Econometría (Especialización)

Saejee Business School
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Información importante

  • Postgrado
  • Online
  • Madrid (España)
  • Duración:
    10 Meses
Descripción

Objetivo del curso: El objetivo general del programa es que el estudiante aprenda el uso de las técnicas econometricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, tratamiento con las herramientas mas adecuadas de calculo automatizado y el funcionamiento y la utilidad de los paquetes de software mas habitúales como son EVIEWS, STATA, SAS y SPSS.
Dirigido a: La Especialización en Análisis Econométrico está dirigido a titulados universitarios y a jóvenes profesionales interesados en analizar, desde una óptica cuantitativa, cuestiones económicas relevantes tanto en el ámbito de la empresa como de las administraciones públicas.

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Madrid
Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Tener un nivel mínimo de Licenciatura y se valorara la experiencia laboral relacionada con el área.

Temario

Unidad 1

  • Que es la econometría
  • ¿Por que una disciplina aparte?
  • Metodología de la econometría
  • Tipos de econometría
  • Requisitos matemáticos y estadísticos
  • La función de la computadora


Unidad 2

  • Origen histórico del termino regresión
  • Interpretación moderna de la regresión
  • Relaciones estadísticas y relaciones determinadas.
  • Regresión y casualidad
  • Regresión y correlación
  • Terminología y notación
  • Naturaleza y fuentes de datos para el análisis económico.


Unidad 3

  • El modelo de regresión lineal simple
  • Estimación por intervalo utilizando la línea de regresión muestral.
  • Análisis de correlación
  • Estimación y pruebas correspondiente a la linea de regresión muestral.
  • Estadística en acción
  • Temas adicionales en el análisis de regresión y correlación.


Unidad 4

  • El modelo de regresión múltiple
  • Estimación de intervalo en la regresión múltiple.
  • Análisis de correlación múltiple
  • Las pruebas de significancia en la regresión y la correlación múltiple.
  • Panorama general del análisis y la interpretación con computadora.
  • Temas Adicionales en la regresión y la Correlación Múltiple.


Unidad 5

  • Modelos polinominales con una variable predictora cuantitativa.
  • Modelos polinomiales con dos variables predictoras cuantitativas
  • Las variables cualitativas
  • Transformaciones de los datos
  • La multicolinealidad
  • La regresión paso a paso
  • La selección del modelo


Unidad 6

  • -La serie de tiempo
  • -Técnicas de suavizamiento
  • -Los índices estacionales
  • -El pronostico
  • -Evaluación de modelos alternativos: Mad y Mse.
  • -La auto correlación Durbin-Watson y la predicción autoagresiva.
  • -Los numeros índice.


Unidad 7

  • Modelos con datos de corte transversal
  • Heteroscedasticidad: Estimación MCG
  • Multicolinealidad


Unidad 8

  • Normalidad de la s perturbaciones
  • No linealidad y errores de especicación
  • Exogeneidad y regresores estocásticos


Unidad 9

  • Regresion con series tiempo
  • Autocorrelación
  • Regresión con variables cualitativas: variables ficticias.
  • Estabilidad estructural
  • Heteroscedasticidad con series de tiempo


Unidad 10

  • Modelos dinámicos
  • Tipos especiales de modelos dinámicos
  • EVIEWS y los modelos dinámicos especificos
  • SPSS y los modelos dinámicos
  • SPSS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
  • EVIEWS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
  • SAS y los modelos dinámicos

Información adicional

Observaciones: El objetivo general del programa es que el estudiante aprenda el uso de las técnicas econometricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, y su tratamiento con las herramientas mas adecuadas de calculo automatizado.
Prácticas en empresa: A través de Casos de estudio resueltas con conferencias por Skype con todos los materiales incluidos en el Campus Virtual.
Convalidaciones: Validez Internacional
Alumnos por clase: 15
Persona de contacto: Carolina Collazos

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