Diplomado en Big Data y Enfermedades Respiratorias I

Diplomado

Online

$ 659.995 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

TECH - Universidad Tecnológica

El contar con herramientas tecnológicas en el estudio de las Enfermedades Respiratorias le permite al profesional analizar no solo información clínica de los pacientes, sino también una serie de datos no relaciones como las variables socioecológicas y ambientales. Con el desarrollo del Big Data se estableció una fuente de datos confiables que pueden obtenerse de manera rápida y sencilla, suponiendo un gran salto cualitativo en el estudio de las Enfermedades Respiratorias. De esta forma, en el programa en Big Data y Enfermedades Respiratorias I, se discutirá la utilidad que tiene este programa en la evaluación de los procedimientos empleados en estas patologías respiratorias. También se tendrá una visión más amplia sobre el impacto de la contaminación ambiental y las enfermedades infecciosas.

Información importante

Documentación

  • 1324diplomado-preservacion-fertilidad.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Objetivos generales

Š Aportar conocimiento profundo sobre la vinculación genética de las Enfermedades Respiratorias
Š Interpretar y generar conocimiento con la información proporcionada por las fuentes primarias y secundarias del área de la Genética
Š Mejorar la evaluación para el pronóstico y prevención de Enfermedades Respiratorias
Š Comprender el tratamiento de precisión de la patología pulmonar en la práctica diaria de la medicina

Objetivos específicos

Módulo 1: Big Data y Enfermedades Respiratorias I
Š Conocer las aplicaciones del Big Data en el estudio de la epidemiología de las Enfermedades Respiratorias
Š Discutir la utilidad del Big Data en la evaluación de procedimientos empleados en patología respiratoria
Š Explicar cómo el Big Data puede ayudar en el estudio de los factores de riesgo de las Enfermedades Respiratorias
Módulo 2: Big Data y Enfermedades Respiratorias II
Š Conocer la utilidad del Big Data en el estudio de las Enfermedades Respiratorias de origen infeccioso
Š Discutir el uso del Big Data para valorar el impacto de la contaminación ambiental sobre las infecciones respiratorias

Adquirir nuevas competencias solo es posible profundizando en los aspectos claves del área de interés. De esta forma, este Diplomado en Big Data y Enfermedades Respiratorias cuenta con un programa enfocado en impulsar al profesional desde una
perspectiva global para alcanzar los objetivos propuestos. Así, desarrollará todas sus capacidades en este campo de la medicina que está siendo cada vez más demandado a nivel internacional. Partiendo de lo anterior, TECH ha elaborado una serie de objetivos generales y específicos que cumplen a la perfección las exigencias profesionales de los futuros egresados

Este Diplomado en Big Data y Enfermedades Respiratorias I contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo posta con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Big Data y Enfermedades Respiratorias I
N.º Horas Oficiales: 300 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los médicos que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad

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Opiniones

Materias

  • Neumología
  • Profesional
  • Big Data
  • Enfermedades
  • Contaminación
  • Nosocomial
  • Universitario
  • San Carlos

Profesores

Javier De Miguel Díez

Javier De Miguel Díez

Profesor

Luis  Puente Maestu

Luis Puente Maestu

Profesor

Temario

Módulo 1. Big Data y enfermedades respiratorias I

1.1. Big Data y epidemiología de las enfermedades respiratorias
1.2. Big Data y broncoscopia
1.3. Big Data y ventilación mecánica no invasiva
1.4. Big Data y ventilación mecánica invasiva
1.5. Big Data y tabaquismo
1.6. Big Data y contaminación del aire
1.7. Big Data y asma
1.8. Big Data y EPOC
1.9. Big Data y síndrome de apnea-hipopnea del sueño
1.10. Big Data y síndrome de hipoventilación-obesidad

Módulo 2. Big Data y enfermedades respiratorias II

2.1. Big Data y neumonía comunitaria
2.2. Big Data e infección nosocomial
2.3. Big Data y tuberculosis
2.4. Big Data, contaminación ambiental e infección respiratoria
2.5. Big Data e infección COVID-19
2.6. Big Data, enfermedades de la pleura y cáncer de pulmón
2.7. Big Data y enfermedades pulmonares intersticiales
2.8. Big Data y enfermedad tromboembólica
2.9. Big Data e hipertensión pulmonar
2.10. Big Data y enfermedades respiratorias de inicio en el periodo neonatal

Diplomado en Big Data y Enfermedades Respiratorias I

$ 659.995 IVA inc.