Especialización en Tecnologías Habilitadoras.

Postítulo

Online

$ 1.799.995 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Postítulo

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    450h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

TECH - Universidad Tecnológica

Los avances científicos y tecnológicos han dado como resultado la creación de tecnologías habilitadoras que han modificado la forma de entender los procesos productivos, y que adquirirán un peso aún mayor en el futuro, dando lugar a la industria 4.0. En este contexto, se buscan profesionales con unas dotes superiores en el manejo de estas nuevas herramientas y que sean capaces de aplicarlas a su día a día laboral. Si quieres especializarte en este campo y situarte como uno de los mejores profesionales,
no lo pienses más y aumenta tus conocimientos con nosotros.

Información importante

Documentación

  • 11especializacion-tecnologias-habilitadoras.pdf

Sedes y fechas disponibles

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Online

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Objetivos generales
Š Realizar un análisis exhaustivo de la profunda transformación y el radical cambio de paradigma que se está experimentando en el actual proceso de digitalización global.
Š Aportar profundos conocimientos y las herramientas tecnológicas necesarias para afrontar y liderar el salto tecnológico y los retos presentes actualmente en las empresas.
Š Dominar los procedimientos de digitalización de las compañías y la automatización de sus procesos para crear nuevos campos de riqueza en áreas como la creatividad, innovación y eficiencia tecnológica.

Objetivos específicos
Módulo 1. Big data e inteligencia artificial
Š Profundizar en el conocimiento de los principios fundamentales de la inteligencia artificial.
Š Conseguir dominar las técnicas y herramientas de esta tecnología (machine learning/deed learning).
Š Obtener un conocimiento práctico de una de las aplicaciones más extendidas como son los Chatbots y asistentes virtuales.
Módulo 2. Realidad virtual, aumentada y mixta
Š Adquirir un conocimiento experto sobre las características y fundamentos de la realidad virtual, realidad aumentada y realidad mixta, así como sus diferencias.
Š Utilizar aplicaciones de cada una de estas tecnologías y a desarrollar soluciones con cada una de ellas de manera individual y de manera integrada, combinándolas consiguiendo definir experiencias inmersivas.
Módulo 3. Blockchain y computación cuántica
Š Adquirir unos conocimientos profundos en los fundamentos de la tecnología blockchain y sus propuestas de valor.
Š Liderar la creación de proyectos basados en blockchain y aplicar esta tecnología a diferentes modelos de negocio y el uso de herramientas como los Smart Contracts

El Experto en Tecnologías Habilitadoras está orientado a facilitar la actuación del profesional para que adquiera y conozca las principales novedades en este ámbito, lo que le permitirá ejercer su profesión con la máxima calidad y profesionalidad.

Este Experto Universitario en Tecnologías Habilitadoras contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de las evaluaciones por parte del alumno, éste recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente Título de Experto Universitario emitido por la TECH - Universidad Tecnológica.

El título expedido por la TECH - Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Máster, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales.

Título: Experto Universitario en Tecnologías Habilitadoras
Nº Horas Oficiales: 450

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Materias

  • Seguridad
  • Redes
  • Dispositivos
  • Fundamentos
  • Tecnicas

Profesores

Pablo Segovia Escobar

Pablo Segovia Escobar

Profesor

Pedro  Diezma López

Pedro Diezma López

Emprendedor, escritor, conferenciante TEDx y experto en tecnologías em

Temario

Módulo 1. Big data e inteligencia artificial

1.1. Principios fundamentales de Big Data.

1.1.1. El Big Data.
1.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data.

1.2. Minería y almacenamiento de datos.

1.2.1. La Minería de datos. Limpieza y normalización.
1.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc.
1.2.3. Tipos de almacenamiento de datos.

1.3. Aplicaciones de ingesta de datos.

1.3.1. Principios de la ingesta de datos.
1.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio.

1.4. Visualización de datos.

1.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos.
1.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®.

1.5. Aprendizaje Automático (Machine Learning).

1.5.1. Entendemos el Machine Learning.
1.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado.
1.5.3. Tipos de Algoritmos.

1.6. Redes Neuronales (Deep Learning).

1.6.1. Red neuronal: Partes y funcionamiento.
1.6.2. Tipo de redes: CNN, RNN.
1.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del lenguaje natural.
1.6.4. Redes generativas de texto: LSTM.

