Curso actualmente no disponible
Data Science
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano, Castellano
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Horas lectivas
135h
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Duración
7 Meses
El Diplomado en Data Science nace como oferta novedosa a la creciente demanda por profesionales con conocimientos en las técnicas y herramientas de la Ciencia de Datos. Es así, como se concreta un diplomado de 90 horas, cuyo programa de estudio se distribuye en cinco módulos que comienzan con una introducción a la estadística, para luego seguir con una introducción a diferentes lenguajes de programación para Data Science, finalizando con la profundización en diferentes técnicas modernas para el análisis de datos de diversas fuentes.
A tener en cuenta
1. Describir los conceptos estadísticos básicos en el contexto de la recopilación y análisis de datos, modelamiento e inferencia.
2. Identificar los principios de la programación y resolución de problemas algorítmicos que subyacen a softwares o lenguajes de programación para el análisis de datos.
3. Seleccionar conocimientos y habilidades del pensamiento computacional y estadístico para
resolver problemas en análisis de datos.
4. Aplicar la correcta visualización de datos.
5. Evaluar modelos estadísticos de aprendizaje automático y determinar el alcance apropiado de las conclusiones del análisis.
6. Aplicar habilidades algorítmicas haciendo uso de los paquetes y herramientas existentes para resolver sus problemas computacionales.
7. Efectuar la gestión de datos a través de todo el proceso de resolución considerando las diversas fuentes y garantizando la integridad de los mismos.
8. Aplicar herramientas de la ciencia de datos en contextos de distintas disciplinas.
9. Utilizar una comunicación efectiva para entregar sus resultados de forma oral y escrita, identificando aspectos éticos y de privacidad en el análisis de datos.
Profesionales y técnicos de diversas disciplinas que se desempeñen en el ámbito de la administración, ingeniería, estudios sociales, economía y áreas en donde sea necesario generar análisis de datos o información, ya sea en el sector público o privado.
Profesionales egresados de Universidad de Las Américas o de otras instituciones de educación superior, docentes que deseen perfeccionar sus conocimientos y trabajadores que, en su ejercicio, deseen perfeccionarse en Data Science.
Foto de cédula de identidad por ambos lados.
Completar Ficha de preinscripción.
Foto de Título o Certificado de Título.
Pago con tarjeta de Débito o Crédito. Escríbenos para obtener informacional adicional.
En el caso de grados académicos o títulos profesionales obtenidos en una universidad extranjera, deben tener el visado del consulado chileno en el país de origen y el reconocimiento del Ministerio de Relaciones Exteriores de Chile. En su defecto, pueden contar con la apostilla, dependiendo del origen.
Opiniones
Materias
- Programación
- Análisis de datos
- Python
- Data Scientist
- Estadística
Profesores
Equipo Docente
Director
Temario
- El Rol del Data Scientist
- Herramientas para el Data Science
- Introducción al Análisis de Datos
- Estadística descriptiva
- Análisis Exploratorio de Datos
Módulo II: Programación para Data Science
- Introducción a Python
Módulo III: Machine Learning I
- Métodos de clusterización
- Reducción de dimensionalidad
- K-means
- Análisis de componentes principales
Módulo IV: Machine Learning II
- Regresión Lineal y Logística
- Árboles de decisión y Random Forest
- Support Vector Machines
- Gradient boosting (XGBoost)
- Redes Neuronales Artificiales
Módulo V: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Visión Computacional
- Analítica de Imágenes
- Casos de Uso de la Inteligencia Artificia
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