Grand Master en Infraestructuras Inteligentes

Módulo 1. El paradigma de las Smart Cities

1.1. La Smart Cities

1.1.1. Evolución de las Smart Cities
1.1.2. Cambios globales y nuevos retos

1.2. Las Plataformas Digitales

1.2.1. Big Data e IoT
1.2.2. Origen, presente y futuro de las Plataformas

1.3. Casos de uso de Plataformas Digitales

1.3.1. Plataforma de nicho
1.3.2. Plataforma de Plataformas

1.4. Las Smart Cities: un caso de uso de Plataforma Digital

1.4.1. Nuevos retos en las ciudades del S. XXI - La ciudad funcional
1.4.2. Tecnología como parte esencial de solución a los retos

1.5. El ciudadano como centro de la Smart City

1.5.1. Objetivo de las Smart Cities
1.5.2. Las Smart Cities al servicio del ciudadano

1.6. De los Datos a la Información y de la Información al Conocimiento

1.6.1. La ciudad: el mayor Repositorio de Datos
1.6.2. Las Smart Cities como herramienta de explotación de la Información

1.7. Las Smart Cities, un ejemplo de trabajo global

1.7.1. Las ciudades: un entorno complejo con muchos actores
1.7.2. Modelo de Gestión Compartido en las ciudades

1.8. De las Smart Cities a los Smart Territories

1.8.1. Desafíos de los territorios
1.8.2. Solución de los desafíos del territorio

1.9. De las Smart Cities al Smart Campus

1.9.1. Desafíos de los Campus
1.9.2. Solución de los desafíos del Campus

1.10. Las Smart Cities en el mundo

1.10.1. La madurez tecnológica
1.10.2. Geografía de los Proyectos de Smart Cities

Módulo 2. Modelos de construcción de Smart Cities

2.1. Diferentes Modelos de construir una Smart City

2.1.1. Diferentes Modelos Smart Cities
2.1.2. Greenfield y Brownfield

2.2. Estrategia de Ciudades Inteligentes

2.2.1. Planes Directores
2.2.2. Seguimiento e Implementación: indicadores

2.3. Modelos basados en Colecciones IoT y soluciones verticales

2.3.1. Modelos basados en Colecciones IoT
2.3.2. Modelos basados en Soluciones Verticales

2.4. Modelos basados en Sistemas GIS

2.4.1. Datos Espaciales y Herramienta GIS para el manejo y análisis de Información Geográfica
2.4.2. Análisis Geoespacial

2.5. Modelos basados en VMS

2.5.1. Principales características de los Sistemas VMS
2.5.2. Sistemas VMS para el Control de Tráfico, Movilidad y Seguridad Urbana

2.6. Modelos basados en Plataformas de Integración

2.6.1. El valor de la Visión Integradora
2.6.2. La Semántica Ciudad

2.7. Características y Normas de Plataformas

2.7.1. Características de las Plataformas Smart Cities
2.7.2. Normalización, Estandarización e Interoperabilidad

2.8. Seguridad en las Plataformas Smart City

2.8.1. Las ciudades y las Infraestructuras Críticas
2.8.2. La Seguridad y el Dato

2.9. Open Source y Licenciamiento

2.9.1. Plataformas Open Source o Licenciadas
2.9.2. Los Ecosistemas de Soluciones y Servicios

2.10. Smart Cities como Servicio o como Proyecto

2.10.1. El Proyecto Integral Smart Cities: consultoría, productos y oficina técnica
2.10.2. Los Servicios Smart como palanca de crecimiento

Módulo 3. Plataformas Smart City: Arquitectura General y Capa de Adquisición

3.1. El Modelo General de Plataforma

3.1.1. Modelo de Capas de Plataforma
3.1.2. Normativa y recomendaciones de referencia aplicables a nivel nacional como internacional

3.2. Arquitectura

3.2.1. Arquitectura de Plataformas
3.2.2. Descripción de los Bloques

3.3. Herramientas Habilitantes

3.3.1. Las Redes de Comunicación
3.3.2. El Cloud Computing y el Edge Computing

3.4. La Capa de Soporte

3.4.1. Servicios de la capa de soporte
3.4.2. Servicios de Configuración
3.4.3. Servicios de Gestión de Usuarios
3.4.4. Servicios de Supervisión y Mantenimiento
3.4.5. Servicios de Seguridad

3.5. La Capa de Adquisición

3.5.1. Objeto de la Capa de Adquisición
3.5.2. Integración de la Capa de Adquisición dentro del modelo
3.5.3. Características principales de la Capa de Adquisición

3.6. Tecnologías utilizadas para la Adquisición

3.6.1. Principales Tecnologías de Adquisición de Datos
3.6.2. Uso de las Tecnologías de Adquisición

3.7. Adquisición de Datos IoT

3.7.1. Los Datos IoT
3.7.2. Integración de Datos de Dispositivos
3.7.3. Integración de datos desde Plataformas IoT
3.7.4. El Digital Twin en la Gestión IoT

3.8. Adquisición de Datos de Sistemas Existentes

3.8.1. Integración de Sistemas Existentes
3.8.2. La plataforma de Smart City como una Plataforma de Plataformas
3.8.3. Integración de Datos de Plataformas

3.9. Adquisición de Datos en Repositorios

3.9.1. Información en Bases de Datos
3.9.2. Integración de Datos desde Bases de Datos
3.9.3. Cómo Gestionar la Duplicidad de la Información

3.10. Adquisición de Datos No Estructurados

3.10.1. Los Datos No Estructurados
3.10.2. Fuentes de Información No Estructurada
3.10.3. Adquisición de Información No Estructurada

Módulo 4. Plataformas Smart City: Capa de Conocimiento y Capa de Interoperabilidad

