Especialización en Aplicaciones TIC para la Salud Digital
Magíster
Online
Descripción
-
Tipología
Magíster
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
450h
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Duración
6 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Las características de este programa guían al profesional a que conozca el proceso que se debe realizar para la creación de
proyectos TIC para el sector de la salud, los diferentes modelos existentes y las estrategias que se pueden realizar. Además, el alumno será capaz de profundizar en la importancia de la interoperabilidad en el ámbito de la salud para poder así elegir las herramientas más adecuadas frente al desafío de desarrollar procesos que requieran de interoperabilidad, así como abarcar la utilidad de la ciencia de datos en el ámbito de la salud, mostrando las diferentes problemáticas que pueden ser elaboradas desde esta disciplina. Con todo esto, el profesional profundizará en la importancia de los macrodatos y los distintos tipos de modelos de análisis a aplicar en el ámbito de la salud digital.
Información importante
Documentación
- 569especializacion-aplicaciones-tic-salud-digital.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
Objetivos generales
Profundizar en el medio donde se desarrolla un servicio de Telemedicina, incluyendo tanto los retos y las limitaciones, como los campos de oportunidad
Ahondar en los aspectos éticos, legales, técnicos y médicos para crear e implantar un proyecto de Telemedicina
Profundizar en los diferentes ámbitos de uso de los TIC en Salud
Dominar las nuevas técnicas y tecnologías que irrumpen para atender a los pacientes y sus necesidades
Objetivos específicos
Módulo 1. Sistemas de Información en eSalud
Profundizar en cómo funcionan los sistemas de información en eSalud y Telemedicina
Desarrollar el uso de los estándares y proyectar la interoperabilidad como elemento de integración
Ahondar en el concepto de ontologías y términos semánticos, así como las más utilizadas
Módulo 2. Análisis de datos, Big Data en salud, trazabilidad e inteligencia artificial
Ahondar en los elementos tecnológicos avanzados que puedan verse integrados en la Telemedicina
Entender el funcionamiento y objetivos del uso de estos elementos
Comprender la utilidad del análisis de datos para la toma de decisiones (MEB)
Aplicar correctamente el entorno del sistema de información avanzado del dato a información con su proyección al conocimiento y sabiduría
El diseño del programa de este Experto Universitario permitirá al alumno profundizar en los Sistemas de Información en Salud y Telemedicina, comprender la utilidad del análisis de datos para la toma de decisiones (MEB) o ahondar en los conocimientos y habilidades, para el análisis de necesidades de los profesionales de la salud y el sector sanitario, para dar solución mediante proyectos TIC. De esta manera, actualizará su perfil profesional e impulsará su carrera hacia un plano altamente demandado por los
pacientes y el sistema sanitario actual, tanto público como privado, dada la situación de pandemia presente. El programa se ha diseñado por un equipo de expertos cuyo temario capacitará al futuro egresado hacia la consecución de los objetivos propuestos, establecidos por TECH junto a CEU.
Este Experto Universitario en Aplicaciones TIC para la Salud Digital contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Experto Universitario emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Experto Universitario, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Experto Universitario en Aplicaciones TIC para la Salud Digital
N.º Horas Oficiales: 450 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
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Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los
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Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Sistemas de Información
- TIC
- Estrategia
- Aplicaciones
- Salud digital
Profesores
Carlos Luis Sánchez Bocanegra
Profesor
Nesib Nicolás Achkar Tuglaman
Profesor
Pedro Javier Serrao Aísa
Profesor
Temario
Módulo 1. Sistemas de información en eSalud
1.1. Sistemas de información en salud
1.2. Los sistemas de información sanitarios (SIS)
1.3. Los sistemas de información en salud en el marco internacional
1.4. Los sistemas de información y sus relaciones
1.5. Modelos de salud
1.6. La capa clínica de los sistemas de información
1.7. Documentación clínica
1.8. Interoperabilidad en salud
1.9. Estándares en salud digital sintácticos y semánticos
1.10. Ontologías y terminologías en el ámbito de la salud
1.10.1. Principales ontologías semánticas
1.10.2. Funcionalidad de las ontologías en salud
Módulo 2. Análisis de datos, Big Data en salud, trazabilidad e inteligencia artificial
2.1. Los datos
2.1.1. Ciclo de vida del dato
2.2. Aplicación de ciencias de los datos y Big Data en salud
2.3. Estado del arte en salud e inteligencia artificial
2.3.1. Usos de la IA en salud
2.4. Técnica de cadena de bloques (Blockchain)
2.5. Realidad virtual, aumentada, Internet de las cosas (IoT) y domótica
2.5.1. Usos de la realidad virtual/aumentada en salud
2.5.2. Usos de IoT en salud
2.5.3. Usos de la domótica en salud
2.6. Inteligencia artificial centrada en el paciente: redes neuronales, chatbots, aprendizaje automático
2.7. Aplicaciones emergentes en el cuidado de la salud usando IA
2.7.1. Principales aplicaciones emergentes de IA en salud
2.8. Bioinformática
2.9. Semántica web en salud
2.9.1. Lenguajes de uso en terminología semántica
2.10. Estrategia de implantación de IA
Módulo 3. Estrategia, implantación y evaluación de proyectos de Telemedicina
3.1. Modelos de innovación tecnológica y su aplicación en el sector sanitario
3.2. Análisis de necesidades sanitarias para la creación de proyectos
3.3. Diseño de proyectos tecnológicos para el sector sanitario
3.4. Principios de la investigación para la evaluación de tecnologías sanitarias
3.5. Viabilidad de proyectos en salud
3.6. Programas de aplicación de la Telemedicina en el entorno de salud
3.7. Telemedicina para la atención inmediata o urgente
3.7.1. Teleinfarto
3.7.2. Teleictus
3.7.3. Consulta atención primaria
3.8. Uso de la Telemedicina en la predicción, prevención y el diagnóstico
3.8.1. Teledermatología
3.8.2. Teleoftalmología
3.8.3. Telecardiología
3.8.4. Teleradiología
3.9. Telemedicina en la intervención en salud y en el tratamiento
3.9.1. Telerehabilitación
3.9.2. Teleúlcera
3.9.3. Telecirugía
3.10. Aplicación de la Telemedicina en áreas específicas
3.10.1. Salud mental
3.10.2. Geriatría
3.10.3. Pacientes crónicos
3.10.4. Enfermedades raras
3.10.5. Enfermería
Especialización en Aplicaciones TIC para la Salud Digital