Especialización en Control de Proyectos Informáticos mediante Técnicas Analíticas
Postítulo
Online
Aprende de un modo fácil y rápido español nivel B1
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Tipología
Postítulo
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Metodología
Online
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Horas lectivas
450h
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Duración
6 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
Estamos actualmente en la era de los grandes datos. Con la digitalización acelerada de casi todos los aspectos de nuestra vida, muchas empresas tecnológicas han comenzado la búsqueda de informáticos con habilidades para dirigir un equipo de trabajo, convirtiéndose en lideres que motiven y organicen las actividades. De esta forma, con el siguiente programa los estudiantes especializados en informática podrán adquirir una serie de habilidades que les permitirán asumir el rol de controladores de proyectos. Para ello, necesitan las técnicas de analítica avanzada que marcan la diferencia con otros profesionales en el mercado laboral. En consecuencia, serán capaces de acceder a nuevas propuestas profesionales y, en un futuro próximo, ser los nuevos CEO de grandes empresas.
Información importante
Documentación
- 61especializacion-control-proyectos-informaticos-tecnicas-analiticas.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
Objetivos generales
Desarrollar conocimiento especializado en la aplicación de Técnicas de Inteligencia de Negocio para la Dirección y el Control de Proyectos
Examinar el Control y Monitoreo de Proyectos y procesos para aprender su uso correcto
Determinar las fases que integran el Ciclo de Vida del Dato
Objetivos específicos
Módulo 1. Dirección y Control de Proyectos Informáticos Mediante Inteligencia de Negocio
Desarrollar conocimiento especializado para hacer frente a la complejidad de formular juicios a partir de información adquirida de los distintos Sistemas de Información
Desarrollar o aplicar los datos en contextos diversos
Módulo 2. Monitoreo y Control Estratégico de Proyectos Informáticos
Determinar las Fases del Ciclo de Vida del Dato: Dato, Información, Conocimiento y Valor
Examinar los diferentes Niveles de Analítica: Analítica Descriptiva, Analítica Prescriptiva y Analítica Predictiva
Analizar las diferencias entre los diferentes Paradigmas de Almacenamiento de Información: Data Lake, Data Warehouse y Data Mart
Este programa cuenta con el objetivo principal de apoyar la carrera profesional de los informáticos interesados en avanzar dentro de una empresa. Por ello, necesitarán desarrollar un conocimiento especializado en la aplicación de Técnicas de Inteligencia de Negocio en la Dirección y Control de Proyectos. Así, lograrán estacar por encima de sus pares, convirtiéndose en un referente de excelencia.
Este Experto Universitario en Control de Proyectos Informáticos mediante Técnicas Analíticas contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de las evaluaciones, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Experto Universitario emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Experto Universitario, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales.
Título: Experto Universitario en Control de Proyectos Informáticos mediante Técnicas Analíticas
N.º Horas Oficiales: 450 h.
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En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad
Opiniones
Materias
- Profesional
- Español
- Fluidez
- Comprensión lectora
- Idiomas
- Curso
- Comprension auditiva
- Expresión oral
- Expresión escrita
- Interacción oral
- Español B1
Profesores
Arturo Peralta Martín-Palomino
Profesor
Temario
Módulo 1. Dirección y Control de Proyectos Informáticos mediante Inteligencia de Negocio
1.1. Inteligencia de Negocio
1.1.1. Inteligencia de Negocio
1.1.2. Gestión de los Datos
1.1.3. Ciclo de Vida del Dato
1.1.4. Arquitectura
1.1.5. Aplicaciones
1.2. Gestión de Proyectos Informáticos mediante Técnicas Analíticas
1.2.1. Elección de inteligencia de negocio
1.2.2. Ventajas de la Inteligencia de Negocio para los Proyectos