4.1. La Capa de Conocimiento

4.1.1. Objeto de la Capa de Conocimiento
4.1.2. Integración de la Capa de Conocimiento dentro del modelo
4.1.3. Características principales de la Capa de Conocimiento

4.2. El Modelado de los Datos

4.2.1. El modelado de datos
4.2.2. Tecnologías y Estrategias de Modelado de Datos

4.3. Procesamiento basado en Reglas y en Procesos

4.3.1. El modelado basado en Reglas
4.3.2. El modelado basado en Procesos (BPM)

4.4. Procesamiento Big Data

4.4.1. El Big Data
4.4.2. Analítica Descriptiva, Predictiva, y Prescriptiva
4.4.3. La Inteligencia Artificial y el Machine Learning en las Ciudades

4.5. Herramientas de Colaboración Analítica

4.5.1. Integración de Herramientas Colaborativas de Analítica de Datos
4.5.2. Principales Herramientas Colaborativas
4.5.3. Beneficio del uso de Herramientas Analíticas Colaborativas

4.6. Las Bases de Datos

4.6.1. Las diferentes Bases de Datos y su aplicación
4.6.2. Bases de Datos Relacionales
4.6.3. Bases de Datos No Relacionales
4.6.4. Bases de Datos GIS

4.7. La Capa de Interoperabilidad

4.7.1. Objeto de la Capa de Interoperabilidad
4.7.2. Integración de la Capa de Interoperabilidad dentro del modelo
4.7.3. Características principales de la Capa de Interoperabilidad

4.8. Herramientas Gráficas de Exposición de Datos

4.8.1. La importancia de la Presentación de los Datos
4.8.2. Herramientas Gráficas Integradas vs. Herramientas Externas

4.9. Herramientas Habilitadoras de Integración

4.9.1. La Exposición de los Datos de manera sencilla y fiable
4.9.2. Los Gestores de API

4.10. Herramientas de Desarrollo basadas en SDK

4.10.1. Las Herramientas de Desarrollo de Software
4.10.2. SDK Sandboxes

Módulo 5. La Smart City y el Gobierno Digital

5.1. Diferencia entre Gobierno Digital y la Smart City

5.1.1. El Gobierno Digital
5.1.2. Principales diferencias entre el Gobierno Digital y la Smart City
5.1.3. La integración del Gobierno Digital en la Smart City

5.2. Soluciones Clásicas de Gobierno Digital

5.2.1. Soluciones de Contabilidad
5.2.2. Soluciones de Tributos y Recaudación
5.2.3. Soluciones de Gestión Documental
5.2.4. Soluciones de Gestión de Población
5.2.5. Soluciones para la Gestión de Expedientes

5.3. La Gestión de Activos en la Ciudad

5.3.1. El Sistema de Gestión de Activos
5.3.2. Importancia de la Gestión de Activos en la Ciudad

5.4. La Sede Electrónica

5.4.1. La Sede Electrónica
5.4.2. La Carpeta Ciudadana

5.5. Integración de los elementos del Gobierno Digital en las Smart Cities

5.5.1. Objetivo de la integración del Gobierno Digital - Smart City
5.5.2. Dificultades en la integración
5.5.3. Pasos a tener en cuenta en la integración

5.6. La Smart City, como herramienta de mejora de los Procesos del Gobierno Digital

5.6.1. Facilidad en la integración de Nuevos Servicios
5.6.2. Optimización de los Procesos de Gestión
5.6.3. Mejora del Conocimiento Interno

5.7. Servicios 4.0

5.7.1. Los Servicios 4.0
5.7.2. Los Sistemas de Participación Ciudadana

5.8. Gestión del Conocimiento

5.8.1. La tecnología Data al servicio de los datos de la ciudad
5.8.2. El Portal de Transparencia
5.8.3. El Cuadro de Mando de Ciudad

5.9. Sistemas Analíticos

5.9.1. La Analítica de los Datos de Ciudad en un nuevo nivel
5.9.2. Sistemas de Detección de Fraude

5.10. CRM

5.10.1. El CRM Ciudadano
5.10.2. Los Nuevos Sistemas de Atención Ciudadana

Módulo 6. Soluciones Verticales para la Gestión de Servicios Urbanos

6.1. Importancia de las Áreas Municipales

6.1.1. Modelo Organizativo de las Ciudades y Municipios
6.1.2. Coordinación y Gestión de las Áreas Municipales

6.2. Gestión de Residuos

6.2.1. Retos a resolver en la Gestión de Residuos
6.2.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.3. Gestión de Medioambiente y calidad del aire

6.3.1. Retos a resolver en la Gestión del Medioambiente
6.3.2. Calidad del aire
6.3.3. Alertas proactivas de comunicación al ciudadano

6.4. Control del Tráfico Urbano

6.4.1. Retos a resolver en el Control del Tráfico Urbano
6.4.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.5. Gestión del Parking

6.5.1. Retos a resolver en la Gestión del Parking
6.5.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.6. Gestión de la Movilidad Pública

6.6.1. Retos a resolver en la Movilidad Pública
6.6.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.7. Área de Seguridad y Emergencias

6.7.1. Retos a resolver en la Gestión de la Seguridad y Emergencias
6.7.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.8. Área de Gestión Energética

6.8.1. Retos a resolver en la Gestión Energética
6.8.2. Alumbrado Público

6.9. Área de Gestión de Parques y Jardines

6.9.1. Retos a resolver en la Gestión de Parques y Jardines
6.9.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.10. Gestión de los Consumos Hídricos

6.10.1. Retos a resolver en la Gestión de los Consumos Hídricos
6.10.2. Monitorización de la Red de Abastecimiento y Saneamiento