UEC University Euroamerican Consortium
      EDUCAMIX GROUP

      Master of Science in Bioinformatics, Computational Biology and Artificial, M. Sc. / Master en Bioinformatica, Biologia Computacional e Inteligencia Artificial

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      Online

      $1.058.907
      *Precio Orientativo
      Importe original en EUR:
      1.350€

      Información importante

      Tipología Master
      Metodología Online
      Horas lectivas 600h
      Duración Flexible
      Inicio Fechas a escoger
      • Master
      • Online
      • 600h
      • Duración:
        Flexible
      • Inicio:
        Fechas a escoger
      Descripción

      CIU Cambridge International University los programas de maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.

      Este Máster desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios sobre Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial.

      Información importante
      ¿Qué objetivos tiene esta formación?

      -Obtener una visión actualizada de la Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial y de su aplicación Técnica.

      -Dominar el método científico para la resolución de problemas tanto de índole académica como profesional.

      -Aprender aspectos prácticos y concretos en el campo de la Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial desde una perspectiva interdisciplinar.

      ¿Esta formación es para mi?

      El Máster está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Profesionales del área de Ingeniería, Economía, Política, informática, Física, Matemáticas, Sociología, Biología, Medicina, etc...

      ¿Qué pasará tras pedir información?

      Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

      Requisitos: Este Master proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos ingeniería y tecnología en Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial tanto a nivel industrial como de investigación.

      Instalaciones (1) y fechas
      ¿Dónde se da y en qué fecha?
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      ¿Qué aprendes en este curso?

      Simulación
      Inteligencia artificial
      Algoritmos
      Bioinformática
      Sistemas dinámicos
      Biología computacional
      Bioinformatics
      Computational Biology and Artificial
      Biologia Computacional e Inteligencia Artificial
      Autómatas celulares

      Temario

      CICLO PRIMERO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

       

      MRT101 Bioinformática I 

      MRT102 Modelo y simulación

      MRT103 Simulación de sistemas dinámicos I

      MRT104 Simulación de sistemas estocásticos

      MRT105 Método de Monte Carlo

      MRT106 Vida artificial

      MRT107 Sistemas dinámicos II

      MRT108 Autómatas celulares

      MRT109 Sistemas dinámicos III

      MRT110 Autoevaluación.

       

      CICLO SEGUNDO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

       

      MRT201 Sistemas de Lindenmayer

      MRT202 Simulando la evolución con ordenador

      MRT203 Algoritmos genéticos y evolutivos

      MRT204 Inteligencia artificial I

      MRT205 Sistemas expertos

      MRT206 Redes neuronales artificiales I

      MRT207 Robots móviles y agentes autónomos

      MRT208 Biología Computacional

      MRT209 Inteligencia Artificial II

      MRT210 Autoevaluación.

       

      CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

       

      MRT301 Bioinformática II

      MRT302 Fundamentos biológicos

      MRT303 Formatos de ficheros

      MRT304 Bases de datos genómicas

      MRT305 Diseño de bases de datos biológicas

      MRT306 Principales bases de datos genómicas

      MRT307 Búsqueda de secuencias

      MRT308 Análisis de secuencias

      MRT309 Proteómica

      MRT310 Autoevaluación.

       

      CICLO CUARTO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

       

      MRT401 Inteligencia Artificial III

      MRT402 Redes neurales artificiales

      MRT403 Lógica difusa

      MRT404 Redes neurales artificiales II

      MRT405 Algoritmos genéticos

      MRT406 Técnicas de aprendizaje no supervisado

      MRT407 Métodos de reducción de la dimensionalidad

      MRT408 Algoritmos de clasificación de patrones

      MRT409 Métodos de optimización

      MRT410 Proyecto final.

      Información adicional

      No renuncies a estudiar por falta de tiempo. La metodología de CIU te permite adaptar los estudios a tu ritmo vital y profesional.