Máster en Dirección de Transformación Digital e Industria 4.0
Magíster
Online
Descripción
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Tipología
Magíster
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
Las nuevas tecnologías han impulsado la transformación de los diferentes sectores económicos. Así, el empuje digital que se ha producido en los últimos años ha optimizado enormemente tanto a los procesos productivos como a la organización interna de las empresas. En este escenario los profesionales se encuentran ante una excelente oportunidad para desarrollar Startups apoyadas en ese componente tecnológico que ha dado lugar a la denominada Industria 4.0. Dada la demanda existente en este sector de personal altamente cualificado y con visión de liderazgo, nace esta titulación 100% online en la que el profesional obtendrá mediante un enfoque teórico-práctico el conocimiento más avanzado y actual en Blockchain y Computación Cuántica, Big Data, Inteligencia Artificial o en los sistemas de automatización. Todo ello será posible gracias al equipo de profesionales docentes especializados, que imparte este programa y al contenido multimedia elaborado con la última tecnología aplicada a la
enseñanza académica.
Información importante
Documentación
- 63-maestria-direccion-transformacion-digital-industria-40-.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
Objetivos Generales
-Adquirir unos conocimientos profundos en los fundamentos de la tecnología Blockchain y sus propuestas de valor
-Conseguir dominar las técnicas y herramientas de esta tecnología (Machine Learning/Deep Learning)
-Adquirir un conocimiento experto sobre las características y fundamentos de la realidad virtual, realidad aumentada y realidad mixta, así como sus diferencias
-Analizar los orígenes de la llamada Cuarta Revolución Industrial y del concepto Industria 4.0
-Entender la era virtual actual que vivimos y su capacidad de liderazgo, de lo que dependerá el éxito y supervivencia de los procesos de Transformación Digital en los que se involucre cualquier tipo de Industria
-Convertir las instalaciones del proceso productivo en una auténtica Smart Factory
Este Máster Título Propio ha sido diseñado para ofrecer al profesional el aprendizaje más avanzado e intensivo sobre Dirección de Transformación Digital e Industria 4.0. Para ello, TECH pone a disposición del alumno las herramientas didácticas más innovadoras, con el fin de que, al finalizar este programa, haya adquirido un aprendizaje exitoso que le lleve a poner en práctica el liderazgo en el sector digital, a ser capaz de convertir las instalaciones del proceso productivo en una auténtica Smart Factory o a identificar las principales áreas de negocio relacionadas con las plataformas IoT.
Este Máster Título Propio en Transformación Digital e Industria 4.0 contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Máster Propio emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Máster Título Propio, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Máster Título Propio en Dirección de Transformación Digital e Industria 4.0
N.º Horas Oficiales: 1.500 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad
Opiniones
Materias
- Internet
- Automatización
- Mantenimiento
- Seguridad
- Robótica industrial
- Tipología
- Implementar
- Ecosistema
- Tipologías
Profesores
Pablo Segovia Escobar
Profesor
Pedro Diezma López
Emprendedor, escritor, conferenciante TEDx y experto en tecnologías em
Temario
Módulo 1. Blockchain y computación cuántica
1.1. Aspectos de la descentralización
1.1.1. Tamaño del mercado, crecimiento, empresas y ecosistema
1.1.2. Fundamentos del Blockchain
1.2. Antecedentes: Bitcoin, Ethereum, etc.
1.2.1. Popularidad de los sistemas descentralizados
1.2.2. Evolución de los sistemas descentralizados
1.3. Funcionamiento y ejemplos Blockchain
1.3.1. Tipos de Blockchain y protocolos
1.3.2. Wallets, Mining y más
1.4. Características de las redes Blockchain
1.4.1. Funciones y propiedades de las redes Blockchain
1.4.2. Aplicaciones: criptomonedas, confiabilidad, cadena de custodia, etc.
1.5. Tipos de Blockchain
1.5.1. Blockchains públicos y privados
1.5.2. Hard And Soft Forks
1.6. Smart Contracts
1.6.1. Los contratos inteligentes y su potencial
1.6.2. Aplicaciones de los contratos inteligentes
1.7. Modelos de uso en la Industria
1.7.1. Aplicaciones Blockchain por Industria
1.7.2. Casos de éxito del Blockchain por Industria
1.8. Seguridad y criptografía
1.8.1. Objetivos de la criptografía
1.8.2. Firmas digitales y funciones Hash
1.9. Criptomonedas y usos
1.9.1. Tipos de criptomonedas: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc.
1.9.2. Impacto actual y futuro de las criptomonedas
1.9.3. Riesgos y regulaciones
1.10. Computación cuántica
1.10.1. Definición y claves
1.10.2. Usos de la computación cuántica
Módulo 2. Big Data e Inteligencia Artificial
2.1. Principios fundamentales de Big Data
2.1.1. El Big Data
2.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data
2.2. Minería y almacenamiento de datos
2.2.1. La Minería de datos. Limpieza y normalización
2.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc.
