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      Herramientas de programación en Python para procesamiento de datos

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      Información importante

      Tipología Curso
      Metodología Online
      Horas lectivas 30h
      Inicio 25/07/2019
      Servicio de consultas
      • Curso
      • Online
      • 30h
      • Inicio:
        25/07/2019
      • Servicio de consultas
      Descripción

      La programación hoy en día es una herramienta cada vez más valorada en el mundo laboral. Esta es una habilidad que permite una productividad mucho mayor, además de abrir un mundo completo de oportunidades y posibilidades.

      Asimismo, los niveles de datos con que las empresas trabajan son cada vez mayores. En este contexto es importante manejar técnicas y herramientas que permitan su procesamiento de una forma mucho más eficiente y rápida que de forma manual.

      En consecuencia, este curso nace como iniciativa para poder cubrir las necesidades de productividad y eficiencia en el manejo de datos. De esta manera, es posible aplicar conceptos y nociones básicas de programación, y aprender conceptos y herramientas más complejas y avanzadas de programación. Por lo tanto en este curso se trabajará con técnicas concretas para el procesamiento de datos en Python, lo que permitirá a los participantes resolver problemas específicos en cuanto a procesamiento de datos.

      Al final del curso se espera que los participantes sean capaces de aplicar estas herramientas de manejo de datos en su ámbito laboral, para facilitar la ejecución de sus tareas y abrir nuevas posibilidades de trabajo.

      Instalaciones (1) y fechas
      ¿Dónde se da y en qué fecha?
      comienzo Ubicación
      25 jul 2019
      Online
      comienzo 25 jul 2019
      Ubicación
      Online

      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      Este curso online de programación en Python tiene como objetivo enseñar conceptos básicos y herramientas de programación que permitan el procesamiento de datos. En particular se ocupará el lenguaje de programación Python, muy popular hoy en día y con aplicaciones muy diversas en el mundo de hoy.

      · Titulación

      Los alumnos que cumplan las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

      Preguntas & Respuestas

      Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Programación
      Funciones
      Operaciones Básicas
      datos
      Informacion
      Asignación de variables
      Control de flujo
      Ciclos
      Textos y listas
      String
      Procesamiento de datos

      Profesores

      Felipe López Rojas
      Felipe López Rojas
      Docente

      Temario

      Módulo 1

      Introducción a la programación

      Contenidos

      • Motivación de los datos a la información
      • Datos, Información y Programación ¿Cómo conviven hoy estos elementos en el mundo laboral?:
      • ¿Qué es la programación?
      • La programación en el mundo laboral y cómo debe convertirse en un hábito
      • Aplicaciones prácticas
      • Secuencias de comandos en Python
      • Operaciones básicas
      • Creación y asignación de variables
      • Operaciones lógicas

      Módulo 2

      Control de Flujo

      Contenidos

      • Control de Flujo
      • If
      • Else
      • Elif
      • Uso en conjunto
      • Ciclos
      • While
      • For

      Módulo 3

      Tipos de datos y funciones

      Contenidos

      • Tipos de datos: Enteros, decimales, textos y listas.
      • “Strings”
      • ¿Qué es un string?
      • Funciones básicas de un string
      • Funciones avanzadas de un string
      • Funciones
      • ¿Qué es una función?
      • ¿Por qué ocupar funciones?
      • Declaración y uso de funciones.
      • Listas
      • Creación de listas
      • Obtener elementos
      • Añadir elementos o quitar elementos
      • Operaciones sobre listas

      Módulo 4

      Procesamiento de datos

      Contenidos

      • Listas de listas
      • Archivos
      • Cómo se interactúa con archivos y para qué sirven
      • Leer archivos
      • Escribir archivos
      • Procesamiento de datos
      • Carga masiva
      • Edición masiva
      • Ejemplos prácticos

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