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Diplomado En Análisis Estadístico De Datos En Salud

Universidad Central de Chile

Diplomado

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Duración

    14 Semanas

El programa brinda los conocimientos en materia de formación en análisis de datos incorporando las tendencias nacionales e internacionales actuales que permitirá la formación de recursos humanos con las competencias necesarias para el procesamiento, análisis, interpretación y comunicación de conocimiento especializado, producido en base a los datos que las autoridades e instituciones ponen a disposición del público y de las comunidades académicas del país.

A tener en cuenta

Programa de Especilización en la tematica Respectiva, que permite desarrollarse como lider en la unidad respectiva, asesor o consultor

Dirigido a Quienes que esten motivados o necesiten especializarse en esta tematica y deseen proyectar su Carrera laboral, aumentar su conocimiento o reconvertirse laboralmente

Certificado de grado académico, título profesional o de técnico de nivel superior.

Diplomado

Programas Flexibles, que impual de carrera y se adaptan a la necesidades de cada persona. Excelente equipo Docente y experiencia diseñada para que saques el maximo provecho al aprendizaje.

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Opiniones

Logros de este Centro

Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
16 años con Emagister

Materias

  • Ciencias
  • Salud
  • Análisis estadístico
  • Estadística
  • Análisis de datos

Temario

  • Módulo 1. Uso del software R y Rstudio Utilizar el programa RStudio para importar, manipular y transformar bases de datos en el campo de la salud. Realizar análisis descriptivos sumarios y diseñar gráficos con el fin de producir información estadística básica a nivel descriptivo dentro del campo de la salud.
  • Módulo 2. Estadística descriptiva Construye gráficos y tablas, empleando el software RStudio para visualizar y representar datos provenientes de contextos asociados a las ciencias de la salud. Calcular medidas descriptivas, empleando RStudio para representar, describir e interpretar datos provenientes de contextos asociados a las ciencias de la salud.
  • Módulo 3. Estadística inferencial Estimar parámetros poblacionales mediante intervalos de confianza aplicando la teoría de las probabilidades aplicadas al estudio de poblaciones. Contrastar hipótesis empleando RStudio con el fin de identificar tendencias estadísticas en poblaciones por medio del estudio de muestras representativas.
  • Módulo 4. Modelos estadísticos Construir e interpretar modelos de regresión empleando RStudio para explicar, describir y predecir variables dependientes provenientes de contextos de las ciencias de la salud. Seleccionar y validar los modelos de regresión más apropiados, empleando RStudio para obtener información precisa y confiable, que contribuya a la correcta toma de decisiones.
  • Módulo 5. Taller de aplicación Diseñar y validar modelos estadísticos aplicando la metodología de trabajo y análisis estadístico para describir, inferir y predecir el comportamiento de variables dentro del campo de las ciencias de la salud. Informar análisis, resultados y conclusiones utilizando la herramienta de confección de informes estadísticos y reportería RMarkdown.

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