Maestría Oficial en Inteligencia Artificial

Magíster

Online

Precio a consultar

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Descripción

  • Tipología

    Magíster

  • Metodología

    Online

  • Duración

    1 Año

En un mundo donde la IA es el nuevo motor del mundo, ¿tienes la capacidad técnica para diseñar sistemas que no solo procesen datos, sino que también resuelvan los desafíos más complejos de la humanidad? La Maestría Oficial en Inteligencia Artificial te permitirá adquirir herramientas para dominar el Machine Learning y la Optimización Computacional. Si quieres dominar la ingeniería de datos y gestionar proyectos liderados por la inteligencia artificial, esta maestría es para ti. Anímate a conquistar el lenguaje de la inteligencia del futuro: especialízate para convertirte en el arquitecto de soluciones disruptivas, liderando la frontera tecnológica.

En el menú de Emagister encontrarás la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial, permitiendo capacitar a profesionales de Ciencias de Datos, Ingenieros en Informática y Telecomunicaciones para convertirlos en elementos claves en las organizaciones contemporáneas. Los egresados podrán desempeñarse como investigadores, ingenieros y desarrolladores tanto de softwares como de algoritmos de inteligencia artificial.

¡Toma el control de la revolución tecnológica! Inscríbete ahora en la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) y adquiere las facultades expertas para liderar proyectos de alta tecnología en los sectores más innovadores del planeta.

A tener en cuenta

Para acceder a este programa debes contar con un grado, licenciatura o título universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Data Science o equivalente."

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Opiniones

Materias

  • Python
  • Inteligencia artificial
  • Algoritmos de Optimización
  • Redes neuronales
  • Deep Learning

Temario

  • Introducción a Python

  • Matemáticas para la Inteligencia Artificial

  • Algoritmos de optimización

  • Aprendizaje Supervisado

  • Razonamiento Aproximado

  • Aprendizaje No Supervisado

  • Redes neuronales y Deep Learning

  • Aprendizaje por refuerzo

  • Trabajo de fin de maestría

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