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Master en Bioinformática e Inteligencia Artificial, MBI

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A distancia

$1.007.538
*Precio Orientativo
Importe original en EUR:
1.350€

Información importante

Tipología Master
Metodología A distancia
Horas lectivas 600h
Duración Flexible
Inicio Fechas a escoger
  • Master
  • A distancia
  • 600h
  • Duración:
    Flexible
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

¿Quieres especializarte en bioinformática e inteligencia artificial? ¿Te atrae el mundo de las nuevas tecnologías? Emagister.com ha incluido en su catálogo formativo un curso sobre Bioinformática e Inteligencia Artificial impartido por Educamix Educación On Line De Última Generación que puede ser de tu interés.

Esta formación se imparte en modalidad a distancia, tiene una duración de 600 horas lectivas y está especialmente dirigida a titulados universitarios, profesionales de la bioinformática, biotecnología e inteligencia artificial que tengan interés en introducirse en esta área de la bioinformática. El curso cuenta a su vez con un servicio de envío de materiales de aprendizaje y un horario flexible fácilmente adaptable a las actividades de cada alumno.

Entre los conceptos que aprenderás se comprenden temas como la bioinformática básica, las competencias genéricas y específicas, los conceptos de biotecnología, la localización de información fiable y eficaz, la integración de la información y datos relacionales, la aproximación a métodos de análisis filogenéticos, la inteligencia artificial con Amstrad y Python, entre otros aspectos.

Solicita más información al centro que imparte esta formación rellenando el formulario que emagister.com pone a tu disposición, y empieza cuanto antes tu aprendizaje en bioinformática e inteligencia artificial, una profesión actualizada a las necesidades del siglo XXI.

Información importante
¿Qué objetivos tiene esta formación?

1. Ofrecer una formación especializada en el área de Ingeniería y Tecnología, dentro del campo de la Bioinformática e Inteligencia Artificial.

2. El desarrollar una visión sistemática y actualizada sobre los diferentes aspecto biológicos de la Bioinformática.

3. 0rientar a los profesionales de la biología y la computación sobre aplicación del ordenador al estudio de la Naturaleza.

4. Analizar el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.

¿Esta formación es para mi?

3. El programa de Maestría esta diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron la graduación académica profesional y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

¿Qué pasará tras pedir información?

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

Requisitos: Personas tituladas universitarias, profesionales de la bioinformática, biotecnología e inteligencia artificial, que quieran aprender a manejar e introducirse en esta rama de la bioinformática.

Instalaciones (1) y fechas
¿Dónde se da y en qué fecha?
comienzo Ubicación
Fechas a escoger
A distancia
comienzo Fechas a escoger
Ubicación
A distancia

¿Qué aprendes en este curso?

Análisis fundamental
Biotecnología
Análisis de datos
Inteligencia artificial
Algoritmos
Guión
Matemáticas básicas
Aplicaciones informáticas
Ingeniero informático
Análisis matemático
Regla de tres
Lógica
Ingeniería matemática
Programación avanzada
Informática de sistemas
Análisis estructural
Computación
Sistemas de información
Bioinformática
Informática básica
Guión técnico
Matemática avanzada
Ingeniería estructural
Logística
Búsqueda sin información de dominio
Inteligencia artificial avanzada
Inteligencia artificial aplicada
Reglas y redes asociadas
Marcos y guiones
Búsqueda heurística
Perspectiva integrada
Algoritmos en bioinformática estructural
Lenguage Python
Computadora e inteligencia
Bases de datos de biología
Alineamientos de secuencias
Materiales básicos en bioinformática
Estructuras en tres dimensiones
Bioinformática básica
Información fiable y eficaz
Datos experimentales

Temario

CICLO PRIMERO: BIOINFORMATICA I

 

MBI101 Introducción a la Bioinformática

MBI102 Redes de información

MBI103 Recursos de información sobre proteínas

MBI104 Recursos de información sobre genomas

MBI105 Análisis de secuencias de DNA

MBI106 Técnicas de alineamiento de pares de secuencias

MBI107 Alineamiento de múltiples secuencias

MBI108 Búsquedas en bases de datos secundarias

MBI109 Construcción de un protocolo para la búsqueda de secuencias

MBI110 Paquetes de análisis

MBI111 Autoevaluación

 

CICLO SEGUNDO: BIOINFORMATICA II

 

MBI201 Aplicación del ordenador al estudio de la Naturaleza

MBI202 Orígenes a espectaculares simulaciones

MBI203 Propiedades y mecanismos fundamentales

MBI204 Fenómenos de complejidad surgidos en nuestro planeta

MBI205 Orígenes de la simulación, los científicos e ingenieros

MBI206 Fuente de inspiración en Bioinformática

MBI207 Procedimientos computacionales

MBI208 Algoritmos bioinspirados de probada eficacia

MBI209 Utilidad en disciplinas como la Ingeniería, Economía, Química

MBI210 Política, Informática, Física, Matemáticas, Sociología

MBI211 Biología, Medicina.

MBI212 Autoevaluación

 

CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA III

 

MBI301 Introducción a la IA 

MBI302 Lógica

MBI303 Sistemas de producción

MBI304 Redes Semánticas y marcos

MBI305 Ontologías

MBI306 Técnicas Basadas en Búsquedas Ciegas

MBI307 Técnicas Basadas en Búsquedas Heurísticas

MBI308 Técnicas de satisfacción de restricciones

MBI309 Computación evolutiva

MBI310 Razonamiento Basado en Casos

MBI311 Lógica Difusa/Borrosa

MBI312 Modelos Probabilistas

MBI313 Planificación

MBI314 Diagnóstico

MBI315 Control Inteligente

MBI316 Procesamiento Lenguaje Natural

MBI317 Reconocimiento de Formas

MBI318 Redes Neuronales

MBI319 Técnicas de inducción

MBI320 Extracción de Reglas

MBI321 Técnicas de Agrupamiento

MBI322 Ingeniería del Conocimiento

MBI323 Sistemas Multiagentes

MBI324 Verificación y validación

MBI325 Autoevaluación

 

CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA IV

 

MBI401 Agentes inteligentes

MBI402 Solución de problemas mediante la búsqueda

MBI403 Métodos de búsqueda respaldados con información.

MBI404 Problemas de Constraint Satisfaction

MBI405 Agentes que razonan de manera lógica

MBI406 Lógica de primer orden

MBI407 Sistemas que razonan lógicamente

MBI408 Aprendizaje por refuerzo

MBI409 Conocimiento en el aprendizaje

MBI410 Procesamiento práctico del lenguaje natural

MBI411 Robótica

MBI412 Proyecto final.

Información adicional

Gratis matrícula y beca activa para este año académico.  Para todos los postulantes, que de acuerdo con la normativa aprobada por el Consejo de Gobierno de esta entidad educativa, se les reconozca el derecho a esta exención.