Especialización en Seguridad en la Ingeniería del Software .
Postítulo
Online
Optimiza conocimientos de portugués en el nivel B1
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Tipología
Postítulo
-
Metodología
Online
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Horas lectivas
450h
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Duración
6 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
Este Experto Universitario está orientado a lograr un alto dominio en Gestión de Bases de Datos, a través de la última tecnología educativa 100% Online, con el fin de actualizar los conocimientos de un modo práctico y riguroso, de la mano de profesionales del sector con amplia experiencia en la materia.
Información importante
Documentación
- 20especializacion-gestion-bases-datos.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
Objetivos generales
Capacitar científica y tecnológicamente, así como preparar para el ejercicio profesional de la Ingeniería Informática, todo ello con una experiencia académica transversal y versátil adaptada a las nuevas tecnologías e innovaciones en este campo
Obtener amplios conocimientos en el campo de la computación, la estructura de computadoras y la Ingeniería del software, todo ello incluyendo la base matemática, estadística y física imprescindible en una Ingeniería
Objetivos específicos
Aprender los fundamentos de la programación en el lenguaje C++, incluyendo clases, variables, expresiones condicionales y objetos
Entender los tipos abstractos de datos, los tipos de estructuras de datos lineales, estructuras de datos jerárquicas simples y complejas, así como su implementación en C++
Comprender el funcionamiento de estructuras de datos avanzadas distintas de las habituales
El objetivo de esta capacitación es ofrecer a los profesionales de Informática los conocimientos y habilidades necesarios para realizar su actividad utilizando los protocolos y técnicas más avanzados del momento. Mediante un planteamiento de trabajo totalmente adaptable al alumno, este Experto Universitario lo llevará progresivamente a adquirir las competencias que le impulsarán hacia un nivel profesional superior.
Este Experto Universitario en Gestión de Bases de Datos contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Experto Universitario emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Experto Universitario, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Experto Universitario en Gestión de Bases de Datos
N.º Horas Oficiales: 450 h.
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Opiniones
Materias
- Seguridad
- Estructuras
- Ingeniería del software
- Base de datos
- Algoritmos
Profesores
Docente Docente
Profesor
Temario
Módulo 1. Estructura de Datos
1.1. Introducción a la programación en C++
1.1.1. Clases, constructores, métodos y atributos
1.1.2. Variables
1.1.3. Expresiones condicionales y bucles
1.1.4. Objetos
1.2. Tipos Abstractos de datos (TAD)
1.2.1. Tipos de datos
1.2.2. Estructuras básicas y TAD
1.2.3. Vectores y Arrays
1.3. Estructuras de datos lineales
1.3.1. TAD Lista.Definición
1.3.2. Listas enlazadas y doblemente enlazadas
1.3.3. Listas ordenadas
1.3.4. Listas en C++
1.3.5. TAD Pila
1.3.6. TAD Cola
1.3.7. Pila y Cola en C++
1.4. Estructuras de datos jerárquicas
1.4.1. TAD Árbol
1.4.2. Recorridos
1.4.3. Árboles n-arios
1.4.4. Árboles binarios
1.4.5. Árboles binarios de búsqueda
1.5. Estructuras de datos jerárquicas: árboles complejos
1.5.1. Árboles perfectamente equilibrados o de altura mínima
1.5.2. Árboles multicamino
1.5.3. Referencias bibliográficas
1.6. Montículos y cola de prioridad
1.6.1. TAD Montículos
1.6.2. TAD Cola de prioridad
1.7. Tablas Hash
1.7.1. TAD Tabla Hash
1.7.2. Funciones Hash
1.7.3. Función Hash en tablas Hash
1.7.4. Redispersión
1.7.5. Tablas Hash abiertas
1.8. Grafos
1.8.1. TAD Grafo
1.8.2. Tipos de grafo
1.8.3. Representación gráfica y operaciones básicas
1.8.4. Diseño de grafos
1.9. Algoritmos y conceptos avanzados sobre grafos
1.9.1. Problemas sobre grafos
1.9.2. Algoritmos sobre caminos
1.9.3. Algoritmos de búsqueda o recorridos
1.9.4. Otros algoritmos
1.10. Otras estructuras de datos
1.10.1. Conjuntos
1.10.2. Arrays paralelos
1.10.3. Tablas de símbolos
1.10.4. Tries
Módulo 2. Bases de Datos
2.1. Aplicaciones y propósitos de los sistemas de base de datos
2.1.1. Aplicaciones de los diferentes sistemas de base de datos
2.1.2. Propósito en los diferentes sistemas de base de datos
2.1.3. Visión de los datos
2.2. Base de datos y arquitectura
2.2.1. Base de datos relacionales
2.2.2. El diseño de base de datos
2.2.3. Bases de Datos basadas en objetos y semiestructuradas
2.2.4. Almacenamiento de datos y consultas
2.2.5. Gestión de transacciones
2.2.6. Minería y análisis de datos
2.2.7. Arquitectura de las bases de datos
2.3. El modelo relacional: estructura, operaciones y álgebra relacional extendida
2.3.1. La estructura de las BD relacionales
2.3.2. Operaciones fundamentales en el álgebra relacional
2.3.3. Otras operaciones del álgebra relacional
2.3.4. Operaciones del álgebra relacional extendida
2.3.5. Valores nulos
2.3.6. Modificación de la base de datos
2.4. SQL I
2.4.1. ¿Qué es SQL?
