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Opiniones sobre Knowledge and Systems Peru - KASPERU
Más información
Historia
Fue fundada en el Perú en el año 2008 con el compromiso de brindar soluciones de análisis de datos a sus clientes derivando el conocimiento adquirido por sus fundadores en múltiples proyectos de investigación académica.
Ventajas de estudiar aquí
Especialización en temas relacionados al análisis predictivo y la minería de datos
Temáticas en las cuales se especializa
Análisis Predictivo
Minería de Datos
Análisis de Datos
Optimización
Descripción
KAS es una empresa creada para brindar servicios de consultoría, desarrollar investigación aplicada y formar capacidades en la gestión de datos, el análisis de datos estructurados, el análisis de datos no estructurados y en el desarrollo y la optimización de modelos matemáticos.
Se orienta al desarrollo de soluciones donde el software debe de aprender patrones de comportamiento desde experiencias pasadas para ser aplicada a nuevos casos, en este orden de cosas los patrones se pueden encontrar en datos transaccionales, en textos, en imágenes, en señales de voz, en datos geo-espaciales y en toda señal que se puede almacenar.
Nuestra misión es brindar soluciones innovadoras aplicando tecnología de punta en análisis predictivo y sistemas inteligentes para la generación de valor en las organizaciones.
KAS brindar los siguientes servicios a sus clientes:
a. Desarrollo de proyectos de consultoría orientado a objetivos específicos.
b. Desarrollo de proyectos de investigación aplicada para la evaluación de nuevas soluciones.
c. Formación y certificación de capacidades profesionales.
Los servicios se brindan en los siguientes ámbito del conocimiento:
1. Gestión de Datos.
- Adquisición de Datos
- Análisis Estadístico
- Big Data
2. Análisis de Datos Estructurados.
- Análisis de Datos
- Minería de datos.
- Pronóstico de Series de Tiempo.
3. Análisis de Datos no Estructurados.
- Minería de textos.
- Analítica Web.
- Análisis de opiniones subjetivas.
- Patrones de movimiento.
4. Optimización de Modelos Matemáticos.
- Gestión de colas.
- Análisis de redes de transporte.
- Optimización multiobjetivo.
