Diplomado en Salud digital

Sistemas de información en salud

• Generalidades del Sistema de Salud y procesos de Transformación Digital.
  – Sistema de Salud chileno.
  – Calidad en salud.
  – Variabilidad del cuidado.
  – Procesos de Transformación Digital en salud (retos y el perfil del profesional – marco de competencias CENS).

• Sistemas de Información en Salud y sus componentes.
  – Definición, importancia y beneficios de los Sistemas de Información en Salud.
  – Componentes de los Sistemas de Información en Salud.
  – Habilitantes de los Sistemas de Información en Salud.
  – Componente de Registros Clínicos Electrónicos – Registros Médicos Electrónicos.

• Seguridad y privacidad de la información en salud.
  – Seguridad de la información en salud (principios de seguridad informática).
  – Privacidad y protección de datos en los Sistemas de Información en Salud.
  – Legislación y regulación sobre seguridad y protección de datos personales.
  – Amenazas y vulnerabilidades en sistemas de salud.

• Interoperabilidad y estándares en salud.
  – Definición y conceptos clave.
  – Estándares en Salud Digital (HL7, FHIR, DICOM, SNOMED).
  – Legislación y regulación sobre interoperabilidad.

Inteligencia Artificial y uso secundario de datos en salud

• Introducción a la Inteligencia Artificial en salud.
  – Breve resumen histórico del desarrollo de la IA en salud.
  – Principales áreas de aplicación de la IA: aprendizaje automático, visión por computador y procesamiento del lenguaje natural (PLN).

• Introducción a las redes neuronales.
  – Perceptrón y arquitectura de redes neuronales profundas.
  – Cómo se programan las redes neuronales usando Python.

• PLN en salud.
  – Principales características del texto clínico y tareas clásicas.
  – Casos de éxito en Chile y desafíos aún pendientes.
  – Demostraciones prácticas de análisis de texto clínico usando IA.

• Análisis de imágenes y señales en salud.
  – Fundamentos del análisis de imágenes, casos de uso de la IA y ejemplo práctico.
  – Señales en salud y cómo la IA puede facilitar su análisis.

• Desafíos actuales de IA en salud.
  – Análisis multimodal.
  – Irrupción de grandes modelos del lenguaje.
  – Desafíos éticos de la aplicación de IA en salud.

Telemedicina y Telesalud

• Introducción a la Telemedicina y Telesalud.
  – Contexto en Chile y el mundo.
  – Tipos de Telemedicina y Telesalud (sincrónica, asincrónica, monitoreo remoto, etc.).

• Marco legal, regulatorio y ético de Telemedicina y Telesalud en Chile.
  – Legislación y normativas de Telemedicina y la Telesalud.
  – Privacidad, confidencialidad y protección de datos.
  – Principios éticos y dilemas comunes en la atención remota.

• Telemedicina y Telesalud en Chile.
  – Casos de éxito y desafíos en la implementación de Telemedicina en sistemas públicos y privados.
  – Redes de salud y acceso a la Telemedicina en zonas rurales.
  – Herramientas tecnológicas: videollamadas, aplicaciones móviles, registros médicos electrónicos.
  – Interoperabilidad y estándares tecnológicos en Telemedicina y Telesalud.

• Calidad y seguridad del paciente en Telemedicina y Telesalud.
  – Protocolos y estándares para garantizar la calidad en la atención a distancia.
  – Gestión de riesgos y seguridad del paciente en entornos virtuales.

• Telemedicina en especialidades médicas.
  – Aplicaciones específicas de la Telemedicina.
  – Telemedicina y Telesalud e inclusión.

• Innovación y futuro de la Telemedicina y Telesalud.
  – Innovaciones emergentes: IA, monitoreo remoto, wearables.
  – Oportunidades de investigación y desarrollo en Telemedicina en Chile.

Dispositivos médicos digitales

• Introducción a los dispositivos médicos.
  – Definiciones y ejemplos de dispositivos médicos.
  – Importancia en el contexto de la atención médica moderna.

• Diseño y desarrollo de dispositivos médicos.
  – Proceso de diseño de dispositivos médicos.
  – Identificación y análisis de los aspectos más relevantes del problema y los actores involucrados.
  – Análisis del diseño e implementación de un prototipo, modelo o prueba de concepto.
  – Implicaciones éticas y de seguridad del dispositivo médico.
  – Evaluación del impacto clínico, técnico y social del dispositivo.
  – Propiedad intelectual y proceso de patentamiento.

• Normativas y estándares.
  – Panorama de las regulaciones y estándares aplicables (FDA, ISO, etc.).
  – Proceso de certificación y cumplimiento de normativas.

• Interfaces y conectividad.
  – Tecnologías de interfaz usuario-dispositivo (pantallas táctiles, interfaces gráficas).
  – Conectividad y comunicaciones (Bluetooth, Wi-Fi, NFC).

• Aplicaciones clínicas de los dispositivos médicos.
  – Estudios de caso: marcapasos, monitores de glucosa, dispositivos de diagnóstico por imágenes.
  – Discusión sobre los desafíos de la implementación clínica.

• Innovaciones y tendencias futuras.
  – Nuevas tecnologías y su potencial impacto en los dispositivos médicos (IoT, inteligencia artificial).
  – Desafíos futuros y dirección de la industria.