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Master Executive en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, MEX

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Online

$671.692
*Precio Orientativo
Importe original en EUR:
900€

Información importante

Tipología Master
Metodología Online
Horas lectivas 600h
Duración Flexible
Inicio Fechas a escoger
  • Master
  • Online
  • 600h
  • Duración:
    Flexible
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

El Master Executive en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, MEX cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un programa único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.

Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de este Master en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros y tecnólogos en el futuro.                     

Información importante
¿Qué objetivos tiene esta formación?

1. Analizar el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.
2. Abordar los más importantes conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones.
3. 0rientar a los profesionales a encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático.
4. Abordar de forma sistemática los distintos aspectos, ya asentados en el campo científico de la IA, como es la búsqueda inteligente de soluciones, el razonamiento automático, el aprendizaje automático, el desarrollo automático, la interpretación del lenguaje, la visión artificial y los sistemas robóticos autónomos.

¿Esta formación es para mi?

1. Titulados universitarios especialmente relacionados con el área de Ciencias Informáticas y Computacionales: Ingenieros y tecnólogos.
2. El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante.
En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

¿Qué pasará tras pedir información?

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

Requisitos: Una vez finalizado y superado el Master, el alumno estará preparado para desarrollar su trabajo en los siguientes ámbitos: 1. Sector industrial relacionado con la ingeniería y la tecnología en Inteligencia Artificial y del Conocimiento.

Instalaciones (1) y fechas
¿Dónde se da y en qué fecha?
comienzo Ubicación
Fechas a escoger
Online
comienzo Fechas a escoger
Ubicación
Online

¿Qué aprendes en este curso?

Inteligencia artificial
Redes neuronales
Ingeniería del conocimiento
Modelo de Comunicación
Inteligencia artificial avanzada
Aprendizaje por observación
Técnicas de factorización matricial
Métodos basados en modelos probabilísticos
Técnicas Basadas en Búsquedas
Técnicas de Agrupamiento

Temario

CICLO PRIMERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

MIA101 Introducción a la inteligencia artificial
MIA102 Resolución de problemas mediante búsqueda
MIA103 Formalismos de representación del conocimiento
MIA104 Razonando con el conocimiento
MIA105 Ingeniería del conocimiento I
MIA106 Modelos en CommonKADS
MIA107 Conocimiento en CommonKADS
MIA108 Plantillas de tareas
MIA109 Evaluación.

CICLO SEGUNDO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

MIA201 Ingeniería del conocimiento II
MIA202 Modelo de comunicación
MIA203 Modelo de diseño
MIA204 Aprendizaje por observación
MIA205 Agentes inteligentes
MIA206 Sistemas que razonan lógicamente
MIA207 Toma de decisiones complejas
MIA208 Procesamiento práctico del lenguaje natural
MIA209 Evaluación.

CICLO TERCERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

MIA301 Inteligencia artificial avanzada
MIA302 Neuronas y transistores
MIA303 Ámbitos de aplicación de la IA
MIA304 Métricas y medidas de similitud
MIA305 Técnicas de factorización matricial
MIA306 Métodos basados en modelos probabilísticos
MIA307 Clasificadores lineales y métodos basados en kernels
MIA308 Optimización mediante multiplicadores de Lagrange
MIA309 Evaluación.

CICLO CUARTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

MIA401 Técnicas Basadas en Búsquedas
MIA402 Redes Neuronales
MIA403 Técnicas de inducción
MIA404 Extracción de Reglas
MIA405 Técnicas de Agrupamiento
MIA406 Ingeniería del Conocimiento
MIA407 Sistemas Multiagentes
MIA408 Verificación y validación
MIA409 Proyecto final.

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de UPE Universidad de los Pueblos de Europa.

Información adicional

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