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Estadística Aplicada a la Investigación

Instituto Virtual de Ciencias Humanas
Online
  • Instituto Virtual de Ciencias Humanas
Precio Emagister

720€ - ($495.424) 480€ - ($330.283)
IVA inc.

De manera general pienso que el curso es muy satisfactorio para mi persona y también en términos profesionales. El primer módulo fue excelente y me ayudó, además, en mis actividades profesionales. El segundo es obviamente más difícil para el ...

LA OPINIÓN DE Alexandre Serra Barreto

Información importante

  • Postgrado
  • Online
  • Duración:
    12 Meses
  • Cuándo:
    A definir
  • 60
  • Campus online
  • Servicio de consultas
  • Tutor personal
Descripción

Emagister.com se complace en presentar el siguiente curso formativo sobre Estadística Aplicada a la Investigación que imparte el Instituto Virtual de Ciencias Humanas, una magnífica oportunidad para aumentar los conocimientos en estadística general. Dirigido a alumnos que hayan cursado COU en la rama de ciencias puras y mixtas, así como a estudiantes de Biología y personas en general interesados en bioestadística, este postgrado permitirá a aquellos alumnos con titulación superior obtener el título de máster, mientras que aquellos titulados en COU o similar obtendrán el diploma en estadística aplicada.

El curso se impartirá íntegramente online a lo largo de todo un año. Al ser online, el alumno dispondrá de un espacio virtual donde consultar todo lo referente al curso e, igualmente, dispondrá de un tutor personal que le guiará en las dudas que puedan surgir. Asimismo, el centro contempla descuentos en la matrícula por méritos académicos y según los estudios previos.


El temario se dividirá en tres cuatrimestres, durante los cuales el alumno aprenderá todo lo referente a la Estadística aplicada a la Biología: estadística descriptiva, cálculo de probabilidades y estadística matemática. Cada módulo formativo aportará conocimientos profundos y solventes sobre la bioestadística, posibilitando así que el alumno tenga la formación necesaria para entrar en el mercado laboral con todas las garantías de éxito.

Contacta para más información a través de emagister.com.

Información importante

Precio a usuarios Emagister: Hay posibilidades de descuento por méritos académicos y según los estudios previos.

Certificado de asistencia otorgado por Instituto Virtual de Ciencias Humanas

Créditos: 60

Instalaciones

¿Dónde se da y en qué fecha?

comienzo Ubicación
A definir
Online

Opiniones

U

25/05/2016
Lo mejor Me parece un curso muy bien planeado: los archivos guía son muy concretos e incluyen también teoría y práctica. Los tutores, muy bien.

A mejorar Todo me ha parecido genial.

Curso realizado: Mayo 2016 | Recomendarías este centro? Sí.
G

13/06/2016
Lo mejor La temática del curso es muy completa. En cuanto a las correcciones, el tiempo de respuesta es muy rápido y el tutor tiene una forma de segui-miento del curso, para que nos demos cuenta de cómo vamos.

A mejorar No tengo ninguna queja.

Curso realizado: Junio 2016 | Recomendarías este centro? Sí.
A

09/11/2016
Lo mejor El tutor ha sido de ayuda al menos en la segunda parte del curso.

A mejorar En general, el curso no cumple con mis expectativas. Muchos de los temas son escuetos o están mal explicados.

Curso realizado: Noviembre 2016 | Recomendarías este centro? Sí.

¿Qué aprendes en este curso?

Análisis multivariante
Estadística
Análisis estadístico
Cálculo matemático
Matemática aplicada
Análisis matemático
Matemáticas y ciencias
Métodos cuantitativos
Ciencias del trabajo
Bioestadística
Estadística descriptiva
SPSS
Cálculo de probabilidades
Muestreo estadístico
Estadística matemática
Contrastes de hipótesis
Contrastes de homogeneidad
Técnicas multivariantes
Regresión logística
Muestreo Aleatorio Simple

Temario

PRIMER CUATRIMESTRE

MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. Distribución de Frecuencias en variables unidimensionales y sus características numéricas.
2. Distribución de Frecuencias en variables bidimensionales y sus características numéricas.
3. Métodos gráficos
4. Correlación y regresión.
5. Generalización en n-dimensiones.
6. Variables temporales.
7. Conocimientos elementales de "spss"
8. Conocimientos elementales de "statsgrafics".

MÓDULO II: CÁLCULO DE PROBABILIDADES

9. Definición de probabilidad.
10. Conceptos de probabilidad condicionada e independencia.
11. Variables unidimensionales.
12. Función de Distribución de variables aleatorias unidimensionales.
13. Características de las variables aleatorias unidimensionales
14. Estudio de las Distribuciones Discretas.
15. Distribuciones continuas: Distribución Normal.
16. Estudio de otras distribuciones continuas.
17. Utilización de variables con "spss".
18. Utilización de variables con "statsgrafics".
19. Utilización de variables con "sas interprise guide".

SEGUNDO CUATRIMESTRE

MÓDULO III: ESTADÍSTICA MATEMÁTICA

20. Función de distribución en variables aleatorias n-dimensionales.
21. Características de las variables n-dimensionales.
22. Estudio de la correlación y regresión en variables bidimensionales.
23. Distribuciones asociadas a la distribución normal (I).
24. Distribuciones asociadas a la distribución normal (II).
25. Estimación no paramétrica.
26. Obtención de estimadores.
27. Intervalos de confianza.
28. Contrastes de hipótesis.
29. La razón de verosimilitud.
30. La razón de verosimilitud en la distribución normal.
31. Inferencia no paramétrica.
32. Bondad de ajuste.
33. Contrastes de aleatoriedad.
34. Contrastes de independencia.
35. Contrastes de posición.
36. Contrastes de homogeneidad.
37. Análisis de variables con "spss"
38. Análisis de variables con "statsgrafics".
39. Análisis de variables con "sas interprise guide".

TERCER CUATRIMESTRE

MÓDULO IV: TÉCNICAS MULTIVARIANTES

40. Estudio del análisis factorial.
41. Análisis discriminante.
42. Análisis Cluster.
43. Análisis de conglomerados.
44. Análisis de correlación canónica.
45. Análisis de regresión Lineal.
46. Análisis de regresión múltiple.
47. Regresión logística.
48. Selección de un modelo de regresión.
49. Modelos de regresión para variables cualitativas.
50. Modelos de respuesta "Logit y Probit".
51. Modelos "log-lineales".
52. Regresión de Cox.
53. Análisis multivariantes con "spss"
54. Análisis multivariantes con "stastgrafics".

MÓDULO V: MUESTREO ESTADÍSTICO

55. Muestreo Aleatorio Simple.
56. Muestreo Aleatorio Estratificado.
57. Técnicas de estimación de la varianza.
58. Muestreo sistemático.
59. Métodos de estimación indirectos.
60. Muestreo de conglomerados "monoetápico".