Especialización en Procesamiento de Imágenes en Dos y Tres Dimensiones
Postítulo
Online
Descripción
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Tipología
Postítulo
-
Metodología
Online
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Horas lectivas
450h
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Duración
6 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
En el ámbito de la visión artificial, el procesamiento de imágenes es una de las tareas fundamentales que ha de dominarse para poder alcanzar los objetivos propuestos en cada proyecto. Así, esta titulación se centra en este aspecto, profundizando en las diferencias entre el procesamiento 2D y 3D, de forma que el informático pueda acceder a los conocimientos más novedosos y actualizados de esta área. Asimismo, este programa ofrece los últimos avances en cuestiones como las operaciones de
píxeles, el seguimiento de objetos con visión convencional o el reconocimiento facial. Todo ello, siguiendo un sistema de enseñanza 100% online que garantiza que el informático pueda compaginar su carrera profesional con los estudios.
Información importante
Documentación
- 74especializacion-procesamiento-imagenes-dos-tres-dimensiones.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
Objetivos generales
Determinar cómo se conforma una imagen 3D y las características de esta
Presentar la librería open3D
Analizar las ventajas y las dificultades de trabajar en 3D en lugar de 2D
Objetivos específicos
Módulo 1. Procesado digital de imágenes
Examinar las librerías de procesado digital de imágenes comerciales y de código libre
Determinar qué es una imagen digital y evaluar las operaciones fundamentales para poder trabajar con ellas
Presentar los filtros en imágenes
Módulo 2. Procesado digital de imágenes avanzado
Examinar los filtros avanzados de procesado digital de imágenes
Determinar las herramientas de análisis y extracción de contornos
Analizar los algoritmos de búsqueda de objetos
Módulo 3. Procesado de imágenes 3D
Examinar una imagen 3D
Analizar el software que se usa para el procesado de datos 3D
Desarrollar el open3D
El principal objetivo de este Experto Universitario en Procesamiento de Imágenes en Dos y Tres Dimensiones es ofrecer al informático las herramientas más novedosas en este ámbito, de modo que pueda incorporarlas a su profesión de forma directa. Esto provocará un avance profesional inmediato, mejorando sus perspectivas de futuro en la industria tecnológica gracias a su dominio de una de las tareas más importantes y complejas del área de la visión artificial.
Este Experto Universitario en Procesamiento de Imágenes en Dos y Tres Dimensiones contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluacion, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Experto Universitario emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Experto Universitario, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales.
Título: Experto Universitario en Procesamiento de Imágenes en Dos y Tres Dimensiones
N.º Horas Oficiales: 450 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
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Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterioren iPad.
Opiniones
Materias
- DOS
- 3D
- Programación
- Patrones
- Imágenes
- Profesional
- Lectura
Profesores
Sergio Redondo Cabanillas
Ingeniero de aplicaciones de visión industrial en Bcnvision
Temario
Módulo 1. Procesado digital de imágenes
1.1. Entorno de desarrollo en visión por computador
1.1.1. Librerías de visión por computador
1.1.2. Entorno de programación
1.1.3. Herramientas de visualización
1.2. Procesamiento digital de imágenes
1.2.1. Relaciones entre píxeles
1.2.2. Operaciones con imágenes
1.2.3. Transformaciones geométricas
1.3. Operaciones de píxeles
1.3.1. Histograma
1.3.2. Transformaciones a partir de histograma
1.3.3. Operaciones en imágenes en color
