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Diplomado en Big Data

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Diplomado

Online

Precio a consultar

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¡Conoce las técnicas más innovadoras en big data!

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    100h

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

¿Estás interesado en dar un paso adelante en tus estudios? ¡Si es así, esta información es para ti! Emagister te presenta este completo Diplomado en Big Data, impartido por el Instituto Profesional IACC.

Este programa tiene como principal propósito aportar a los participantes conocimientos y habilidades para el adecuado manejo estadístico y econométrico de datos, las temáticas que aprenderán serán fundamentales a la hora de diseñar, gestionar y administrar los datos masivos a nivel empresarial. Nos basamos en una metodología teórica – analítica con la cual se abordarán conceptos asociados a la correcta gestión y análisis de datos masivos.

Contacta con nosotros a través del portal Emagister.cl y te daremos información más detallada del proceso de matrícula e inicio de formación.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

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Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Comprender las características del Big Data, en función de sus aspectos técnicos y procedimentales, utilizando para ellos casos prácticos y análisis teóricos

Todos los profesionales de las áreas de la Ingeniería en Informática o similar

Licencia de enseñanza media

Para obtener la certificación, el alumno deberá obtener una nota igual o superior a 4,0, con un nivel de exigencia del 60%. Además, es requisito obligatorio la entrega del proyecto final.

El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

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Valoración del Centro

Cristian Muñoz

5.0
22/02/2020
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Logros de este Centro

2017

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 6 años en Emagister.

Materias

  • Metodología
  • Programación
  • Análisis de datos
  • Gestión del conocimiento
  • Proyectos
  • Modelos
  • Activos
  • Gestión
  • profesional
  • Fundamentos
  • Bbdd
  • Conocimiento
  • Bases de Datos
  • Profesionales
  • Visualización
  • Big Data
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Etnografías
  • Scrapping
  • API´s
  • Plataformas computacionales
  • Datos estructurados

Temario

Módulo I: Gestión del conocimiento

La gestión de los activos intangibles

Dato, información, conocimiento, conversación, innovación

Conocimiento tácito y explícito

Procesos de conocimiento y dominios de conocimiento

Estrategias de gestión del conocimiento

Conversión del conocimiento

Módulo II: Analítica y Big Data

Introducción

Definición Big Data y analítica:

Big Data y analítica de los datos

Las V de Big Data

Arquitectura de datos en Big Data

Herramientas de analítica y Big Data

Almacenamiento y captura de datos

Definición de Big Data y analítica:

Big Data y cloud computing

Análisis Big Data

Casos de éxito: Analítica para la toma de decisiones y competitividad

Principios del análisis masivo de datos

Tecnologías para analizar grandes volúmenes de datos

Relación entre analítica de datos, minería de datos, ciencia de los datos

Metodología para proyectos de analítica

Tendencias en la ciencia de datos

Métodos de Machine Learning:

Método de regresión

Método de clasificación

Método de agrupación

Módulo III: Modelos analíticos con datos estructurados

Análisis exploratorios

Modelos analíticos descriptivos: reducción de dimensionalidad, clustering y reglas de asociación

Modelos analíticos predictivos: Regresión, árboles de decisión, redes neuronales, métodos de ensamble

Preparación de datos estructurados

Consideraciones adicionales antes de aplicar modelos analíticos

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