1.7. Reconocimiento del Lenguaje Natural.

1.7.1. PLN (Procesamiento del lenguaje natural).
1.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec.

1.8. Chatbots y Asistentes Virtuales.

1.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto.
1.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: Intents, entidades y flujo de diálogo.
1.8.3. Integraciones: web, slack, Whatsapp, Facebook…
1.8.4. Herramientas de desarrollo de asistenes: dialog Flow, Watson Assistant.

1.9. Emociones, creatividad y personalidad en la AI.

1.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos.
1.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido.

1.10. Futuro de la inteligencia artificial.
1.11. Reflexiones.

Módulo 2. Realidad virtual, aumentada y mixta

2.1. Mercado y tendencias.

2.1.1. Situación actual del mercado.
2.1.2. Informes y crecimiento por diferentes industrias.

2.2. Diferencias entre realidad virtual, aumentada y mixta.

2.2.1. Diferencias entre realidades inmersivas.
2.2.2. Tipología de realidad inmersiva.

2.3. Realidad virtual. Casos y usos.

2.3.1. Origen y fundamentos de la Realidad Virtual.
2.3.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias.

2.4. Realidad Aumentada. Casos y usos.

2.4.1. Origen y fundamentos de la Realidad Aumentada.
2.4.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias.

2.5. Realidad Mixta y Holográfica.

2.5.1. Origen, historia y fundamentos de la Realidad Mixta y Holográfica.
2.5.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias.

2.6. Fotografía y Video 360.

2.6.1. Tipología de cámaras.
2.6.2. Usos de las imágenes en 360.
2.6.3. Creando un espacio virtual en 360 grados.

2.7. Creación de mundos virtuales.

2.7.1. Plataformas de creación de entornos virtuales.
2.7.2. Estrategias para la creación de entornos virtuales.

2.8. Experiencia de Usuario (UX).

2.8.1. Componentes en la experiencia de usuario.
2.8.2. Herramientas para la creación de experiencias de usuario.

2.9. Dispositivos y gafas para las tecnologías inmersivas.

2.9.1. Tipología de dispositivos en el mercado.
2.9.2. Gafas y wearables: Funcionamiento, modelos y usos.
2.9.3. Aplicaciones de las gafas inteligentes y evolución.

2.10. Futuro de las tecnologías inmersivas.

2.10.1. Tendencias y evolución.
2.10.2. Retos y oportunidades.

Módulo 3. Blockchain y computación cuántica

3.1. Aspectos de la Descentralización.

3.1.1. Tamaño del mercado, crecimiento, empresas y ecosistema.
3.1.2. Fundamentos del Blockchain.

3.2. Antecedentes: Bitcoin, Ethereum, etc.

3.2.1. Popularidad de los sistemas descentralizados.
3.2.2. Evolución de los sistemas descentralizados.

3.3. Funcionamiento y ejemplos Blockchain.

3.3.1. Tipos de Blockchain y protocolos.
3.3.2. Wallets, Mining y más.

3.4. Características de las redes Blockchain.

3.4.1. Funciones y propiedades de las redes BlockChain.
3.4.2. Aplicaciones: criptomonedas, confiabilidad, cadena de custodia, etc.

3.5. Tipos de Blockchain.

3.5.1. Blockchains públicos y privados.
3.5.2. Hard and soft forks.

3.6. Smart Contracts.

3.6.1. Los contratos inteligentes y su potencial.
3.6.2. Aplicaciones de los contratos inteligentes.

3.7. Modelos de uso en la industria.

3.7.1. Aplicaciones Blockchain por industria.
3.7.2. Casos de éxito del Blockchain por industria.

3.8. Seguridad y criptografía.

3.8.1. Objetivos de la criptografía.
3.8.2. Firmas digitales y funciones hash.

3.9. Criptomonedas y usos.

3.9.1. Tipos de criptomonedas: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc.
3.9.2. Impacto actual y futuro de las criptomonedas.
3.9.3. Riesgos y regulaciones.

3.10. Computación cuántica.

3.10.1. Definición y claves.
3.10.2. Usos de la computación cuántica.

Especialización en Tecnologías Habilitadoras.

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