Herramientas avanzadas de programación en Python para procesamiento de datos
Curso
Online
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
30h
-
Inicio
Fechas disponibles
Los volúmenes de datos con que las empresas trabajan son cada vez mayores y pocas tienen la capacidad de interpretarlos efectivamente. Esto se ha convertido en una necesidad transversal en todas las empresas ya que no cuentan con el personal capacitado para procesar y solucionar esta problemática. Los datos por si solos aportan un bajo valor a las empresas, por lo que la capacidad de extraer y limpiar la información es fundamental. Al trabajar con una gran cantidad de datos, el costo de lograr lo anterior es elevado lo que implica que cualquier trabajador que posea la habilidad de procesar datos se convierta en un activo importante para su empresa.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
Este curso nace con el objetivo de ofrecer técnicas y herramientas avanzadas de procesamiento de datos mediante el uso de funciones de la librería pandas. Estas técnicas permiten obtener información muy valiosa y resolver problemas a partir de grandes volúmenes de datos. Al final del curso se espera que los participantes sean capaces de aplicar estas herramientas avanzadas de manejo de datos en su ámbito laboral, para facilitar la ejecución de sus tareas, abrir nuevas posibilidades de análisis y ser capaces de resolver problemas.
Los alumnos que cumplan las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
75% Afiliados y cargas de Caja los Andes.
50% Beca alumnos extranjeros.
15% Descuento ex alumnos UC, ex alumnos DUOC UC, funcionarios UC y profesionales de servicios públicos.
10% Descuento grupo de tres o más personas de una misma institución, funcionarios empresas en convenio.
5% Descuento estudiantes de postgrado otras universidades.
Opiniones
Materias
- Programación
- Extracción
- Python
- Dataframe
- Strings
- Análisis de datos
- Pandas
- Ciencia de datos
- Informática
- Información digital
Profesores
Felipe López Rojas
Docente
Ingeniero Civil Industrial en Tecnologías de la Información, Magíster en Ciencias de la Ingeniería mención Ciencias de la Computación. Actualmente alumno de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería mención Ciencias de la Computación.
Luz Montero Ossandón
Jefe de Programa
Directora UC online. Académico Facultad de Medicina, Post título en Medicina Familiar, Pontificia Universidad Católica de Chile. Además se desempeña como Jefe de Programa de Herramientas avanzadas de programación en Python para procesamiento de datos
Temario
MODULO 1 - Librería de procesamiento de datos en Python - Pandas:
- Ciencia de datos
- Pandas: En qué consiste esta librería y para qué sirve
- Data frames
- Características
- Definición
- Creación
- Funciones y operaciones básicas
- Caracterización de un Dataframe
- Extracción básica de datos de un Dataframe
- Manejo de datos faltantes en un Dataframe
- Funciones de strings aplicadas a un Dataframe
- Operaciones entre Dataframes
- Análisis de datos
- Herramientas avanzadas para la selección de datos
- Extracción de información de un DataFrame
- Caso práctico: ¿Cómo podemos extraer información valiosa de un set real de datos?
Herramientas avanzadas de programación en Python para procesamiento de datos