Magíster en Estadística Aplicada(**)

Universidad de Concepción
En Concepción

Precio a consultar
¿O prefieres llamar ahora al centro?
(56 -... Ver más
Compara este curso con otros similares
Ver más cursos similares

Información importante

  • Magister
  • Concepción
Descripción

La Sociedad actual genera, como resultado de su dinámica, una gran cantidad de datos, los cuales sin el adecuado procesamiento y análisis, no son de utilidad. Por este motivo, somos cada día más dependientes del correcto uso de las nuevas tecnologías de manejo de información, en particular, del análisis estadístico. Sin embargo, es fácil verificar que, tanto a nivel regional, nacional.

Información importante
Instalaciones

¿Dónde se da y en qué fecha?

comienzo Ubicación
Consultar
Concepción
Edmundo Larenas 64 -A (Interior), Bío Bío, Chile
Ver mapa

Opiniones

Todavía no hay opiniones de este curso

Temario

Presentación
La Sociedad actual genera, como resultado de su dinámica, una gran cantidad de datos, los cuales sin el adecuado procesamiento y análisis, no son de utilidad. Por este motivo, somos cada día más dependientes del correcto uso de las nuevas tecnologías de manejo de información, en particular, del análisis estadístico. Sin embargo, es fácil verificar que, tanto a nivel regional, nacional e incluso internacional, existe un fuerte déficit de especialistas en estos temas. Consciente de la necesidad de formación, a nivel de postgrado, de especialistas en la administración, interpretación, análisis y construcción de modelos estadísticos, el Departamento de Estadística de la Universidad de Concepción, ofrece un programa de Magíster en Estadística Aplicada, que proporciona, a profesionales interesados, la oportunidad de adquirir un conocimiento actualizado de los métodos de análisis y modelamiento de información, con el fin de apoyarlos en la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre en diversas áreas. El programa de Magíster en Estadística Aplicada proporciona a profesionales y científicos la posibilidad de adquirir, profundizar y actualizar sus conocimientos para la generación, administración, análisis e interpretación de información cuantitativa, mediante el uso de metodologías estadísticas modernas relacionadas con al análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos. Para estos fines ofrece un programa flexible, que incluye asignaturas fundamentales y electivas, junto a un programa de entrenamiento en el manejo de casos, a través de un sistema de trabajo en la solución de casos reales, mediante las herramientas adecuadas, lo que sirve como entrenamiento para el desempeño óptimo una vez obtenido el grado.

Objetivos
Formar especialistas capaces de llevar a cabo integralmente la tarea del análisis estadístico, desde la formulación del problema, pasando a través de la modelación, el diseño del experimento y la recolección de datos, hasta el análisis y presentación de resultados.

Grado que Otorga
El programa otorga el grado de Magíster en Estadística Aplicada

Duración Programa de Estudios
Para quienes cumplan con los requisitos de admisión, la duración de los estudios del programa es de 4 periodos académicos, bajo un regimen Semestral

Plan De Estudios

Asignaturas de tipo Básica

Análisis de Datos Multivariados
Construcción de Modelos de Regresión y Técnicas de Muestreo
Diseño de Experimentos
Examen Final de Cualificación
Inferencia Estadística
Informática Estadística
Series de Tiempo
Taller de Aplicaciones I
Taller de Aplicaciones II

Asignaturas de tipo Especialidad

ANÁLISIS BAYESIANO
Análisis Espectral de Series de Tiempo
Confiabilidad y Sobrevida
Ecuaciones Estructurales
Geoestadística
Inteligencia Artificial Redes Neuronales y otros Métodos de Clasificación.
MODELOS LINEALES GENERALIZADOS
Metodología de la Investigación Científica
Modelos No Lineales
Series de Tiempo multivariadas
TEORIA DE DISTRIBUCIONES SKEW SIMÉTRICAS
Teoría de Decisiones
TÓPICOS EN INFERENCIA PARAMÉTRICA, SEMIPARAMÉTTRICA Y NO PARAMÉTRICA, BAJO LOS ENFOQUES BAYESIANO Y FRECUENTISTA
Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos
Tópicos Avanzados de Regresión
Tópicos de Estadística Moderna

Asignaturas de tipo Complementaria

Control de Calidad
Modelos para Datos Discretos y Bootstrap
Tópicos de Bioestadística

Compara este curso con otros similares
Ver más cursos similares