1.4. Operaciones lógicas y aritméticas
1.4.1. Suma y resta
1.4.2. Producto y División
1.4.3. And / Nand
1.4.4. Or / Nor
1.4.5. Xor / Xnor
1.5. Filtros
1.5.1. Máscaras y convolución
1.5.2. Filtrado lineal
1.5.3. Filtrado no lineal
1.5.4. Análisis de Fourier
1.6. Operaciones morfológicas
1.6.1. Erode and Dilating
1.6.2. Closing and Open
1.6.3. Top_hat y Black hat
1.6.4. Detección de contornos
1.6.5. Esqueleto
1.6.6. Relleno de agujeros
1.6.7. Convex hull
1.7. Herramientas de análisis de imágenes
1.7.1. Detección de bordes
1.7.2. Detección de blobs
1.7.3. Control dimensional
1.7.4. Inspección de color
1.8. Segmentación de objetos
1.8.1. Segmentación de imágenes
1.8.2. Técnicas de segmentación clásicas
1.8.3. Aplicaciones reales
1.9. Calibración de imágenes
1.9.1. Calibración de imagen
1.9.2. Métodos de calibración
1.9.3. Proceso de calibración en un sistema cámara 2D/robot
1.10. Procesado de imágenes en entorno real
1.10.1. Análisis de la problemática
1.10.2. Tratamiento de la imagen
1.10.3. Extracción de características
1.10.4. Resultados finales
Módulo 2. Procesado digital de imágenes avanzado
2.1. Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
2.1.1. Preprocesado de la imagen
2.1.2. Detección de texto
2.1.3. Reconocimiento de texto
2.2. Lectura de códigos
2.2.1. Códigos 1D
2.2.2. Códigos 2D
2.2.3. Aplicaciones
2.3. Búsqueda de patrones
2.3.1. Búsqueda de patrones
2.3.2. Patrones basados en nivel de gris
2.3.3. Patrones basados en contornos
2.3.4. Patrones basados en formas geométricas
2.3.5. Otras técnicas
2.4. Seguimiento de objetos con visión convencional
2.4.1. Extracción de fondo
2.4.2. Meanshift
2.4.3. Camshift
2.4.4. Optical flow
2.5. Reconocimiento facial
2.5.1. Facial Landmark Detection
2.5.2. Aplicaciones
2.5.3. Reconocimiento facial
2.5.4. Reconocimiento de emociones
2.6. Panorámica y alineaciones
2.6.1. Stitching
2.6.2. Composición de imágenes
2.6.3. Fotomontaje
2.7. High Dinamic Range (HDR) and Photometric Stereo
2.7.1. Incremento del rango dinámico
2.7.2. Composición de imágenes para mejorar contornos
2.7.3. Técnicas para el uso de aplicaciones en dinámico
2.8. Compresión de imágenes
2.8.1. La compresión de imágenes
2.8.2. Tipos de compresores
2.8.3. Técnicas de compresión de imágenes
2.9. Procesado de vídeo
2.9.1. Secuencias de imágenes
2.9.2. Formatos y códecs de video
2.9.3. Lectura de un vídeo
2.9.4. Procesado del fotograma
2.10. Aplicación real de procesado de imágenes
2.10.1. Análisis de la problemática
2.10.2. Tratamiento de la imagen
2.10.3. Extracción de características
2.10.4. Resultados finales
Módulo 3. Procesado de imágenes 3D
3.1. Imagen 3D
3.1.1. Imagen 3D
3.1.2. Software de procesado de imágenes 3d y visualizaciones
3.1.3. Software de metrología
3.2. Open3D
3.2.1. Librería para proceso de datos 3D
3.2.2. Características
3.2.3. Instalación y uso
3.3. Los datos
3.3.1. Mapas de profundidad en imagen 2D
3.3.2. Pointclouds
3.3.3. Normales
3.3.4. Superficies
3.4. Visualización
3.4.1. Visualización de datos
3.4.2. Controles
3.4.3. Visualización web
3.5. Filtros
3.5.1. Distancia entre puntos, eliminar outliers
3.5.2. Filtro paso alto
3.5.3. Downsampling
3.6. Geometría y extracción de características
3.6.1. Extracción de un perfil
3.6.2. Medición de profundidad
3.6.3. Volumen
3.6.4. Formas geométricas 3D
3.6.5. Planos
3.6.6. Proyección de un punto
3.6.7. Distancias geométricas
3.6.8. Kd Tree
3.6.9. Features 3D
3.7. Registro y Meshing
3.7.1. Concatenación
3.7.2. ICP
3.7.3. Ransac 3D
3.8. Reconocimiento de objetos 3D
3.8.1. Búsqueda de un objeto en la escena 3d
3.8.2. Segmentación
3.8.3. Bin picking
3.9. Análisis de superficies
3.9.1. Smoothing
3.9.2. Superficies orientables
3.9.3. Octree
3.10. Triangulación
3.10.1. De Mesh a Point Cloud
3.10.2. Triangulación de mapas de profundidad
3.10.3. Triangulación de PointClouds no ordenados
Especialización en Procesamiento de Imágenes en Dos y Tres Dimensiones