CUE Consorcio Universitario Euroamericano.
      UPE

      Máster Executive en Inteligencia de Negocio y Grandes Datos (Business Intelligence and Big Data), MEX

      UPE
      A distancia

      $710.957
      *Precio Orientativo
      Importe original en EUR:
      900€

      Información importante

      Tipología Master
      Metodología A distancia
      Horas lectivas 600h
      Duración Flexible
      Inicio Fechas a escoger
      • Master
      • A distancia
      • 600h
      • Duración:
        Flexible
      • Inicio:
        Fechas a escoger
      Descripción

      Business Intelligence (o inteligencia de negocio) es un concepto complejo. No por su definición, que es sencilla de enunciar y comprender, sino principalmente por el hecho que en el mismo confluyen una gran cantidad de tecnologías, metodologías, procesos y estrategia.



      El tratamiento de la información es una de las claves de la buena gestión empresarial. Este Máster proporciona contenidos amplios sobre esa gestión de los datos masivos y las herramientas para tratar con Business Intelligence y Big Data.

      Información importante
      ¿Qué objetivos tiene esta formación?

      1. Conocer los conceptos de la inteligencia de negocio a través de las principales fases de diseño de un proyecto de este tipo y constituir una sólida base de adquisición de conocimientos más profundos.

      2. Conseguir la orientación práctica que necesita para crear soluciones de bases de datos que solucionen problemas reales en el mundo profesional.

      3. Aprender a integrar técnicas de BI, para agilizar procesos empresariales, competir y ser rentable relacionados con tecnología, organización, estrategia y cultura.

      4. Conocer las ventajas de la relación Inteligencia en negocios-tecnología de la información y la arquitectura en Inteligencia en negocios.

      5. Conocer la finalidad Big Data es aprovechar los conocimientos únicos y aplicables que recopila de sus clientes, productos y operaciones para reestructurar su proceso de creación de valor y optimizar sus principales iniciativas empresariales.

      ¿Esta formación es para mi?

      1. Titulados universitarios. Profesionales de TI que necesiten incorporar a su actividad herramientas de análisis y de soporte a la toma de decisiones. Administradores de bases de datos y soluciones de inteligencia de negocio.

      ¿Qué pasará tras pedir información?

      Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

      Requisitos: Al final de este Máster el alumno estará en capacidad de gestionar el tratamiento de la información y las bases de datos corporativas, estando preparado para trabajar en los siguientes ámbitos: 1. Empresas en general como Consultor Business Intelligence.

      Instalaciones (1) y fechas
      ¿Dónde se da y en qué fecha?
      comienzo Ubicación
      Fechas a escoger
      A distancia
      comienzo Fechas a escoger
      Ubicación
      A distancia

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Gobierno
      Negocios internacionales
      E-business
      Estadística
      Herramientas de gestión
      Herramientas de gestión de contenidos
      Modelado
      SQL
      Memoria
      Gestión por procesos
      Presupuestación
      Sistemas de información
      Cloud computing
      Tecnologías de la información
      Universo
      Gestión de contenidos
      Inteligencia competitiva
      Big Data
      Inteligencia de Negocio y Grandes Datos
      Business Intelligence and Big Data

      Temario

      CICLO PRIMERO: BUSINESS INTELLIGENCE I

       

      MBI101 Introducción al Business Intelligence

      MBI102 Niveles de realización de BI

      MBI103 Inteligencia de Empresas

      MBI104 Inteligencia de Mercados internacionales

      MBI105 Comparación con la inteligencia competitiva

      MBI106 Comparación con análisis de negocios

      MBI107 Priorización de proyectos

      MBI108 Factores de éxito de implementación

      MBI109 Autoevaluación.

       

      CICLO SEGUNDO: BUSINESS INTELLIGENCE II

       

      MBI201 Business Intelligence: componentes

      MBI202 Agregación Multidimensional y la asignación

      MBI203 Desnormalización , el etiquetado y la normalización

      MBI204 Tiempo real de informes con alerta analítica

      MBI205 Método de interactuar con datos no estructurados fuentes

      MBI206 Consolidación del Grupo, presupuestación y previsiones

      MBI207 Inferencia estadística y simulación probabilística

      MBI208 Gestión de partidas abiertas

      MBI209 Autoevaluación.

       

      CICLO TERCERO: BUSINESS INTELLIGENCE III

       

      MBI301 Business Intelligence: aplicaciones

      MBI302 Inteligencia de negocios y sistemas de información

      MBI303 Microsoft y la inteligencia de negocios

      MBI304 Informes con Power BI

      MBI305 Business Intelligence con Microsoft BI SQL Server

      MBI306 Modelado predictivo con herramientas de IBM

      MBI307 Modelado predictivo con herramientas de SAS

      MBI308 Modelos automáticos y evaluación de modelos

      MBI309 Autoevaluación.

       

      CICLO CUARTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV

       

      MBI401 Definición del Big Data

      MBI402 Fuentes de grandes volúmenes de datos

      MBI403 Universo digital de datos

      MBI404 Sectores estratégicos de Big Data

      MBI405 Big Data en la gestión empresarial

      MBI406 Cloud Computing, Internet de las cosas y Solomo

      MBI407 Arquitectura y gobierno de Big Data

      MBI408 Bases de datos analíticas: Nosql y “en memoria”

      MBI409 Autoevaluación.

       

      CICLO QUINTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV

       

      MBI501 Ecosistema Hadoop

      MBI502 Analítica de datos (Big Data Analytics)

      MBI503 Analítica web y social.

      MBI504 Big Data en 2020

      MBI505 Nuevas tendencias tecnológicas y sociales

      MBI506 Panorama de Big Data (the big data landscape )

      MBI507 Plataformas de Big Data (doug henschen)

      MBI508 Plataformas de Hadoop (doug henschen)

      MBI509 Proyecto final.

      Información adicional

      A la hora de hacer un Máster los alumnos de UPE tienen ventajas.