CURSO DESARROLLO DE APLICACIONES BUSINESS INTELLIGENCE CON MS SQL SERVER 2008

Universidad Finis Terrae
En Santiago

$150.001-300.000
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02420... Ver más

Información importante

  • Curso
  • Nivel iniciación
  • Santiago
  • 23 horas de clase
  • Duración:
    1 Mes
  • Cuándo:
    05/01/2017
Descripción

Este curso esta orientado a brindar a los alumnos los fundamentos necesarios en el campo del Business Intelligence a niveles estrategicos y tacticos.
Se cubriran topicos como Sistemas Transaccionales u OLTP, Datawarehouse o Bodega de Datos, Sistemas Olap o Analiticos, procesos ETL o de Extraccion, Transformacion y Carga de datos, Bodegas de Datos Intermedias o Areas de Staging, creacion de Dimensiones, Jerarquias e Indicaciones, Modelamiento de Cubos, programacion de consultas MDX, discusion de modelos multidimensionales como Enterprise DataWarehouse (Bill Inmon), Esquema Estrella y Esquema Estrella Jerarquica (Ralph Kimball).

Se entregara ademas conceptos para evaluar soluciones en base Motores de Bases de Datos Relacionales y Motores de Base de Datos Columnares.

Al final del curso se trataran tema respecto de la performance de soluciones Olap, incluyendo particionamiento de cubos y tablas de hechos.

Información importante

Este curso cuenta con Código SENCE

Instalaciones

¿Dónde se da y en qué fecha?

comienzo Ubicación
05 de enero de 2017
Santiago
Av. Pedro de Valdivia 1999 Providencia, Santiago, Chile
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El alumno al finalizar el curso, sera capaz de entender los requisitos de los usuarios de gestión, modelar un Datawarehouse Relacional, construir paquete ETL de extracción, tranformación y carga de datos, y modelar y cargar uno o varios Cubos Olap, con información relevante de gestión, indicadores claves de desempeño, y dimensiones útiles para la gestión Operativa y Estratégica de la empresa

· ¿A quién va dirigido?

Analistas de Base de Datos, Ingenieros/Analista de Control de Gestión, Arquitectos de Datawarehouse, Programadores SQL, y en general, cualquier persona involucrada en la definición y puesta en marcha de un Sistema de Control de Gestión basado en tecnologías Olap

· Requisitos

- Ficha de postulacion - Cedula de Identidad

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Es un curso que esta orientado a quienes se interesan y necesitan fundamentos en el campo del Business Intelligence a niveles estratégicos y tacticos

· ¿Qué pasará luego de pedir información?

Clases teorico y practicas, usando MIcrosoft SQL Server 2008, Microsotf SQL Server Integration Services, Microsoft SQL Server Analysis Services, Microsotf SQL Server Reporting Services y Microsoft Business Inteligence Development Studio (MS BIDS). Durante el curso se desarrollara un taller en que los alumnos se verán enfrentados a un problemas real, desde las entrevistas con los usuarios finales de gestión, hasta la puesta en marcha de la solucion

Opiniones

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¿Qué aprendes en este curso?

Modelar un Datawarwhouse
Contruir paquetes ETL
Cubos Olap

Profesores

ALEJANDRO IPINZA
ALEJANDRO IPINZA
Profesor

Ingeniero Comercial de la Universidad de Santiago de Chile, MBA de la Universidad Adolfo Ibáñez. * Los docentes están sujetos a cambios según disponibilidad de la Universidad.

Temario

Contenidos

IntroducciónT:
Sistemas OLTP y Sistemas OLAPT: DataWarehouseT: Arquitectura de un DataWarehouseT: Componentes de un DataWarehouseP: Instalación Plataforma SQL Server completa

Levantamiento de Requerimientos y Modelamiento de la SoluciónT: Levantamiento de requerimientosT: Discusión del Informe de requerimientos con los usuarios clave de cada áreaT: Cierre de las modificaciones al modeloT: Modelamiento de DataWarehouse Modelo Conceptual Modelo Lógico Modelo FísicoP: Levantamiento de Modelos de Datos de Sistemas Fuente

Modelando un esquema estrellaT:
Conceptos de Dimensión-Atributo-Jerarquía-Niveles-Miembros-IndicadoresT: Inferencia de la tabla de hechosT: Inferencia de las tablas de dimensionesT: Estrategia de Indexamiento del Modelo EstrellaP: Modelo Lógico y Físico del Esquema Estrella

Procesos ETLT:
Carga y Mantenimiento de un DWHT: Procesos de Extracción-Transformación y Carga de DatosT: Procesamiento Intermedio o DataStagingP: Programación Paquetes ETL carga de dimensiones y tabla de hechos

Modelamiento MultidimensionalT:
Cubo OlapT: Cubo Olap RelacionalT: Cubo Olap MultidimensionalT: Cubo Olap HíbridoT: Diferencias, beneficios y costos asociadosP: Modelamiento de Cubo, Dimensiones, Jerarquías, Indicadores

Opciones Avanzadas y Procesamiento de Cubos OlapP:
Modelamiento de Cubo, Dimensiones, Jerarquías, Indicadores.P: Miembros CalculadosP: Programación Fórmulas MDXP: Conjuntos nombradosP: Procesamiento CuboP: % Nivel Agregación Cubo

Navegación de Cubos y PerformanceT:
Herramientas para Navegación OlapP: CubixWeb, MS SQL Server Reporting ServicesT: Operadores DrillDown, Roll-up, Slice-DiceT: Administración de la performance de un DWH Hardware Server Olap Redes de Comunicaciones Estrategias de Indexamiento del modelo estrella relacional Estrategia de Particionamiento de Tablas Estrategia de Particionamiento de CubosP: Particionamiento de tablas de hechosP: Particionamiento de Cubos Olap

Bases de Datos Columnares y grandes DatawarehousesTópicos adicionalesT/P: Bases de Datos ColumnaresT/P: Plataformas BI OpensourceT/P: proyectos del tipo BIG DATAPrueba final curso.

Información adicional

Analistas de Bases de Datos, Ingenieros/Analistas de Control de Gestión, Arquitectos de Datawarehouse, Programadores SQL, y en general, cualquier persona involucrada en la definición y puesta en marcha de un Sistema de Control de Gestión basado en tecnologías Olap.

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