2.4.2. La definición de datos
2.4.3. Estructura básica de las consultas SQL
2.4.4. Operaciones sobre conjuntos
2.4.5. Funciones de agregación
2.4.6. Valores nulos
2.5. SQL II
2.5.1. Subconsultas anidadas
2.5.2. Consultas complejas
2.5.3. Vistas
2.5.4. Cursores
2.5.5. Consultas complejas
2.5.6. Disparadores
2.6. Diseño de base de datos y el modelo E-R
2.6.1. Visión general del proceso de diseño
2.6.2. El modelo entidad-relación
2.6.3. Restricciones
2.7. Diagramas entidad-relación
2.7.1. Diagramas entidad-relación
2.7.2. Aspectos del diseño entidad-relación
2.7.3. Conjuntos de entidades débiles
2.8. El modelo entidad-relación extendido
2.8.1. Características del modelo E-R extendido
2.8.2. Diseño de una base de datos
2.8.3. Reducción a esquemas relacionales
2.9. Diseño de bases de datos relacionales
2.9.1. Características de los buenos diseños relacionales
2.9.2. Dominios atómicos y la primera forma normal (1FN)
2.9.3. Descomposición mediante dependencias funcionales
2.9.4. Teoría de las dependencias funcionales
2.9.5. Algoritmos de descomposición
2.9.6. Descomposición mediante dependencias multivaloradas
2.9.7. Más formas normales
2.9.8. Proceso de diseño de las base de datos
2.10. Bases de datos NoSQL
2.10.1. ¿Qué son las bases de datos NoSQL?
2.10.2. Análisis de las diferentes opciones de NoSQL y sus características
2.10.3. Mongo DB
Módulo 3. Bases de Datos avanzadas
3.1. Introducción a los diferentes sistemas de bases de datos
3.1.1. Repaso histórico
3.1.2. Bases de datos jerárquicas
3.1.3. Bases de datos red
3.1.4. Bases de datos relacionales
3.1.5. Bases de datos no relacionales
3.2. XML y bases de datos para la web
3.2.1. Validación de documentos XML
3.2.2. Transformaciones de documentos XML
3.2.3. Almacenamiento de datos XML
3.2.4. Bases de datos relacionales XML
3.2.5. SQL/XML
3.2.6. Bases de datos nativas XML
3.3. Bases de datos paralelas
3.3.1. Sistemas paralelos
3.3.2. Arquitecturas paralelas de bases de datos
3.3.3. Paralelismo en consultas
3.3.4. Paralelismo entre consultas
3.3.5. Diseño de sistemas paralelos
3.3.6. Procesamiento paralelo en SQL
3.4. Bases de datos distribuidas
3.4.1. Sistemas distribuidos
3.4.2. Almacenamiento distribuido
3.4.3. Disponibilidad
3.4.4. Procesamiento distribuido de consultas
3.4.5. Proveedores de bases de datos distribuidas
3.5. Indexación y asociación
3.5.1. Índices ordenados
3.5.2. Índices densos y dispersos
3.5.3. Índices multinivel
3.5.4. Actualización del índice
3.5.5. Asociación estática
3.5.6. Cómo usar índices en bases de datos
3.6. Introducción al procesamiento transaccional
3.6.1. Estados de una transacción
3.6.2. Implementación de la atomicidad y durabilidad
3.6.3. Secuencialidad
3.6.4. Recuperabilidad
3.6.5. Implementación del aislamiento
3.7. Sistemas de recuperación
3.7.1. Clasificación de fallos
3.7.2. Estructuras de almacenamiento
3.7.3. Recuperación y atomicidad
3.7.4. Recuperación basada en registro histórico
3.7.5. Transacciones concurrentes y recuperación
3.7.6. Alta disponibilidad en bases de datos
3.8. Ejecución y procesamiento de consultas
3.8.1. Coste de una consulta
3.8.2. Operación de selección
3.8.3. Ordenación
3.8.4. Introducción a la optimización de consultas
3.8.5. Monitorización del rendimiento
3.9. Bases de datos no relacionales
3.9.1. Bases de datos orientadas a documentos
3.9.2. Bases de datos orientadas a grafos
3.9.3. Bases de datos clave-valor
3.10. Data Warehouse, OLAP y minería de datos
3.10.1. Componentes de los almacenes de datos
3.10.2. Arquitectura de un data warehouse
3.10.3. OLAP
3.10.4. Funcionalidades de la minería de datos
3.10.5. Otros tipos de minería
Especialización en Seguridad en la Ingeniería del Software .