Diplomado en Python Profesional

Diplomado

Online

$ 1.890.000 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Duración

    11 Meses

  • Inicio

    Septiembre

Descripción

El lenguaje Python se ha transformado en una herramienta fundamental, tanto para un desarrollador de software, como para profesionales del área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Este programa permite adquirir las competencias necesarias para desempeñarse con éxito en el futuro en cualquiera de estos dos escenarios.
Los alumnos de este diplomado aprenderán a programar utilizando el lenguaje Python y a construir aplicaciones nativas y web que permitan hacer análisis o visualización de datos, o que incorporan algoritmos de inteligencia artificial. Para ello, serán introducidos gradualmente en las principales librerías y herramientas del ecosistema Python. A diferencia de otros programas, donde el énfasis está en los conceptos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que se ilustran y ejemplifican con código Python, este diplomado se enfoca en aprender y dominar la herramienta misma, ilustrando su versatilidad con aplicaciones en diversos ámbitos.

Para este programa es recomendable una licenciatura o título profesional que incluya competencias de programación además se recomienda tener competencias de programación a un nivel intermedio en algún lenguaje.

Para evaluar sus competencias, puede realizar este test opcional gratuito: https://www.hackerrank.com/prueba-programacion. Es importante que, si está muy lejos de lograr el puntaje máximo, o está teniendo muchas dificultades, ejercite sus habilidades de programación antes del inicio del programa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

SeptiembreMatrícula abierta

A tener en cuenta

Este diplomado tiene como objetivo conocer y utilizar el lenguaje Python en todo su potencial. Además de aplicar el lenguaje Python para expresar algoritmos, y para leer, extraer y procesar información. Aplicar el código disponible en las librerías más populares a escenarios comunes de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y a problemas diversos y, por último, desarrollar aplicaciones de mediana complejidad nativas y web en Python.

- Desarrolladores u otros profesionales que deseen agregar el lenguaje Python a su arsenal de herramientas en todo su potencial. - Profesionales que trabajan en aplicaciones del área de ciencia de datos y que no tienen una formación muy fuerte en programación, que necesitan potenciar su trabajo con datos.

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • profesional
  • Base de datos
  • Lenguaje
  • Programación
  • Inteligencia artificial
  • Base de datos
  • Algoritmos
  • Python
  • Visualización de datos
  • Ciencia de datos
  • Machine learning
  • Desarrollador de software
  • Lenguaje
  • Desarrollador de software

Profesores

Jaime Navón Cohen

Jaime Navón Cohen

Profesor Asociado Ciencia de la Computación UC

Doctor of Philosophy, University of North Carolina at Chapel Hill. Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology. Ingeniero Civil Electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor Asociado y Director del Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Temario

Curso: Desarrollo de Software con Python

Contenidos:

- Estructuras de datos secuenciales: listas, tuplas, colas
- Estructuras de datos no secuenciales: diccionarios y sets
- Clases, objetos, atributos y métodos
- Interacción entre objetos
- Uso de módulos y bibliotecas existentes

Curso: Python y Bases de Datos

Contenidos:

- Conceptos fundamentales de bases de datos
- El modelo relacional
- El lenguaje de consultas estándar SQL
- Interacción directa con una base de datos relacional usando SQL
- Conectores y librerías Python para trabajo con Bases de Datos relacionales
- Extracción directa de información desde un programa Python
- La librería Pandas y el concepto de Dataframe
- Extracción de información de mediana complejidad desde un programa Python
- Modificación y eliminación de información de la base de datos desde Python
- El modelo de documentos
- El formato JSON
- Interacción con una base de datos de documentos desde un programa Python

Curso: Python para Machine Learning

Contenidos:

- Conceptos fundamentales de Machine Learnings

- Análisis, procesamiento y visualización de datos a través de Python

- Algoritmos de aprendizaje supervisado en Python utilizando scikit-learn

• Regresión Lineal

• Regresión Logística

• Regresiones Polinomiales

• Regresiones con penalización

• Árboles de Decisión

• Random Forest

• Random Forest para regresiones

• Naive Bayes

• Vecino más cercano

• Redes Neuronales

• Selección de modelos

- Algoritmos de aprendizaje no supervisado en Python utilizando scikit-learn

• K-means

• Mezcla de Gaussianas

• Cluster Jerárquico

• Autoencoders

Curso: Python y la Web

Contenidos:

- Contenido de las páginas con HTML y CSS
- El protocolo HTTP
- Arquitectura MVC/T de la aplicación Web
- El framework Django: apps, representación de datos en modelos, migraciones, views, settings, templates, forms, admin
- JavaScript y procesamiento en el lado del cliente.
- APIs REST
- Django REST Framework: endpoints, viewsets, documentación automática

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