Estimación de Incertidumbre de la Medición en Métodos Químicos.
Curso
En Santiago
Descripción
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Tipología
Taller
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Nivel
Nivel intermedio
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Lugar
Santiago
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Horas lectivas
16h
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Duración
2 Días
Entregar al asistente las herramientas necesarias para que pueda reconocer fuentes de incertezas vinculadas a un proceso de medición y cuantificar incertidumbres de medidas de complejidad media.
Información importante
Este curso cuenta con Código SENCE
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
Conocimiento básico de estadística.
Opiniones
Profesores
Rosario Sienra
Relator calificado IRAM Chile
Dra. en Química y Química Farmacéutica, con más de 20 años de experiencia en Docencia. Profesional que estuvo a cargo de las Área de Química Analítica, Instrumental y Química Ambiental del Departamento de Química de la Universidad Andrés Bello, brindando estas asignaturas de Química para toda la Universidad, Directora subrogante del Departamento de Química, Coordinadora del Doctorado en Fisicoquímica Molecular, Docente de las Carreras de Química y Farmacia, Bioquímica, Tecnología Medica, Ingeniería Ambiental, Bachillerato, Medicina, entre otras. Integrante del Comité encargado de obtener la pr
Temario
Conceptos
1.1. Caracterización de las mediciones y errores experimentales: Parámetros de tendencia central y de dispersión, exactitud, precisión.
1.2. Trazabilidad.
1.3. Error e incertidumbre.
1.4. Error aleatorio y Error sistemático.
1.5. Expresión de exactitud y precisión de los datos.
2. Incertidumbre de la medición
2.1. Porque estimar la incertidumbre
2.2. Importancia de la estimación de la incertidumbre.
2.3. Componentes de la incertidumbre
2.4. Identificación de las fuentes de incertidumbre.
2.5. Informe de resultado y su incertidumbre.
2.6. Evaluación Tipo A de la incertidumbre y evaluación Tipo B de la incertidumbre.
3. Estimación de la incertidumbre de un método analítico.
3.1. Modelos para estimación de la incertidumbre de un método analítico.
3.2. Estimación de la incertidumbre utilizando el método Bottom up.
3.3. Estimación de la incertidumbre basada en datos de ejercicios colaborativos.
3.4. Estimación de la incertidumbre aprovechando los datos provenientes de la validación y estudios “in house”.
3.5. Cálculo de la Incertidumbre combinada y de la Incertidumbre expandida.
3.6. Información de la incertidumbre.
4. Aplicación a casos reales de laboratorio
Estimación de la incertidumbre de metodologías analíticas, empleando las aproximaciones vistas. Por ejemplo: métodos gravimétricos, volumétricos, espectroscópicos.
5. Evaluación final.
Estimación de Incertidumbre de la Medición en Métodos Químicos.