Especialización en Gestión de Datos en la Empresa

Módulo 1. Business Intelligence en la Empresa

1.1. Business Intelligence empresarial

1.1.1. El mundo del dato
1.1.2. Conceptos relevantes
1.1.3. Principales características
1.1.4. Soluciones en el mercado actual
1.1.5. Arquitectura global de una solución BI
1.1.6. Ciberseguridad en BI y Data Science

1.2. Nuevo concepto empresarial

1.2.1. ¿Por qué BI?
1.2.2. Obtención de la información
1.2.3. BI en los distintos departamentos de la empresa
1.2.4. Razones por las que invertir en BI

1.3. El Data Warehouse

1.3.1. Definiciones y objetivos: data Warehouse y Data Mart
1.3.2. Arquitectura
1.3.3. El modelado dimensional y sus tipos de esquemas
1.3.4. Proceso de extracción, transformación y carga (ETL)
1.3.5. Metadatos

1.4. Big Data y captura del dato

1.4.1. Captura
1.4.2. Transformación
1.4.3. Almacenamiento

1.5. Reporting Business Intelligence (BI)

1.5.1. Estructuras de las BBDD
1.5.2. BBDD OLTP y OLAP
1.5.3. Ejemplos

1.6. Los Dashboards o cuadros de mando integral

1.6.1. Cuadros de mando
1.6.2. Sistemas de soporte a la decisión
1.6.3. Sistemas de información ejecutiva

1.7. Deep Learning

1.7.1. Deep learning
1.7.2. Fundamentos del Deep Learning
1.7.3. Utilidades del Deep Learning

1.8. Machine learning

1.8.1. Machine Learning
1.8.2. Fundamentos del Machine Learning
1.8.3. Utilidades del Machine Learning
1.8.4. Deep Learning vs. machine Learning

1.9. Herramientas y soluciones BI

1.9.1. Elección de la mejor herramienta
1.9.2. Microsoft Power BI, MicroStrategy y Tableau
1.9.3. SAP BI, SAS BI y Qlikview
1.9.4. Prometeus

1.10. Planificación y dirección proyecto BI

1.10.1. Primeros pasos para definir un proyecto de BI
1.10.2. Solución BI para la empresa
1.10.3. Toma de requisitos y objetivos

Módulo 2. Gestión del Dato

2.1. Estadística

2.1.1. Estadística: estadística descriptiva, estadística inferencias
2.1.2. Población, muestra, individuo
2.1.3. Variables: definición, escalas de medida

2.2. Tipos de datos estadísticos

2.2.1. Según tipo

2.2.1.1. Cuantitativos: datos continuos y datos discretos
2.2.1.2. Cualitativos: datos binomiales, datos nominales y datos ordinales

2.2.2. Según su forma: numérico, texto, lógico
2.2.3. Según su fuente: primarios, secundarios

2.3. Planificación de la gestión del dato

2.3.1. Definición de objetivos
2.3.2. Determinación de recursos disponibles
2.3.3. Establecimiento de lapsos
2.3.4. Estructura de los datos

2.4. Recolección de datos

2.4.1. Metodología de recolección
2.4.2. Herramientas de recolección
2.4.3. Canales de recolección

2.5. Limpieza del dato

2.5.1. Fases de la limpieza de datos
2.5.2. Calidad del dato
2.5.3. Manipulación de datos (con R)

2.6. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados

2.6.1. Medidas estadísticas
2.6.2. Índices de relación
2.6.3. Minería de datos

2.7. Visualización de datos

2.7.1. Visualización idónea según el tipo de dato
2.7.2. Consideraciones asociadas al usuario final
2.7.3. Modelos ejecutivos de presentación de resultados

2.8. Almacén del dato (Datawarehouse)

2.8.1. Elementos que lo integran
2.8.2. Diseño
2.8.3. Aspectos a considerar

2.9. Disponibilidad del dato

2.9.1. Acceso
2.9.2. Utilidad
2.9.3. Seguridad

2.10. Aplicación práctica

2.10.1. Exploración de datos
2.10.2. Manipulación y ajuste de patrones y estructuras
2.10.3. Aplicación de test y modelado

Módulo 3. Protección de Datos

3.1. Normativa de Protección de Datos

3.1.1. Marco normativo
3.1.2. Definiciones
3.1.3. Sujetos obligados al cumplimiento de la normativa

3.1.3.1. Diferencias entre responsables, corresponsables y encargados de tratamiento

3.1.4. La figura del delegado de Protección de Datos

3.2. Regulación armonizada de la Inteligencia Artificial: propuesta de reglamento europeo

3.2.1. Prácticas prohibidas
3.2.2. Sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo
3.2.3. Medidas de apoyo a la innovación

3.3. Principios relativos al tratamiento de datos personales

3.3.1. Licitud, lealtad y transparencia
3.3.2. Limitación de la finalidad
3.3.3. Minimización de datos, exactitud y limitación del plazo de conservación
3.3.4. Integridad y confidencialidad
3.3.5. Responsabilidad proactiva

3.4. Bases de licitud o legitimación y habilitaciones para el tratamiento, incluida, en su caso la comunicación de datos

3.4.1. Consentimiento
3.4.2. Relación contractual o medidas Precontractuales
3.4.3. Cumplimiento de una obligación legal
3.4.4. Protección de intereses vitales del interesado u otra persona
3.4.5. Interés público o ejercicio de poderes públicos
3.4.6. Interés legítimo: ponderación de intereses

3.5. Derechos de los individuos

3.5.1. Transparencia e información
3.5.2. Acceso
3.5.3. Rectificación y supresión (derecho al olvido), limitación y portabilidad
3.5.4. Oposición y decisiones individuales automatizadas
3.5.5. Limitaciones a los derechos

3.6. Protección de datos desde el diseño: análisis y gestión de riesgos de tratamientos de datos personales

3.6.1. Identificación de riesgos y amenazas para los derechos y libertades de las personas físicas
3.6.2. Evaluación de riesgos
3.6.3. Plan de tratamiento de riesgos

3.7. Técnicas para garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos

3.7.1. Identificación de medidas de responsabilidad proactiva
3.7.2. Medidas organizativas
3.7.3. Medidas técnicas
3.7.4. El registro de actividades de tratamiento
3.7.5. Gestión de brechas de seguridad
3.7.6. Códigos de conducta y certificaciones

3.8. La Evaluación de Impacto relativa a la Protección de los Datos Personales (EIPD o DPIA)

3.8.1. Estudio de necesidad de la EIPD
3.8.2. Metodología de evaluación
3.8.3. Identificación de riesgos y amenazas
3.8.4. Consulta previa a la autoridad de control

3.9. Regulación contractual entre los responsables, encargados y, en su caso, otros sujetos. Transferencias internacionales de datos

3.9.1. Contrato de acceso o tratamiento de datos
3.9.2. Contratos entre corresponsables
3.9.3. Responsabilidades de las partes
3.9.4. Definición y garantías que deben adoptarse en transferencias internacionales

3.10. Las autoridades de control. Infracciones y sanciones

3.10.1. Infracciones
3.10.2. Sanciones
3.10.3. Procedimiento sancionador
3.10.4. Las autoridades de control y mecanismos de cooperación