Diplomado en Análisis de Datos para la Toma de Decisiones

Diplomado

Online

$ 94.667/mes IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

Acerca de este Diplomado
El programa tiene como objetivo entregar las competencias relacionadas con los conocimientos, habilidades y actitudes en el campo de la ciencia de datos que permitan —a profesionales de diversas disciplinas— desempeñarse de forma eficaz en el mundo laboral o de la investigación.
Para esto, el Diplomado en Análisis de Datos para la Toma de Decisiones abarca fundamentos teóricos y prácticos mediante clases, desarrollo de casos de estudios y uso de herramientas tecnológicas destinadas a facilitar el análisis, procesamiento y visualización de datos, para apoyar el proceso de toma de decisiones en diversos ámbitos profesionales.

¿A quién va dirigido?
El programa está orientado a profesionales de diversas disciplinas que se encuentren en la búsqueda o necesiten de competencias relacionadas con el análisis de datos.

Objetivos
Entregar las competencias relacionadas con los conocimientos, habilidades y actitudes en el campo de la ciencia de datos que permitan —a profesionales de diversas disciplinas— desempeñarse de forma eficaz en el mundo laboral o de la investigación.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

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Online

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

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Opiniones

Materias

  • Análisis de datos
  • Toma de decisiones
  • Estadística descriptiva
  • Modelos de Clasificación
  • Teoría de Bayes
  • Inteligencia artificial
  • Preprocesamiento de Datos
  • Gestión de datos
  • Datamining
  • Modelado de datos

Temario

  • Módulo I. Modelos de Clasificación y Optimización
    Se abordará la estadística descriptiva y modelo de decisión, regresión logística, teoría de Bayes, árboles de decisiones, modelos de la inteligencia artificial, RNA, SVM, RNAC, k-means y herramientas para la clasificación.

  • Módulo II. Técnicas para la Adquisición y Preprocesamiento de Datos
    Propone levantar y modelar datos a través de teoría para el preprocesamiento, ingesta de datos para datamining, modelado y ETL de datos.

  • Módulo III. Inteligencia para el Análisis y Máquinas de Aprendizaje
    Busca proponer modelos de inteligencia para el análisis de diversas temáticas y aplicar los algoritmos de inteligencia artificial a la problemática planteada.

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