1.2.3. Ejemplos y aplicaciones
1.3. Recolección y almacenamiento
1.3.1. Modelos de Negocio y Modelos de Datos
1.3.2. Tipos de almacenamiento
1.3.3. Almacenamiento de Big Data en la Nube
1.4. Procesamiento Masivo de Datos e Información
1.4.1. Tipos de Procesamiento de Datos
1.4.2. Técnicas para simplificar el Procesamiento Masivo
1.4.3. Procesamiento en la Nube
1.5. Técnicas Analíticas
1.5.1. Técnicas Analíticas
1.5.2. Análisis Predictivo
1.5.3. Análisis de Patrones y Recomendación
1.5.4. Aprendizaje Automático Escalable
1.6. Visualización para Toma de Decisiones
1.6.1. Visualización y Análisis de Datos
1.6.2. Herramientas
1.6.3. La Visualización para el Análisis de Datos
1.6.4. Diseño de Informes
1.7. Consumo de Información Empresarial
1.7.1. El Cuadro de Mando
1.7.2. Diseño y Extracción de KPI
1.7.3. Información Geográfica
1.8. Seguridad y Gobernanza
1.8.1. Seguridad
1.8.2. Gobernanza
1.9. Aplicaciones reales a Proyectos Informáticos
1.9.1. De la Recolección al Procesamiento
1.9.2. Del Análisis a la Visualización
1.10. Dirección de un Proyecto
1.10.1. Proyecto
1.10.2. Toma de Requisitos y Objetivos
1.10.3. Puesta en marcha y ejecución
Módulo 2. Monitoreo y Control Estratégico de Proyectos Informáticos
2.1. El Dato y la Información para la Toma de Decisiones y la Dirección de Proyectos
2.1.1. Inteligencia de Negocio
2.1.2. Evolución del concepto de Inteligencia de Negocio
2.1.3. Ciclo de Vida del Dato
2.2. Técnicas para Análisis de Información
2.2.1. Analítica Descriptiva
2.2.2. Analítica Prescriptiva
2.2.3. Analítica Predictiva
2.2.4. Análisis de patrones y recomendaciones
2.2.5. Aportaciones del Análisis en Proyectos Informáticos
2.3. Tipos de Datos
2.3.1. Datos Estructurados
2.3.2. Datos Semi Estructurados
2.3.3. Datos No Estructurados
2.4. Almacenamiento y Gestión
2.4.1. Data Lake, Data Warehouse y Data Mart
2.4.2. Etapas en la Gestión del Dato: extracción, transformación y carga
2.4.3. Paradigma ETL y ELT
2.5. Gestión del Dato para Implantación de un Proyecto
2.5.1. Uso del Dato en el Diseño de un Proyecto
2.5.2. Toma de Decisiones
2.5.3. Aportaciones
2.6. Soluciones de Inteligencia de Negocio: Power BI
2.6.1. Ecosistema
2.6.2. Posibles fortalezas y debilidades
2.7. Soluciones de Inteligencia de Negocio: Tableau
2.7.1. Ecosistema
2.7.2. Fortalezas y debilidades
2.8. Soluciones de Inteligencia de Negocio: Qlik
2.8.1. Ecosistema
2.8.2. Posibles fortalezas y debilidades
2.9. Soluciones de Inteligencia de Negocio: Prometeus
2.9.1. Ecosistema
2.9.2. Posibles fortalezas y debilidades
2.10. El futuro de la Inteligencia de Negocio
2.10.1. Aplicaciones en la Nube
2.10.2. Inteligencia de Negocio de Autoconsumo
2.10.3. Integración con Data Science. Generación de valor
Módulo 3. Analítica Digital para la Toma de Decisiones en Proyectos Tecnológicos
3.1. Analítica Digital
3.1.1. Analítica Digital
3.1.2. Modus Operandi
3.2. Google Analytics: Herramienta de Análisis
3.2.1. Google Analytics
3.2.2. Cuantificar y Cualificar: Métricas y Dimensiones
3.2.3. Objetivos del Análisis
3.3. Métricas
3.3.1. Métricas básicas
3.3.2. KPI (Key Performance Indicators) o Métricas Avanzadas
3.3.3. El objetivo: La Conversión
3.4. Dimensiones
3.4.1. Campaña/Keyword
3.4.2. Fuente/Medio
3.4.3. Contenido
3.5. Google Analytics
3.5.1. Instalación y Configuración de la Herramienta
3.5.2. Versiones existentes en la actualidad: UA/GA4
3.5.3. Objetivos de Conversión. Embudos de Conversión
3.6. Estructura de Google Analytics: áreas de trabajo
3.6.1. Cuentas
3.6.2. Propiedades
3.6.3. Vistas
3.7. Informes de Google Analytics
3.7.1. En tiempo real
3.7.2. Audiencia
3.7.3. Adquisición
3.7.4. Comportamiento
3.7.5. Conversiones
3.8. Informes avanzados de Google Analytics
3.8.1. Informes Personalizados
3.8.2. Paneles
3.8.3. API
3.9. Filtrado
3.9.1. Filtrado y Segmentación. Usabilidad
3.9.2. Segmentos Predefinidos y Segmentos Personalizados
3.9.3. Listas de Remarketing
3.10. Plan de analítica digital
3.10.1. Medición
3.10.2. Implementación en el Entorno Tecnológico
3.10.3. Conclusiones
Especialización en Control de Proyectos Informáticos mediante Técnicas Analíticas