Doctorado en Administración de Empresas con Concentración en Inteligencia Artificial

Doctorado

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Descripción

  • Tipología

    Doctorado

  • Metodología

    Online

  • Duración

    33 Meses

¿Quieres convertirte en un experto en la aplicación de las IA en empresas? Con este doctorado podrás ser un líder que no sólo entienda los principios y progresos de la Inteligencia Artificial, sino que también posean las capacidades para utilizar estos saberes en la toma de decisiones estratégicas y operativas.

El portal de Emagister hospeda una amplia variedad de programas formativos, entre los que encontrarás este Doctorado en Administración de Empresas con Concentración en Inteligencia Artificial, el cual te proporcionará las herramientas esenciales para implementar soluciones basadas en inteligencia artificial. Esto te permitirá generar un impacto significativo tanto en tu organización como en la industria global.

Con este programa en línea de 33 meses, tendrás a tu disposición un programa de desarrollo profesional, que tiene como objetivo potenciar tus capacidades y terminar de formar tu perfil profesional en administración de empresas combinandolo con saberes de inteligencia artificial, para que al finalizarlo puedas encabezar y cambiar organizaciones en un ambiente cada vez más propulsado por la tecnología.

A tener en cuenta

Los objetivos de este curso son los siguientes:

- Preparación para el liderazgo en innovación
- Aprendizaje flexible y accesible
- Formación práctica en ciencia de datos
- Acceso a un programa de desarrollo profesional
- Red de contactos global
- Desarrollo de habilidades blandas

Este Doctorado está dirigido a profesionales con experiencia en administración de empresas, tecnología, ciencia de datos o áreas afines que buscan profundizar en la inteligencia artificial aplicada a la gestión empresarial, con una base en análisis de datos y un interés en aplicar tecnologías emergentes para optimizar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Este Doctorado, con título en EE.UU., brinda un balance entre el aprendizaje teórico y la aplicación práctica, adaptándose a la vida profesional de cada estudiante. Su enfoque facilita el desarrollo de proyectos y estudios de caso en tiempo real, lo que permite a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones y desafíos empresariales actuales.

Nuestros estudiantes se involucran en talleres, seminarios y proyectos colaborativos que fomentan la interacción de ideas y el trabajo en equipo, creando así una comunidad de aprendizaje a nivel global.

Los módulos del programa están diseñados para tratar temas avanzados en inteligencia artificial y ciencia de datos, a la vez que los estudiantes cuentan con el soporte personalizado de profesores expertos que los guiarán en su proceso de aprendizaje.

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Administración de Empresas
  • Administración
  • Gestión de empresas
  • Dirección de empresas

Temario

• BUS711 - Seminario de Orientación del Programa Doctoral: Curso introductorio
que familiariza al estudiante con el proceso académico y de investigación doctoral.
• BIA631 - Introducción a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: Estudio
multidisciplinario sobre conceptos fundamentales de IA y ciencia de datos, con
énfasis en aprendizaje automático.
• BIA632 - Técnicas de Análisis de Datos e Inteligencia Empresarial: Desarrollo
de habilidades prácticas para la recolección, análisis y visualización de datos
aplicados a casos empresariales.
• BUS721 - Metodología de Investigación I: Diseño de investigación cualitativa,
explorando enfoques teóricos y estrategias éticas.
• BIA642 - Gestión Comercial con Inteligencia Artificial: Aplicación de IA en
segmentación de mercados y personalización de estrategias comerciales.
• BUS731 - Metodología de Investigación II: Enfoque en diseños cuantitativos,
pruebas estadísticas y uso de software especializado.
• BIA643 - Gestión Financiera con Inteligencia Artificial: Uso de IA en
contabilidad y gestión de riesgos, con estudios prácticos.
• BUS712 - Análisis de Estados Financieros: Evaluación detallada de estados
financieros considerando aspectos ambientales y sociales.
• BUS713 - Economía Gerencial: Análisis integral para resolver problemas
organizacionales mediante investigación económica.
• BUS651 - Seminario Doctoral I: Lectura crítica para formular propuestas de
disertación.
• BUS732 - Liderazgo, Ética y Gobernanza Corporativa: Análisis del liderazgo
ético en el contexto empresarial sostenible.
• BUS752 - Finanzas y Control de Gestión: Estudio avanzado sobre generación y
control financiero mediante técnicas modernas.
• BUS761 - Seminario Doctoral II: Avance en metodologías y revisión literaria para
el desarrollo de la disertación.
• BUS762 - Gestión Estratégica de Negocios Globales: Integración de modelos
clásicos para identificar ventajas competitivas sostenibles.
• BUS772 - Gestión, Organización y Negociación para el Valor: Estrategias
avanzadas para la negociación global y creación de valor innovador.
• BUS771 - Seminario Doctoral III: Asistencia en la elaboración y defensa del
diseño investigativo para la disertación.
• BUS782 - Tesis: Proyecto final que integra habilidades avanzadas y contribuye al
conocimiento original en administración.

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