Curso Data Mining y Big Data
Curso
En Santiago
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Santiago
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Horas lectivas
15h
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Inicio
Fechas disponibles
El objetivo de este módulo es dotar a los participantes de una visión general Data Mining y Big Data a través del relato de casos reales y explicación de la lógica de funcionamiento de los principales algoritmos utilizados en la actualidad.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
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A tener en cuenta
Se espera que los alumnos al final del curso sean capaces de:
- Visualizar oportunidades de creación de valor asociado al desarrollo de un proyecto de Business Intelligence
- Habilidad para conceptualizar un proyecto de BI identificando los elementos determinantes en el éxito del proyecto.
- Manejar las competencias técnicas suficientes para interactuar adecuadamente con un proveedor externo en la solicitud de asesoría.
- Capacidad de evaluar las distintas herramientas disponibles en el mercado y hacer una elección acorde a las necesidades de su empresa.
Cuerpo Docente:
José Antonio Lipari Arias
Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile, Chile
Se ha desempeñado en industrias de telecomunicaciones, banca, retail, servicios básicos, salud y educación, desarrollando modelos predictivos y de segmentación de clientes, utilizando técnicas de data mining y optimización, con un enfoque de entendimiento y anticipación de las necesidades del cliente.
El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario
Opiniones
Materias
- Base de datos
- Algoritmos
- Business intelligence
- Segmentación
- Data mining
- Tecnología
- Big Data
- Data Warehouse
- Tuning base de datos
- Creación base de datos
- Seguridad informática
Temario
Unidad 1 Introducción
- ¿Qué es Business Intelligence?
- ¿Qué es Data Mining?
- ¿Qué es Big Data?
- ¿Qué es Data Warehouse?
- Contexto que ha llevado a su aplicación actual y proyecciones futuras.
- Visión general de aplicaciones en el negocio en múltiples industrias
- Visión general de la conexión con los otros módulos en el marco del diplomado.
Unidad 2 Técnicas y conceptos
- ¿Qué es un patrón?
- ¿Qué es un Modelo predictivo?
- Conceptos importantes para modelamiento
- Descripción del proceso KDD
- Como se construye una segmentación
- Clasificación de los tipos de problemas en Data Mining
- Algoritmos utilizados en Data Mining y Big Data
Curso Data Mining y Big Data