CUE Consorcio Universitario Euroamericano.
      UPE

      Master Executive en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, MEX

      UPE
      Online

      $710.620
      *Precio Orientativo
      Importe original en EUR:
      900€

      Información importante

      Tipología Master
      Metodología Online
      Horas lectivas 600h
      Duración Flexible
      Inicio Fechas a escoger
      • Master
      • Online
      • 600h
      • Duración:
        Flexible
      • Inicio:
        Fechas a escoger
      Descripción

      El Master Executive en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, MEX cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un programa único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.

      Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de este Master en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros y tecnólogos en el futuro.                     

      Información importante
      ¿Qué objetivos tiene esta formación?

      1. Analizar el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.
      2. Abordar los más importantes conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones.
      3. 0rientar a los profesionales a encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático.
      4. Abordar de forma sistemática los distintos aspectos, ya asentados en el campo científico de la IA, como es la búsqueda inteligente de soluciones, el razonamiento automático, el aprendizaje automático, el desarrollo automático, la interpretación del lenguaje, la visión artificial y los sistemas robóticos autónomos.

      ¿Esta formación es para mi?

      1. Titulados universitarios especialmente relacionados con el área de Ciencias Informáticas y Computacionales: Ingenieros y tecnólogos.
      2. El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante.
      En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

      ¿Qué pasará tras pedir información?

      Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

      Requisitos: Una vez finalizado y superado el Master, el alumno estará preparado para desarrollar su trabajo en los siguientes ámbitos: 1. Sector industrial relacionado con la ingeniería y la tecnología en Inteligencia Artificial y del Conocimiento.

      Instalaciones (1) y fechas
      ¿Dónde se da y en qué fecha?
      comienzo Ubicación
      Fechas a escoger
      Online
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      Ubicación
      Online

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Inteligencia artificial
      Redes neuronales
      Ingeniería del conocimiento
      Modelo de Comunicación
      Inteligencia artificial avanzada
      Aprendizaje por observación
      Técnicas de factorización matricial
      Métodos basados en modelos probabilísticos
      Técnicas Basadas en Búsquedas
      Técnicas de Agrupamiento

      Temario

      CICLO PRIMERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

      MIA101 Introducción a la inteligencia artificial
      MIA102 Resolución de problemas mediante búsqueda
      MIA103 Formalismos de representación del conocimiento
      MIA104 Razonando con el conocimiento
      MIA105 Ingeniería del conocimiento I
      MIA106 Modelos en CommonKADS
      MIA107 Conocimiento en CommonKADS
      MIA108 Plantillas de tareas
      MIA109 Evaluación.

      CICLO SEGUNDO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

      MIA201 Ingeniería del conocimiento II
      MIA202 Modelo de comunicación
      MIA203 Modelo de diseño
      MIA204 Aprendizaje por observación
      MIA205 Agentes inteligentes
      MIA206 Sistemas que razonan lógicamente
      MIA207 Toma de decisiones complejas
      MIA208 Procesamiento práctico del lenguaje natural
      MIA209 Evaluación.

      CICLO TERCERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

      MIA301 Inteligencia artificial avanzada
      MIA302 Neuronas y transistores
      MIA303 Ámbitos de aplicación de la IA
      MIA304 Métricas y medidas de similitud
      MIA305 Técnicas de factorización matricial
      MIA306 Métodos basados en modelos probabilísticos
      MIA307 Clasificadores lineales y métodos basados en kernels
      MIA308 Optimización mediante multiplicadores de Lagrange
      MIA309 Evaluación.

      CICLO CUARTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

      MIA401 Técnicas Basadas en Búsquedas
      MIA402 Redes Neuronales
      MIA403 Técnicas de inducción
      MIA404 Extracción de Reglas
      MIA405 Técnicas de Agrupamiento
      MIA406 Ingeniería del Conocimiento
      MIA407 Sistemas Multiagentes
      MIA408 Verificación y validación
      MIA409 Proyecto final.

      Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de UPE Universidad de los Pueblos de Europa.

      Información adicional

      Estudia con  UPE Universidad de los Pueblos de Europa desde cualquier parte del mundo.