SPSS Avanzado - CEC-EPN

Centro de Educación Continua de la Escuela Politécnica Nacional
Online

US$135 - ($90.187)
Exento de IVA
¿O prefieres llamar ahora al centro?
+593 ... Ver más

Información importante

  • Curso
  • Nivel avanzado
  • Online
  • 48 horas de dedicación
  • Duración:
    4 Semanas
Descripción

El curso de SPSS avanzado le permitirá desarrollar las competencias inmersas en el diseño de análisis multivariado y pruebas de hipótesis bajo la estructura de SPSS y con esa información poder generar reportes estadísticos tanto univariante como multiavariable, y reportes automáticos tanto en formato de tablas como gráficos.

Información importante

Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Para una mejor comprensión del SPSS se requiere que el participante posea los conocimientos básicos de estadística univariante y bivariante, lo que le permitirá comprender y analizar los resultados generados en las diferentes tablas o gráficas que genera el programa. Además el estudiante deberá tener conocimientos de ofimática básica, compresores de archivos, manejo de internet y correo electrónico que le permitan desenvolverse con facilidad en el aula virtual.

¿Qué aprendes en este curso?

SPSS
Estadística

Profesores

Salomón Quito
Salomón Quito
Tutor CEC-EPN

Temario

UNIDAD 1: MÉTODOS DESCRITIVOS PARA DETERMINAR LA NORMALIDAD

  • Diseño de los histograma
  • Cálculo IQR/S
  • Gráfico de probabilidad normal
  • Casos de aplicación en base a la generación de selección de casos

UNIDAD 2: ANÁLISIS DE UNA MUESTRA INTERVALOS DE CONFIANZA

  • Construcción de los intervalos de confianza
  • Interpretación de los intervalos de confianza
  • Aplicación del intervalo de confianza al diseño de una prueba t para la muestra
  • Análisis de una muestra con el SPSS

UNIDAD 3: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARA PRUEBAS PARAMÉTRICAS

  • Construcción de contrastes de hipótesis
  • Análisis de una y dos muestras con el SPSS
  • Prueba t para dos muestras independientes
  • Prueba t para dos muestras dependientes
  • Prueba t para 3 muestras o más independientes (ANOVA)

UNIDAD 4: TÉCNIAS DE REGRESIÓN

  • Determinación de la curva de mejor ajuste
  • Análisis ANOVA
  • Proyección de la base de datos