Análisis Estadístico con SPSS Nivel Avanzado

1. Administración de Bases de Datos

Consolidación de bases de datos secundarias: creación de archivos SPSS, combinación de archivos, homologación de variables.

2. Construcción de Indicadores Compuestos

Análisis de Componentes Principales, Técnicas de construcción de índices a partir de los resultados de análisis de componentes principales, Construcción validación y chequeo de confiabilidad de escala de actitudes.

3. Clasificación y Segmentación

Análisis de Correspondencias simples y análisis de correspondencias Multiples, Análisis de conglomerados, arboles de clasificación y segmentación, análisis Factorial..

4. Pruebas No Paramétricas

Prueba de Wilcoxon de rango con signo – Prueba de Wilcoxon para muestras pareadas – Prueba de Mann-Whitney para muestras independientes – Análisis e interpretación de coeficientes y resultados – Grafico de resultados

5. Análisis de Regresión Multivariada

Regresión lineal múltiple: especificación de modelos, errores de medición, revisión de supuestos de la regresión (cómo detectar y tratar problemas de multicolinealidad, no linealidad, heterocedasticidad), incorporación de variables dummy, interpretación de interacciones.

Regresión logística binaria: aplicaciones, cálculo interpretación de modelos.