos de formación en técnicas de análisis, con cursos de aplicación de éstas en áreas particulares de investigación y contribuye a la discusión sobre la calidad y análisis de los datos, cuestión relevante en un mundo donde hay cada vez mayor disponibilidad de los mismos.

Curso 1: Introducción a los Métodos Cuantitativos

  • Fundamentos de la Investigación Cuantitativa
    • Desde los paradigmas a las técnicas de investigación cuantitativa.
    • Características y etapas de la Investigación Cuantitativa.
  •  Construcción de un problema de investigación cuantitativo.
    • Problematización en investigación social y pregunta de investigación.
    • El lenguaje de las variables y sus relaciones.
    • Definición de objetivos.
    • Elaboración del marco teórico.
    • Planteamiento de hipótesis de investigación.
  • El diseño metodológico en la investigación cuantitativa
    • Nociones básicas sobre Universo, Muestra y Unidad de Análisis.
    • Definición de variables y operacionalización.
    • Técnicas de recolección de datos
    • Confianza y validez de la investigación.

  • Construcción y análisis de datos en la investigación cuantitativa
    • Construcción de matriz de datos y transformación de variables
    • Estadística descriptiva: análisis de datos univariados
      1. Representaciones gráficas
      2. Tablas de frecuencias
      3. Medidas de tendencia central
      4. Medidas de dispersión
      5. Medidas de posición y forma

Curso 2: Introducción a la Estadística Inferencial

  •  Probabilidad
    • Concepto de probabilidad
    • La interpretación de las probabilidades
    • Distribución de probabilidades
    • Distribuciones de probabilidad discreta: Distribución binomial
    • Distribución de probabilidades continúas: Distribución Normal
    • Aproximación normal de la distribución binomial
  • Muestras Probabilísticas
    • Muestreo aleatorio simple
    • Muestreo sistemático
    • Muestreo estratificado
    • Muestreo por conglomerados

  • Inferencia Estadística y Estimadores Muestrales
    • Distribuciones muestrales
    • Teorema del límite central
    • Ley de los grandes números
    • Intervalos de confianza
    • Nivel de confianza
    • Error muestral
    • Tamaño de la muestra

Curso 3: Estadística Bivariada 

  • Pruebas de hipotesís
  • Pruebas de hipótesis para diferencia de proporciones
  • Pruebas de hipótesis para diferencia de medias
  • Análisis de la varianza (ANOVA)
  • Tablas de Contingencia
  • Regresión y Correlación Bivariada

Curso 4: Análisis de Regresión Múltiple 

  • Regresión Lineal Múltiple
  • Regresión no Lineal
  • Regresión Logística Binaria
  • Clasificación y Segmentación Jerárquica
Metodología

Cada asignatura está a cargo de un/a profesor/a, que realizará clases lectivas con énfasis en la integración de la teoría y la metodología. Los cursos privilegiarán el desarrollo de ejercicios prácticos. La asistencia es requisito para aprobar el diplomado.


El diplomado busca entregar los conocimientos y las herramientas necesarias para establecer la relación entre la recolección de datos en investigaciones empíricas de carácter cuantitativo y las técnicas estadísticas apropiadas para la lectura, análisis e interpretación de los datos. Para ello, ofrece a los y las estudiantes el aprendizaje de un conjunto amplio y diverso de herramientas metodológicas y estadísticas aplicadas a la investigación social, con una visión esencialmente práctica.


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