Aplicación Práctica de People Analytics (II): Análisis Estadístico

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Descripción

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    Curso

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    Online

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    Fechas disponibles

Bonificable Sence, Curso online asincrónico

Con este contenido de curso profesional el alumno aprenderá a llevar a cabo la aplicación práctica del People Analytics, mediante el Análisis Estadístico abarcando aspectos como el concepto de estadística básica, el manejo de la R en sus distintos niveles, así como a realizar un ONA sencilla.

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Profesionales del área de gestión de los recursos humanos, empresarios individuales, etc., que quieran ampliar su conocimiento en las Analíticas de RRHH.

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2022

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Materias

  • Estadísticas
  • Análisis estadístico
  • Estadística

Temario

Unidad 1. Estadísticas.1.Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción. 1.1¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?2.Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.3.La Unidad Tipificada (Z-Score).4.Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.Unidad 2. Introducción a R.1.¿Qué es R?2.Descargando e instalando R/R Studio. 2.1 Primeras operaciones en R. 2.2 Importancia de datos en R.Unidad 3. R Nivel 1.1.Estadísticas de RRHH en R-Parte I.2.La correlación en el Test de Correlación (Pearson).3.Prueba “T” de Student o t-test.Unidad 4. R Nivel 2.1.Estadísticas de RRHH en R-Parte II.2.Registro Lineal.3.Regresión Múltiple.Unidad 5. ONA.1.Organizational Network Analysis.3.1.Introducción."1. Conocimientos de estadística básica para después poder aplicarlos prácticamente.2. Conocimiento R para operar con su set de datos en el Software.3. Manejo estadístico de R (Nivel 1) para analizar estadísticamente sus datos.4. Manejo estadístico de R (Nivel 2) para lograr análisis más complejos y avanzados.5. Realización de un ONA sencillo para poder visualizar las redes organizacionales existentes en su empresa.

Información adicional

1. Conocer los conceptos básicos de estadística.2. Instalar R, R Studio y realizar operaciones sencillas.3. Ejecutar análisis sencillos (Correlación, etc).4. Ejecutar análisis estadísticos más complejos (Regresión múltiple, etc).5. Entender y ser capaz de realizar un ONA.

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