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Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas

Magíster

Online

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Magíster

  • Metodología

    Online

  • Duración

    1 Año

"La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas de la Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas te ofrece una formación integral, técnica y práctica para convertirte en uno de los perfiles más demandados del ámbito financiero. Aprenderás a aplicar machine learning, procesamiento de lenguaje natural y automatización de procesos para transformar los datos en decisiones financieras estratégicas.

Este programa ha sido diseñado para afrontar los retos reales del sector, como la optimización de carteras, la gestión del riesgo, el desarrollo de algoritmos de trading y la automatización de tareas financieras. A lo largo de la maestría, crearás tu propio algoritmo financiero, trabajarás con datos reales y dominarás herramientas como Python, TensorFlow, Scikit-learn, Jupyter, Google Colab y plataformas de automatización como Zapier o Make.

Este máster está impartido por un claustro formado por profesionales en activo del sector financiero y tecnológico, garantizando una experiencia educativa conectada con las últimas tendencias en FinTech.

Impulsa tu carrera con un perfil profesional altamente especializado y prepárate para liderar la transformación digital del sector financiero."

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Finanzas
  • Gestión
  • Introducción a Python
  • Python
  • Estadística aplicada
  • Machine learning
  • Procesamiento de datos
  • Redes neuronales
  • Aplicaciones financieras
  • Trading Algorítmico
  • Optimización de Carteras
  • NLP para finanzas
  • Automatización de procesos
  • Procesos financieros

Profesores

Fernando  Fernández García

Fernando Fernández García

Director de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada

Fernando Fernández García Director de la Maestría. Data Scientist en Bolsas y Mercados Españoles y creador del blog de finanzas y programación FINTAI.

Temario

Plan de estudios

  • Primer cuatrimestre:
    1. Introducción a Python.
    2. Matemáticas y Estadística Aplicada a Finanzas.
    3. Fundamentos del Machine Learning.
    4. Procesamiento de Datos Financieros.
    5. Redes Neuronales y Aplicaciones Financieras.

  • Segundo cuatrimestre:
    1. Trading Algorítmico y Optimización de Carteras.
    2. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Finanzas.
    3. Automatización de Procesos Financieros.
    4. Trabajo de Fin de Master.

Esta maestría tiene un total de 60 ECTS.

Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas

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