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Diplomado en Business Intelligence

Diplomado

A distancia

Precio a consultar

Adquiere herramientas efectivas para el desarrollo de prototipos

  • Tipología

    Diplomado

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    A distancia

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    120h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    17/04/2024

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

Admisión 2024

¿Te interesa dar un paso adelante en tu camino profesional? ¿Diferenciarte a través de tu formación? Pues esta información es para ti. Emagister te presenta el Diplomado en Business Intelligence que lo desarrolla e imparte UEjecutivos Universidad de Chile en su modalidad de clases 100% en vivo.

Este diplomado tiene como objetivo entregar herramientas conceptuales, metodológicas y altamente prácticas en el área Business Intelligence (BI), que permitan el desarrollo de prototipos y a enfrentar problemáticas reales en empresas y organizaciones complejas.

Por esto y más te animamos a solicitar información a través del link adjunto y así despejar cualquier duda. Aprovecha esta gran oportunidad para formarte. ¡Nos vemos dentro!

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

A distancia

comienzo

17 abr 2024Inscripciones abiertas

A tener en cuenta

Enfrentarse a problemáticas reales que tienen las empresas, que pueden ser resueltos mediante enfoques de solución basados en BI, siendo necesario aplicar las metodologías y practicas entregadas. El diploma contempla laboratorios computacionales para desarrollar actividades prácticas asociadas a un prototipo.

Profesionales que trabajen en las áreas de marketing, control de gestión, tecnologías de la información, informática, análisis financiero y gestión del riesgo, además de todos aquellos profesionales que necesiten manejar y analizar grandes volúmenes de información en las empresas públicas y privadas.

Se recomienda que los postulantes posean estudios formales de licenciatura o título profesional afín al programa.

Estudiar en la Universidad de Chile significa ser parte de la institución de educación superior más antigua del país, una de las más prestigiosas y con mayor tradición de América Latina. Fundada en 1934, la Facultad de Economía y Negocios es la más antigua de Chile. Impulsa la generación de profesionales más destacados al servicio de nuestro desarrollo. La FEN, mantiene una amplia gama de diplomados capaces de satisfacer los requerimientos de especialización de un número cada vez más importante de profesionales, que esperan actualizar, perfeccionar o complementar sus conocimientos en diversas áreas. Perteneciente a la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, es un referente nacional de investigación y docencia en las áreas de Control de Gestión, Auditoría, Contabilidad, Sistemas de Información, Tributación y Procesos de Negocios. Este posicionamiento ha sido el resultado de diferentes acciones, como el fortalecimiento de las cátedras en pregrado, el trabajo realizado a través de los centros de estudios e investigación, la participación en congresos nacionales e internacionales, asesorías y la gestión de las áreas de Postgrados y Educación Ejecutiva.

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Opiniones

Materias

  • Business intelligence
  • Data marts
  • Data Warehouses
  • Gestión de clientes
  • Análisis multidimensional: OLTP y OLAP
  • Big data analytics
  • High Performance Analytics
  • Data governance
  • Knowledge Discovery in Databases
  • Fidelización y fidelidad
  • Base de datos
  • Balanced Scorecard
  • Sistemas de Información
  • Análisis de datos

Profesores

Aldo  Caprile Rojas

Aldo Caprile Rojas

Docente

Magíster en Ingeniería de Negocios con TI, Universidad de Chile. Ingeniero en Información y Control de Gestión, Universidad de Chile. Contador Auditor, Universidad de Chile. Consultor acreditado en el registro INN (ISO 9001-SEMC-NCH 2909). Académico del Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información, Universidad de Chile.

Cristián  Figueroa

Cristián Figueroa

Docente

El docente es Cristián Figueroa es Ingeniero Civil Eléctrico de la Universidad de Chile. Su formación académica influye, entre otros, un Magíster en Ciencias de la Ingeniería de la Universidad de Chile.

Héctor  Álvarez

Héctor Álvarez

Docente

El docente Héctor Álvarez es Licenciado en Ciencias de la Ingeniería de la Universidad de Chile. Su formación académica incluye, entre otros, un Magíster en Gestión de Operaciones, Ingeniería Civil Industrial.

Jaime  Miranda Pino

Jaime Miranda Pino

Director Académico Diplomado Business Intelligence

Doctor en Sistemas Complejos de Ingeniería, P.h.D Universidad de Chile. Magíster en Gestión de Operaciones, Universidad de Chile. Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile. Académico Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información, Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile.

Josue  Salinas

Josue Salinas

Docente

• Magíster en Control de Gestión (c), Universidad de Chile. • Ingeniero en Información y Control de Gestión, Universidad de Chile

Temario

INTRODUCCIÓN AL BI Y AL ANALYTICS: ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING) Y DATA WAREHOUSING

  • La información como un activo importante de la empresa.
  • Definición y desarrollo de bases de datos y sistemas transaccionales.
  • Data warehouses y data marts.
  • Procesos de extracción, transformación y carga de datos.
  • Análisis multidimensional: OLTP y OLAP.
  • Configuración de particiones y distribución física de una base de datos multidimensional Casos reales de proyectos de DATA WAREHOUSING y análisis multidimensional.


BIG DATA ANALYTICS

  • Hadoop.
  • Visualización analítica para big data.
  • Machine Learning para big data.
  • High Performance Analytics.
  • Data governance, data stewardship y data management.


PERFORMANCE MANAGEMENT

  • Fundamentos del performance management:
  1. Conceptualización.
  2. Planificación estratégica.
  3. Medidas financieras y no financieras.
  4. Ciclo del performance management.
  • Proceso de planificación:
  1. Modelos de control de gestión.
  2. Diseño y construcción de KPIs.
  3. Balanced scorecard.
  4. E.V.A.
  5. Costeo basado en actividades.
  6. Consolidación financiera.


APLICACIONES BI A LA GESTIÓN DE LAS ORGANIZACIONES

  • Introducción a las aplicaciones BI:
  • Preparación de los datos para su posterior análisis.
  1. Captura de datos desde diferentes fuentes.
  2. Limpieza, transformación y carga de datos.
  • Modelar Bases de Datos:
  1. Diseño y optimización de modelos de datos para mejorar el rendimiento.
  2. Creación de métricas.
  • Visualización:
  1. Creación de reportes e historias a través de objetos visuales, considerando los conceptos fundamentales del diseño y comunicación efectiva.
  2. Análisis de datos en profundidad.


MODELOS ANALÍTICOS Y MINERÍA DE DATOS

  • Fundamentos de los modelos analíticos y minería de datos.
  • Proceso Knowledge Discovery in Databases (KDD).
  • Análisis de casos aplicados a la industria.
  • Retención y fidelización de clientes.
  • Credit scoring y análisis de riesgo.
  • Segmentación de carteras de clientes.
  • Detección de fraudes.
  • Modelos de minería de datos.
  • Redes neuronales.
  • Árboles de decisión.
  • Support Vector Machines.
  • Algoritmos de cluster.


HERRAMIENTAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE MINERÍA DE DATOS

  • En este módulo, se construirán diversos modelos de minería de datos. Se analizarán problemas reales, en el que el alumno deberá diseñar e implementar un modelo, utilizando herramientas computacionales.

Información adicional

Acreditada AACSB Única Facultad de Economía y Negocios, de universidad pública de Latinoamérica, acreditada a nivel internacional por la Association to Advance Collegiate Schools of Business.

Diplomado en Business Intelligence

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