UEC University Euroamerican Consortium

Master of Science in Bioinformatics, Computational Biology and Artificial Intelligence, M.Sc. / Master en Bioinformatica, Biologia Computacional e Inteligencia Artificial

UPE
Distancia

1.350€ - ($968.575)
IVA inc.

Información importante

  • Master
  • A distancia
  • 600 horas de dedicación
  • Duración:
    Flexible
  • Cuándo:
    A definir
Descripción

-Obtener una visión actualizada de la Bioinformatica,Biología Computacional e Inteligencia Artificial y de su aplicación Técnica.

Información importante
¿Qué objetivos tiene esta formación?

-Dominar el método científico para la resolución deproblemas tanto de índole académica como profesional.



-Aprender aspectos prácticos y concretos en elcampo de la Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial desdeuna perspectiva interdisciplinar.

¿Esta formación es para mi?

El Máster está orientado a un amplio grupo deperfiles profesionales como pueden ser: Profesionalesdel área de Ingeniería, Economía, Política, informática, Física, Matemáticas,Sociología, Biología, Medicina, etc...

¿Qué pasará tras pedir información?

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

Requisitos: Comprueba tú mismo lo que puedes ganar con un Master Degree de CIU Cambridge International University que es una institución con igualdad de oportunidades, ya que no discrimina a nadie por su sexo, religión, raza, edad, nacionalidad u origen étnico.

Instalaciones

¿Dónde se da y en qué fecha?

comienzo Ubicación
A definir
A distancia

¿Qué aprendes en este curso?

Bioinformática
Bioinformatics
Inteligencia artificial
Computational Biology and Artificial Intelligence
Biologia Computacional e Inteligencia Artificial

Temario

CICLO PRIMERO: BIOINFORMATICA,BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

 

MRT101Bioinformática I 

MRT102Modelo y simulación

MRT103Simulación de sistemas dinámicos I

MRT104Simulación de sistemas estocásticos

MRT105Método de Monte Carlo

MRT106 Vidaartificial

MRT107Sistemas dinámicos II

MRT108Autómatas celulares

MRT109Sistemas dinámicos III

MRT110Autoevaluación.

 

CICLO SEGUNDO: BIOINFORMATICA,BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

 

MRT201Sistemas de Lindenmayer

MRT202Simulando la evolución con ordenador

MRT203Algoritmos genéticos y evolutivos

MRT204Inteligencia artificial I

MRT205Sistemas expertos

MRT206Redes neuronales artificiales I

MRT207Robots móviles y agentes autónomos

MRT208Biología Computacional

MRT209Inteligencia Artificial II

MRT210Autoevaluación.

 

CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIACOMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

 

MRT301Bioinformática II

MRT302Fundamentos biológicos

MRT303Formatos de ficheros

MRT304Bases de datos genómicas

MRT305Diseño de bases de datos biológicas

MRT306Principales bases de datos genómicas

MRT307Búsqueda de secuencias

MRT308Análisis de secuencias

MRT309Proteómica

MRT310Autoevaluación.

 

CICLO CUARTO: BIOINFORMATICA,BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

 

MRT401Inteligencia Artificial III

MRT402Redes neurales artificiales

MRT403Lógica difusa

MRT404Redes neurales artificiales II

MRT405Algoritmos genéticos

MRT406Técnicas de aprendizaje no supervisado

MRT407 Métodos de reducción de la dimensionalidad

MRT408 Algoritmos de clasificación de patrones

MRT409 Métodos de optimización

MRT410 Proyecto final.

Información adicional

¿Por qué este postgrado tiene una  metodología innovadora para una formación diferente? Te invitamos a comprobarlo.