Magíster en Data Science

Magíster

En Santiago

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Magíster

  • Lugar

    Santiago

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a escoger

Descripción

Chile es un país en vías de desarrollo, con una economía globalizada y abierta al mundo, de modo que las habilidades digitales son un elemento fundamental para el éxito y/o sustentabilidad de cualquier empresa. En ese escenario, las organizaciones enfrentan diversos y complejos problemas referidos a la necesidad de mejorar su oferta de valor a sus clientes, colaboradores y proveedores, a través de procesos efectivos, los cuales pueden ser abordados adecuadamente a través de los datos. Atendiendo a esta situación, y con el objeto de alcanzar un dominio adecuado de estas herramientas y metodologías, la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo ofrece al mercado el Magíster en Data Science (MDS).

El MDS, es un programa de carácter profesional, es decir, está orientado hacia la profundización, especialización, aplicación y práctica en el área de estudio correspondiente, situando a los estudiantes en los avances recientes de la misma, con el objetivo de su aplicación en el ejercicio profesional.

Instalaciones y fechas

Ubicación

comienzo

Santiago
Ver mapa
Av. Plaza 680 Las Condes

comienzo

Fechas a escogerMatrícula abierta

A tener en cuenta

Los estudiantes obtendrán herramientas analíticas y prácticas que les permitirá conocer y ejecutar acciones en todo el proceso de Data Science, desde la adquisición y limpieza de datos hasta la creación de modelos predictivos, incluyendo conceptos de Big Data, Visualización, Cloud Computing, Machine Learning, entre otras, de tal manera de comprender el ciclo completo de Análisis de Datos, adquiriendo las habilidades tanto técnicas como de articulación, para poder implementarlos de manera efectiva dentro de la organización.

El graduado del Magíster en Data Science, tendrá la capacidad de resolver problemas con un ciclo completo de Data Science, incluyendo su implementación a nivel productivo y considerando todas las aristas de manera integral. Obtendrá las habilidades para utilizar herramientas analíticas y prácticas. Éstas les permitirá implementar sistemas desde la obtención de los datos, al manejo de grandes volúmenes de datos, realizarse las preguntas necesarias para obtener información relevante, poder escoger qué técnica de Data Science responde mejor las preguntas planteadas y como transmitir los resultados tanto a un grupo de personas como a sistemas para que proporcionen la información a los distintos niveles de la organización.

Preguntas & Respuestas

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Logros de este Centro

2017

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Formación profesional
  • Ingeniería
  • Inteligencia artificial
  • Análisis de datos
  • Proyectos
  • Estadísticas
  • profesional
  • Almacenamiento
  • Informacion
  • Visualización
  • Captura de datos
  • Machine learning
  • Data driving
  • Limpieza de datos

Profesores

Claudio  Muñoz

Claudio Muñoz

Director del Centro de Transformación Digital

Daniela  Opitz

Daniela Opitz

Profesora

Dr. Heetae  Kim

Dr. Heetae Kim

Docente Investigador Instituto Data Science

Temario

1er Trimestre
  • Data Driven Organizations
  • Python para Análisis de Datos
  • Estadísticas para Data Science
  • Electivo I
2do Trimestre
  • Análisis y Limpieza de Datos
  • Machine Learning
  • Visualización de la Información
  • Electivo II
3er Trimestre
  • Taller de Proyecto Aplicado
  • Machine Learning Avanzado
  • Almacenamiento y Captura de Datos
  • Electivo III
4to Trimestre
  • Proyecto Profesional I
  • Inteligencia Artificial Aplicada
  • Seguridad y Protección de Datos
  • Big Data y Cloud Computing
5to Trimestre
  • Proyecto Profesional II
  • Desarrollo de Proyectos y Productos de Datos
  • Análisis de Big Data
6to Trimestre
  • Proyecto Profesional III
  • Electivo IV

Información adicional

Inscripciones abiertas
Fecha de inicio: 04 de Junio 2021

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