Diplomado en Advanced Business Analytics

Proporcionar aspectos introductorios de variados tópicos que están estrechamente relacionados con el Business Analytics. Descriptive Analytics busca responder la pregunta ¿Qué ha sucedido? Esto en base a los datos de la empresa y estadística descriptiva tradicional. Por otro lado, la segunda capacidad analítica destacada en este programa busca responder la pregunta ¿Por qué ha sucedido? Esto mediante el uso de modelos estadísticos multivariantes que permiten balancear y ponderar múltiples factores con el fin de entender el pasado para una mejor toma de decisiones. Big Data se refiere al área del Analytics que permite extraer, analizar y almacenar datos que son muy grandes o complejos como para ser tratados con tecnología analíticas tradicionales. A diferencia de Descriptive y Diagnostic Analytics; capacidades analíticas relacionadas con una mirada restrospectiva a los datos, Predictive Analytics busca responder la pregunta ¿Qué pasará? Esto en base a modelos predictivos tradicionales y avanzados. Además de la introducción de una serie de metodologías predictivas, esta sección se vinculan las técnicas con las aplicaciones de negocios en paralelo con el fin motivar al alumno y facilitar el aprendizaje. Existen diversas técnicas avanzadas de Predictive Analytics que han ganado popularidad en el último tiempo gracias a su mejor poder predictivo y el manejo de datos complejos, como texto, señales e imágenes. La principal estrategia es Deep Learning o aprendizaje profundo, que corresponde a la evolución de las redes neuronales artificiales y ha provocado una verdadera revolución en el mundo de la Inteligencia Artificial. Esto en base a modelos predictivos en combinación con técnicas de investigación de operaciones y optimización.

Profesionales que deseen profundizar sus conocimientos en la toma de decisiones basados en datos e información. El diplomado busca presentar nuevas herramientas de análisis de datos estructurados y no estructurados, así como también, la aplicación de metodologías analíticas que permitan a las empresas y organizaciones ser más eficientes y rápidos en la toma de decisiones. En particular, el programa se orienta a profesionales relacionados con las áreas de gestión de operaciones, estadística, marketing, control de gestión, tecnologías de la información, informática, análisis financiero y gestión del riesgo, además de todos aquellos profesionales que manejan y analizan grandes volúmenes de información.

Estudiar en la Universidad de Chile significa ser parte de la institución de educación superior más antigua del país, una de las más prestigiosas y con mayor tradición de América Latina. Perteneciente a la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, es un referente nacional de investigación y docencia en las áreas de Control de Gestión, Auditoría, Contabilidad, Sistemas de Información, Tributación y Procesos de Negocios. Este posicionamiento ha sido el resultado de diferentes acciones, como el fortalecimiento de las cátedras en pregrado, el trabajo realizado a través de los centros de estudios e investigación, la participación en congresos nacionales e internacionales, asesorías y la gestión de las áreas de Postgrados y Educación Ejecutiva.

El programa es de naturaleza aplicada, busca ser auto contenido y no requiere experiencia previa en programación. Las horas de taller aplicado con lenguajes de programación y herramientas computacionales, como R, Python, gestores de bases de datos y herramientas para el Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark), representan el 33% de programa.