Introducción a la Minería de Datos
Curso
En Santiago
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Santiago
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Duración
5 Semanas
Finalizado el curso, el alumno estará capacitado para seleccionar el método más adecuado para enfrentar un problema puntual, supervisar su aplicación y dar una interpretación coherente a los resultados que se obtengan del estudio en cuestión. Dirigido a profesionales que se desempeñan en áreas de gestión y márketing en la empresa, que deseen mejorar la los resultados de la planificación estratégica mediante métodos predictivos con base en datos históricos recopilados de forma interna o externa a la organización.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
Conocimientos matemáticos en curvas, integrales y series.
Conocimientos mínimos en bases de datos relacionales a nivel conceptual
No exigimos título profesional
Opiniones
Profesores
Rogelio Henriquez
Director
Temario
Introducción
* Definiciones
* Estructura del Proceso de Obtención de Conocimiento
* Representación del Conocimiento
* Características Principales
* Data Warehouse
* Aplicaciones
Métodos Estadísticos
* Modelo de Regresión Multivariada
* Dócimas de Hipótesis
* Evaluación de la clasificación
* Análisis de Componentes Principales
Reglas de Asociación
* Presentación del problema
* Definiciones formales
* El problema de la minería de reglas
* Combinatoria de la búsqueda
* Medidas de calidad
Árboles de Decisión
* Definiciones
* Cálculo de Entropía y Ganancia de información
* Poda en árboles de decisión
* Transformando árboles en reglas
Información adicional
Introducción a la Minería de Datos