Diplomado en Métodos Cuantitativos para la Investigación Social

Universidad Diego Portales
En Santiago

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Información importante

  • Carrera universitaria
  • Santiago
  • Cuándo:
    A definir
Descripción

La escuela de Sociología UDP ofrece este programa de estudio que tiene por objeto situar el análisis de datos cuantitativos en el marco de la investigación social, es decir, que contribuye a conocer no sólo las técnicas de análisis sino también su pertinencia respecto a los objetivos de investigación. A lo largo de siete meses los estudiantes transitan por una oferta de cursos básicos a niveles avanzados en el análisis de datos cuantitativos. El programa combina cursos de formación en técnicas de análisis, con cursos de aplicación de éstas a áreas particulares de investigación y contribuye a la discusión sobre la calidad y análisis de los datos, cuestión relevante en un mundo donde hay cada vez mayor disponibilidad de los mismos.

Información importante
Instalaciones

¿Dónde se da y en qué fecha?

comienzo Ubicación
A definir
Santiago
Manuel Rodríguez Sur 415, 00000, Santiago, Chile
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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

  • Entregar carta de motivación
  • Entregar una copia de Cédula de Identidad (o número de pasaporte, para postulantes extranjeros)
  • Adjuntar una copia legalizada de su Certificado de Licenciatura o Título Profesional Universitario.
  • Enviar Currículum Vitae, destacar trayectoria académica y profesional
  • Formulario de Postulación disponible página web

¿Qué aprendes en este curso?

Análisis de datos
SPSS
Estadística
Metodología
Métodos cuantitativos

Temario

Plan de EstudiosTemario

Estadística Básica en SPSS*
• Tablas de Frecuencia
• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión
• Ambientación y procesamiento de datos en SPSS

Metodología de Investigación cuantitativa
• Etapas y tipos de investigación social cuantitativa
• Problematización y preguntas de investigación
• Formulación de objetivos e hipótesis
• El proceso de operacionalización
• Técnicas e instrumentos de recolección de datos cuantitativos
• Confianza y validez en la investigación

Técnicas estadísticas bi-variadas
• Variables, Población y muestras
• Distribución de Probabilidades
• Estadística Inferencial
• Tablas de Contingencia

Análisis de regresión múltiple
• Regresión y Correlación Bivariada
• Regresión Lineal Múltiple
• Regresión Logística
• Clasificación y Segmentación Jerárquica

Análisis de variables latentes
• Análisis factorial
• Análisis de Conglomerados
• Análisis de correspondencias Simples
• Análisis de correspondencias múltiples

Técnicas de muestreo
• Muestra simple aleatoria
• Cálculos de Tamaño de muestra y errores de estimación
• Muestreo aleatorio estratificado
• Muestreo por conglomerados
• Muestras sistemático
• Otros tipos de muestreo
• Factores de Expansión de la Muestra

Técnicas Estadísticas avanzadas
• Regresión Logística múltiple
• Regresión Ordinal
• Regresión Poisson
• Regresión Gamma
• Construcción de Indicadores

*La convalidación del curso de “Estadística básica en SPSS” será evaluada individualmente para cada estudiante”.

Metodología

Cada asignatura está a cargo de un/a profesor/a, que realizará clases lectivas con énfasis en la integración de la teoría y la metodología. Los cursos privilegiarán el desarrollo de ejercicios prácticos. La asistencia es requisito para aprobar el diplomado.


El diplomado formará a egresados en competencias que lo habiliten como parte demandante y como analista de datos. El estudiante adquirirá las siguientes competencias:


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