2.2.3. Tipos de almacenamiento de datos
2.3. Aplicaciones de ingesta de datos
2.3.1. Principios de la ingesta de datos
2.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio
2.4. Visualización de datos
2.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos
2.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®
2.5. Aprendizaje Automático (Machine Learning)
2.5.1. Entendemos el Machine Learning
2.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado
2.5.3. Tipos de Algoritmos
2.6. Redes Neuronales (Deep Learning)
2.6.1. Red neuronal: partes y funcionamiento
2.6.2. Tipo de redes: CNN, RNN
2.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del lenguaje natural
2.6.4. Redes generativas de texto: LSTM
2.7. Reconocimiento del Lenguaje Natural
2.7.1. PLN (procesamiento del lenguaje natural)
2.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec
2.8. Chatbots y Asistentes Virtuales
2.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto
2.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: Intents, entidades y flujo de diálogo
2.8.3. Integraciones: web, Slack, Whatsapp, Facebook
2.8.4. Herramientas de desarrollo de asistentes: Dialog Flow, Watson Assistant
2.9. Futuro de la inteligencia artificial
2.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos
2.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido
2.10. Futuro de la inteligencia artificial
2.11. Reflexiones
Módulo 3. Realidad Virtual. Aumentada y mixta
3.1. Mercado y tendencias
3.1.1. Situación actual del mercado
3.1.2. Informes y crecimiento por diferentes industrias
3.2. Diferencias entre realidad virtual, aumentada y mixta
3.2.1. Diferencias entre realidades inmersivas
3.2.2. Tipología de realidad inmersiva
3.3. Realidad virtual. Casos y usos
3.3.1. Origen y fundamentos de la Realidad Virtual
3.3.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias
3.4. Realidad Aumentada. Casos y usos
3.4.1. Origen y fundamentos de la Realidad Aumentada
3.4.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias
3.5. Realidad Mixta y holográfica
3.5.1. Origen, historia y fundamentos de la Realidad Mixta y Holográfica
3.5.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias
3.6. Fotografía y video 360
3.6.1. Tipología de cámaras
3.6.2. Usos de las imágenes en 360
3.6.3. Creando un espacio virtual en 360 grados
3.7. Creación de mundos virtuales
3.7.1. Plataformas de creación de entornos virtuales
3.7.2. Estrategias para la creación de entornos virtuales
3.8. Experiencia de Usuario (UX)
3.8.1. Componentes en la experiencia de usuario
3.8.2. Herramientas para la creación de experiencias de usuario
3.9. Dispositivos y gafas para las tecnologías inmersivas
3.9.1. Tipología de dispositivos en el mercado
3.9.2. Gafas y Wearables: funcionamiento, modelos y usos
3.9.3. Aplicaciones de las gafas inteligentes y evolución
3.10. Futuro de las tecnologías inmersivas
3.10.1. Tendencias y evolución
3.10.2. Retos y oportunidades
Módulo 4. La Industria 4.0
4.1. Definición de Industria 4.0
4.1.1. Características
4.2. Beneficios de la Industria 4.0
4.2.1. Factores clave
4.2.2. Principales ventajas
4.3. Revoluciones industriales y visión de futuro
4.3.1. Las revoluciones industriales
4.3.2. Factores clave en cada revolución
4.3.3. Principios tecnológicos base de posibles nuevas revoluciones
4.4. La Transformación Digital de la Industria
4.4.1. Características de la digitalización de la Industria
4.4.2. Tecnologías disruptivas
4.4.3. Aplicaciones en la Industria
4.5. Cuarta revolución industrial. Principios clave de la Industria 4.0
4.5.1. Definiciones
4.5.2. Principios clave y aplicaciones
4.6. Industria 4.0 e Internet Industrial
4.6.1. Origen del IIoT
4.6.2. Funcionamiento
4.6.3. Pasos a seguir para su implantación
4.6.4. Beneficios
4.7. Principios de “Fábrica Inteligente”
4.7.1. La fábrica inteligente
4.7.2. Elementos que definen una fábrica inteligente
4.7.3. Pasos para desplegar una fábrica inteligente
4.8. El estado de la Industria 4.0
4.8.1. El estado de la Industria 4.0 en diferentes sectores
4.8.2. Barreras para la implantación de la Industria 4.0
4.9. Desafíos y riesgos
4.9.1. Análisis DAFO
4.9.2. Retos y desafíos
4.10. Papel de las capacidades tecnológicas y el factor humano
4.10.1. Tecnologías disruptivas de la Industria 4.0
4.10.2. La importancia del factor humano. Factor clave
Módulo 5. Liderando la Industria 4.0
5.1. Capacidades de liderazgo
5.1.1. Factores de liderazgo del factor humano
5.1.2. Liderazgo y tecnología
5.2. Industria 4.0 y el futuro de la producción
5.2.1. Definiciones
5.2.2. Sistemas de Producción
5.2.3. Futuro de los sistemas de producción digitales
5.3. Efectos de la Industria 4.0
5.3.1. Efectos y desafíos
Máster en Dirección de Transformación Digital e Industria 4.0