CUE Consorcio Universitario Euroamericano.
UPE

Máster Executive en Inteligencia de Negocio y Grandes Datos (Business Intelligence and Big Data), MEX

UPE
A distancia

$671.692
*Precio Orientativo
Importe original en EUR:
900€

Información importante

Tipología Master
Metodología A distancia
Horas lectivas 600h
Duración Flexible
Inicio Fechas a escoger
  • Master
  • A distancia
  • 600h
  • Duración:
    Flexible
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

Business Intelligence (o inteligencia de negocio) es un concepto complejo. No por su definición, que es sencilla de enunciar y comprender, sino principalmente por el hecho que en el mismo confluyen una gran cantidad de tecnologías, metodologías, procesos y estrategia.



El tratamiento de la información es una de las claves de la buena gestión empresarial. Este Máster proporciona contenidos amplios sobre esa gestión de los datos masivos y las herramientas para tratar con Business Intelligence y Big Data.

Información importante
¿Qué objetivos tiene esta formación?

1. Conocer los conceptos de la inteligencia de negocio a través de las principales fases de diseño de un proyecto de este tipo y constituir una sólida base de adquisición de conocimientos más profundos.

2. Conseguir la orientación práctica que necesita para crear soluciones de bases de datos que solucionen problemas reales en el mundo profesional.

3. Aprender a integrar técnicas de BI, para agilizar procesos empresariales, competir y ser rentable relacionados con tecnología, organización, estrategia y cultura.

4. Conocer las ventajas de la relación Inteligencia en negocios-tecnología de la información y la arquitectura en Inteligencia en negocios.

5. Conocer la finalidad Big Data es aprovechar los conocimientos únicos y aplicables que recopila de sus clientes, productos y operaciones para reestructurar su proceso de creación de valor y optimizar sus principales iniciativas empresariales.

¿Esta formación es para mi?

1. Titulados universitarios. Profesionales de TI que necesiten incorporar a su actividad herramientas de análisis y de soporte a la toma de decisiones. Administradores de bases de datos y soluciones de inteligencia de negocio.

¿Qué pasará tras pedir información?

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

Requisitos: Al final de este Máster el alumno estará en capacidad de gestionar el tratamiento de la información y las bases de datos corporativas, estando preparado para trabajar en los siguientes ámbitos: 1. Empresas en general como Consultor Business Intelligence.

Instalaciones (1) y fechas
¿Dónde se da y en qué fecha?
comienzo Ubicación
Fechas a escoger
A distancia
comienzo Fechas a escoger
Ubicación
A distancia

¿Qué aprendes en este curso?

Gobierno
Negocios internacionales
E-business
Estadística
Herramientas de gestión
Herramientas de gestión de contenidos
Modelado
SQL
Memoria
Gestión por procesos
Presupuestación
Sistemas de información
Cloud computing
Tecnologías de la información
Universo
Gestión de contenidos
Inteligencia competitiva
Big Data
Inteligencia de Negocio y Grandes Datos
Business Intelligence and Big Data

Temario

CICLO PRIMERO: BUSINESS INTELLIGENCE I

 

MBI101 Introducción al Business Intelligence

MBI102 Niveles de realización de BI

MBI103 Inteligencia de Empresas

MBI104 Inteligencia de Mercados internacionales

MBI105 Comparación con la inteligencia competitiva

MBI106 Comparación con análisis de negocios

MBI107 Priorización de proyectos

MBI108 Factores de éxito de implementación

MBI109 Autoevaluación.

 

CICLO SEGUNDO: BUSINESS INTELLIGENCE II

 

MBI201 Business Intelligence: componentes

MBI202 Agregación Multidimensional y la asignación

MBI203 Desnormalización , el etiquetado y la normalización

MBI204 Tiempo real de informes con alerta analítica

MBI205 Método de interactuar con datos no estructurados fuentes

MBI206 Consolidación del Grupo, presupuestación y previsiones

MBI207 Inferencia estadística y simulación probabilística

MBI208 Gestión de partidas abiertas

MBI209 Autoevaluación.

 

CICLO TERCERO: BUSINESS INTELLIGENCE III

 

MBI301 Business Intelligence: aplicaciones

MBI302 Inteligencia de negocios y sistemas de información

MBI303 Microsoft y la inteligencia de negocios

MBI304 Informes con Power BI

MBI305 Business Intelligence con Microsoft BI SQL Server

MBI306 Modelado predictivo con herramientas de IBM

MBI307 Modelado predictivo con herramientas de SAS

MBI308 Modelos automáticos y evaluación de modelos

MBI309 Autoevaluación.

 

CICLO CUARTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV

 

MBI401 Definición del Big Data

MBI402 Fuentes de grandes volúmenes de datos

MBI403 Universo digital de datos

MBI404 Sectores estratégicos de Big Data

MBI405 Big Data en la gestión empresarial

MBI406 Cloud Computing, Internet de las cosas y Solomo

MBI407 Arquitectura y gobierno de Big Data

MBI408 Bases de datos analíticas: Nosql y “en memoria”

MBI409 Autoevaluación.

 

CICLO QUINTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV

 

MBI501 Ecosistema Hadoop

MBI502 Analítica de datos (Big Data Analytics)

MBI503 Analítica web y social.

MBI504 Big Data en 2020

MBI505 Nuevas tendencias tecnológicas y sociales

MBI506 Panorama de Big Data (the big data landscape )

MBI507 Plataformas de Big Data (doug henschen)

MBI508 Plataformas de Hadoop (doug henschen)

MBI509 Proyecto final.

Información adicional

A la hora de hacer un Máster los alumnos de UPE tienen ventajas.