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EDUCAMIX GROUP

Master of Science in Bioinformatics, Computational Biology and Artificial, M. Sc. / Master en Bioinformatica, Biologia Computacional e Inteligencia Artificial

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Online

$1.007.538
*Precio Orientativo
Importe original en EUR:
1.350€

Información importante

Tipología Master
Metodología Online
Horas lectivas 600h
Duración Flexible
Inicio Fechas a escoger
  • Master
  • Online
  • 600h
  • Duración:
    Flexible
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

CIU Cambridge International University los programas de maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.

Este Máster desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios sobre Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial.

Información importante
¿Qué objetivos tiene esta formación?

-Obtener una visión actualizada de la Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial y de su aplicación Técnica.

-Dominar el método científico para la resolución de problemas tanto de índole académica como profesional.

-Aprender aspectos prácticos y concretos en el campo de la Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial desde una perspectiva interdisciplinar.

¿Esta formación es para mi?

El Máster está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Profesionales del área de Ingeniería, Economía, Política, informática, Física, Matemáticas, Sociología, Biología, Medicina, etc...

¿Qué pasará tras pedir información?

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

Requisitos: Este Master proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos ingeniería y tecnología en Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial tanto a nivel industrial como de investigación.

Instalaciones (1) y fechas
¿Dónde se da y en qué fecha?
comienzo Ubicación
Fechas a escoger
Online
comienzo Fechas a escoger
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Online

¿Qué aprendes en este curso?

Simulación
Inteligencia artificial
Algoritmos
Bioinformática
Sistemas dinámicos
Biología computacional
Bioinformatics
Computational Biology and Artificial
Biologia Computacional e Inteligencia Artificial
Autómatas celulares

Temario

CICLO PRIMERO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

 

MRT101 Bioinformática I 

MRT102 Modelo y simulación

MRT103 Simulación de sistemas dinámicos I

MRT104 Simulación de sistemas estocásticos

MRT105 Método de Monte Carlo

MRT106 Vida artificial

MRT107 Sistemas dinámicos II

MRT108 Autómatas celulares

MRT109 Sistemas dinámicos III

MRT110 Autoevaluación.

 

CICLO SEGUNDO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

 

MRT201 Sistemas de Lindenmayer

MRT202 Simulando la evolución con ordenador

MRT203 Algoritmos genéticos y evolutivos

MRT204 Inteligencia artificial I

MRT205 Sistemas expertos

MRT206 Redes neuronales artificiales I

MRT207 Robots móviles y agentes autónomos

MRT208 Biología Computacional

MRT209 Inteligencia Artificial II

MRT210 Autoevaluación.

 

CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

 

MRT301 Bioinformática II

MRT302 Fundamentos biológicos

MRT303 Formatos de ficheros

MRT304 Bases de datos genómicas

MRT305 Diseño de bases de datos biológicas

MRT306 Principales bases de datos genómicas

MRT307 Búsqueda de secuencias

MRT308 Análisis de secuencias

MRT309 Proteómica

MRT310 Autoevaluación.

 

CICLO CUARTO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

 

MRT401 Inteligencia Artificial III

MRT402 Redes neurales artificiales

MRT403 Lógica difusa

MRT404 Redes neurales artificiales II

MRT405 Algoritmos genéticos

MRT406 Técnicas de aprendizaje no supervisado

MRT407 Métodos de reducción de la dimensionalidad

MRT408 Algoritmos de clasificación de patrones

MRT409 Métodos de optimización

MRT410 Proyecto final.

Información adicional

No renuncies a estudiar por falta de tiempo. La metodología de CIU te permite adaptar los estudios a tu ritmo vital y profesional.