Universidad del Desarrollo

Diplomado en Data Science

Universidad del Desarrollo
En Santiago

$2.295.000
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Información importante

Tipología Diplomado
Lugar Santiago
Inicio 07/06/2019
  • Diplomado
  • Santiago
  • Inicio:
    07/06/2019
Descripción

Los estudiantes de este diplomado obtendrán herramientas analíticas y prácticas que permitarán conocer y ejecutar acciones en todo el proceso de Data Science, desde la adquisición y limpieza de datos hasta la creación de modelos predictivos, incluyendo conceptos de Visualización, Machine Learning, entre otras. Asimismo, se propone el uso de estudio de casos reales que favorecen el aprendizaje de este tipo de problemáticas. Gracias a este diplomado adquirirán habilidades comunicacionales para relatar de una manera asertiva los hallazgos obtenidos, que favorecerán como las empresas debieran utilizar los datos.

Instalaciones (1) y fechas
¿Dónde se da y en qué fecha?
comienzo Ubicación
07 jun 2019
Santiago
Av. Plaza 680 Las Condes, Santiago, Chile
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comienzo 07 jun 2019
Ubicación
Santiago
Av. Plaza 680 Las Condes, Santiago, Chile
Ver mapa

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Un profesional con formación en Data Science es capaz de sintetizar problemáticas, abstraer necesidades, comunicar resultados, y entender un conjunto de datos que usualmente pertenece a otra disciplina. Cuando se trata de datos masivos, esas capacidades se vuelven aún más importantes, ya que el tamaño y la complejidad de los datos impide su comprensión y utilización mediante métodos tradicionales.

· ¿A quién va dirigido?

El Diplomado de Data Science de la Facultad de Ingeniería de la UDD está enfocado a profesionales creativos y proactivos que trabajen con datos en compañías de toda índole en Chile, incluyendo software, finanzas, salud entre otras. El DDS está diseñado para aquellos profesionales que balancean su interés en superarse con una carrera demandante.

· Requisitos

Profesión u ocupación: El Diplomado de Data Science tiene como objetivo atraer personas que se relacionan en su trabajo con datos de diversas áreas e industrias o que quisieran tener mayor cercanía con el manejo de datos. Pueden ser profesionales de Salud, Comunicaciones, Finan Experiencia laboral: 2 años de experiencia laboral Nivel de estudios: Tener el Grado de Licenciado o ser Titulado de una carrera profesional no inferior a 4 años de duración.

· Titulación

Nota Mínima + Porcentaje (%) de Asistencia: 4.0 + 75% de Asistencia Los requisitos de certificación se consideran para cada módulo que contempla el programa.

· ¿Qué pasará luego de pedir información?

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¿Qué aprendes en este curso?

Programación
e Learning
Proyectos
Modelos
Ejercicios
Fundamentos
Bbdd
Tecnología
Bases de Datos
Sistemas
Visualización
Big Data
Etnografías
Scrapping
API´s
Plataformas computacionales

Temario

CONTENIDOCONTENIDO

Cada día se producen más y más datos crudos, tanto en la industria, como en los registros inscritos por nuestros teléfonos en las torres celulares; el estado, como en los usos de la tarjeta Bip! en el transporte público; en grandes centros de investigación; y dentro de las empresas. Estos datos son de todo tipo: numéricos, temporales, espaciales, textuales, imágenes, etc. Todos estos datos pueden ser analizados, limpiados, cruzados y visualizados, generando potencial para impactar fuertemente en una infinidad de problemáticas en áreas que impactan directamente en la calidad de vida de las personas, como transporte, salud, educación; así como procesos productivos, ayudando a la toma de decisiones, el descubrimiento de nueva información y la predicción de fenómenos. Lo anterior es una muestra de lo que es Data Science y el potencial de sus aplicaciones.


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