Doctorado en Ciencias Mención Biofísica y Biología Computacional
Doctorado
En Viña del Mar
Diseña e implementa investigaciones
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Tipología
Doctorado
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Lugar
Viña del mar
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Duración
8 Semestres
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Inicio
Fechas disponibles
Emagister incluye en su catálogo académico el programa de Doctorado en Ciencias con mención en Biofísica y Biología Computacional, impartido por la Universidad Valparaíso.
El egresado de este programa estudiará en detalle temáticas propias de la biofísica, bioinformática, neurociencia computacional, biología estructural, entre otras, con el fin de se desenvuelva con éxito en este campo laboral y pueda convertirse en un científico innovador, capaz de entender los diferentes procesos biológicos desde una perspectiva físico-matemático.
Si este programa cumple con todas tus expectativas, entra al portal Emagister.cl y deja tus datos para iniciar el proceso de matrícula ya.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
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A tener en cuenta
Entregar una sólida formación teórica y práctica en biofísica de proteínas, bioinformática, modelos en biología estructural y neurociencia computacional, aplicadas a diferentes niveles de la organización biológica.
Promover la ciencia interdisciplinaria mediante la atracción de estudiantes con diversa formación inicial de pregrado, entregándoles las oportunidades de complementar su formación en diversas áreas
Formar científicos capaces de innovar y contribuir al desarrollo de la ciencia y tecnología en el país.
Fortalecer la integración de la investigación en ciencia básica y sus aplicaciones numéricas en áreas de la salud, ingeniería, robótica, entre otras.
Podrán postular al Programa aquellas personas que posean un grado de Licenciado y/o Magíster en disciplinas tales como Biología, Física, Bioquímica, Biotecnología, Química, Matemáticas, Ingeniería, Computación e Informática o afín.
Doctor (a) en Ciencias Mención Biofísica y Biología Computacional
Doctorado acreditado por 2 años, hasta septiembre de 2018 por la Comisión de Acreditación CNA-Chile.
El egresado del Programa de Doctorado en Ciencias con mención en Biofísica y Biología Computacional dispondrá del conocimiento y la capacidad de contribuir significativamente de manera activa (teórica y experimental) al desarrollo de las diferentes áreas que constituyen la disciplina. Será capaz de proponer, diseñar e implementar estrategias experimentales para evaluar hipótesis. Será también capaz de liderar grupos de investigación del más alto nivel en una de dos áreas: modelación matemática de fenómenos biológicos relacionados con la Biofísica y Biología Computacional, y las bases físicas del funcionamiento, estructura e interacciones de biomacromoléculas.
El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario.
Opiniones
Materias
- Estructura
- Biología
- Biofísica
- Ciencias
- Fenómenos biológicos
- Macromoléculas
- Aplicaciones
- Biotecnología
- Avances científicos
- Leyes de la física
- Biofísica de Macromoléculas
- Interacciones moleculares
- Moléculas biológicas
- Sinapsis
- Membrana Celular
- Proteínas
- Transducción sensorial
- Simulación molecular
- Neurociencia Computacional
- Simulaciones númericas
Temario
Biofísica de Macromoléculas:
- El estudio de las interacciones moleculares que ocurren en y entre las principales moléculas biológicas es una de las principales aplicaciones de la Biofísica, la cual busca explicar fenómenos biológicos a partir de las leyes de la física. Esta búsqueda ha llevado una fracción mayoritaria de biofísicos a enfocarse en lo que ocurre a nivel de proteínas y, entre éstas, las involucradas en el transporte de sustancias a través de las membranas celulares: proteínas involucradas en sinapsis, endo/exocitosis y los fenómenos de transducción sensorial. Otra de las moléculas biológicas que llaman la atención de biofísicos son las proteínas encargadas de la conducción de iones a través de la membrana celular, los canales de iones. Altamente regulados y selectivos en sus propiedades de conducción, son los principales responsables de la actividad eléctrica de las neuronas y de un sinnúmero de procesos de secreción y regulación homeostática del ambiente intracelular. Además, se han descrito una serie de patologías (canalopatías) que dependen de cambios mininos en su estructura. En nuestro claustro, se estudian de forma activa los determinantes moleculares del funcionamiento de estas proteínas: su conducción, selectividad, regulación por agonistas y su malfuncionamiento en varias patologías. Experimentalmente, esta línea de investigación demanda el uso de avanzadas técnicas de medición de interacciones físicas a escala, muchas veces, de molécula única: fluorimetría, FRET, L-RET, microscopía de fuerza atómica, pinzas ópticas, entre otras. Biología Computacional, la cual contempla entre sus ramas el Modelamiento y Simulación Molecular y la Neurociencia Computacional. Modelamiento y Simulación Molecular: Una de las ramas de la Biología Computacional, esta línea desarrolla simulaciones numéricas del comportamiento de grandes moléculas, desde fármacos hasta proteínas e incluso membranas lipídicas. Utilizando principios de mecánica clásica, química cuántica y termodinámica estadística, entre otros, las simulaciones entregan predicciones sobre interacciones intra e intermoleculares que son vitales para el diseño inteligente de nuevos experimentos y también el diseño racional de fármacos. Como es de esperar, esta línea tiene una sinérgica colaboración con la biofísica de proteínas.
Neurociencia Computacional:
- Esta línea aplica técnicas avanzadas de computación, estadística y matemáticas al análisis de la actividad cerebral en todos sus niveles. De esta manera, simulaciones numéricas de sistemas dinámicos permiten conectar el comportamiento de los canales de iones a la actividad eléctrica de neuronas y redes neuronales. Por otra parte, análisis estadísticos y ajustes a modelos matemáticos permiten analizar el resultado de experimentos que generan datos con volúmenes crecientes y al mismo tiempo de alta dimensionalidad: registros en multi-electrodos y electroencefalografía. Las herramientas mencionadas, en activo desarrollo a nivel mundial, pueden ser la clave para comprender los mecanismos de codificación neuronal y la manera en la que los circuitos neuronales analizan información sensorial para tomar decisiones.
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Doctorado en Ciencias Mención Biofísica y Biología Computacional