Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas
-
Integración estratégica de vanguardia entre la ciencia de datos cuantitativa y el análisis público. Facilita el desarrollo de capacidades técnicas para diseñar e interpretar políticas basadas en evidencia rigurosa.
← | →
Magíster
En districto federal (México)
*Precio estimado
Importe original en USD:
$ 20.615 $ 21.699
Descripción
-
Tipología
Magíster
-
Idiomas
Castellano
-
Lugar
Districto federal (México)
La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas está dirigida a profesionales interesados en aplicar el análisis de datos al estudio y la resolución de problemáticas del ámbito público. Su enfoque interdisciplinario permite comprender situaciones complejas, identificar oportunidades de mejora y desarrollar estrategias basadas en información y evidencia para contribuir a la toma de decisiones.
Desde Emagister y junto a la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey, podrás acceder a un programa que combina ciencia de datos, estadística, economía y modelación de sistemas. Además, incorpora herramientas como el aprendizaje automático, la estadística bayesiana y el pensamiento científico para analizar distintos escenarios y abordar decisiones bajo incertidumbre. La modalidad es presencial en Ciudad de México y tiene una duración de 5 trimestres.
Al finalizar la Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas, contarás con herramientas para interpretar información, evaluar alternativas y transformar datos en recomendaciones estratégicas. Esta formación te permitirá desarrollar una visión integral de los desafíos públicos y participar en proyectos orientados a generar soluciones con impacto real. Solicita información y descubre todos los detalles del programa.
Información importante
Precio a usuarios Emagister: Descuento 5% EXATEC. Beneficio para egresadas y egresados del Tecnológico de Monterrey. No es acumulable.
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciatura, Diplomado, Magíster, Doctorado
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
OBJETIVO DE NUESTRO PROGRAMA:
• Aplicar ciencia de datos, estadística bayesiana, economía, modelación de sistemas y toma de decisiones bajo incertidumbre para resolver problemas públicos complejos.
• Colaborar en proyectos reales que permiten adquirir
experiencia práctica.
• Desarrollar habilidades de liderazgo ético para toma de decisiones e implementación de soluciones basadas en tecnología.
La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas no requiere formación específica en ciencia de datos o programación y puede admitir a profesionistas transdisciplinares.
REQUISITOS PRINCIPALES DE ADMISIÓN:
- Título y certificado de estudios profesionales con promedio mínimo de 90/100.
- Obtener al menos 600 puntos en la Prueba de
Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP) o contar con resultado equivalente de GRE o GMAT.
- En TOEFL obtener mínimo 550 puntos.
- Llenado de solicitud en línea y entrega de expediente.
- Descargar y revisar los detalles de los requisitos directamente en la convocatoria.
Proceso de titulación con tesis.
Facultad multidisciplinar
Seminarios y conferencias con ponentes de alto nivel nacionales y extranjeros
Becas de excelencia académica, apoyos educativos y convenios
Experiencia internacional para trabajar en proyectos reales con gobiernos y empresas privadas
Congresos académicos internacionales
Cursos de nivelación previo al ingreso
Cursos de verano para desarrollar habilidades específicas
Ser parte del Tec: universidad #1 de México
NASPAA y APSIA: Formamos parte de dos de las asociaciones internacionales más reconocidas en el ámbito de las políticas públicas, la administración pública y los asuntos internacionales. NASPAA es el principal organismo acreditador mundial para programas de administración y políticas públicas, mientras que APSIA reúne a las escuelas más prestigiosas del mundo en asuntos internacionales, políticas públicas y gobierno.
Los pagos son mensuales y varían según la cantidad de materias inscritas por trimestre.
Beca institucional MXP - Becas del 100% de la colegiatura para perfiles destacados en la academia o investigación.
Becas para perfiles destacados - Becas del 50% de la colegiatura para perfiles destacados en su comunidad, entorno o ámbito laboral.
Beca al talento - Beca del 100% de la colegiatura para perfiles de excelencia que requieran apoyo financiero.
Becas de colaboración con los Centros de Investigación e Impacto -Apoyo que cubre el equivalente al costo de la colegiatura de 2 materias por trimestre durante un periodo de 1 año
Préstamo Educativo Tec – Programa de financiamiento que permite aplazar el pago de hasta el 50% de la colegiatura.
Financiamiento externo – FIDERH, Fondo del Banco de México, Estudia Más, Laudex.
Opiniones
-
Integración estratégica de vanguardia entre la ciencia de datos cuantitativa y el análisis público. Facilita el desarrollo de capacidades técnicas para diseñar e interpretar políticas basadas en evidencia rigurosa.
← | →
Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Sebastián H.
Materias
- Ciencia
- Ciencia de datos
- Programación
- Políticas públicas
- Polítca
- Ciencia computacional
- Investigación
Profesores
Roberto Ponce
Director de la Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas
Ha desarrollado su trabajo académico sobre el aprovechamiento de los sistemas de información geográfica para manejar ciudades inteligentes, valiéndose de la ciencia de datos, el análisis urbano y económico, y la programación de plataformas tecnológicas. Ha trabajado en el uso de sistemas de información geográfica para atender contingencias y problemas del desarrollo en México, Uruguay, Singapur, y dirige en la ciudad de Guadalajara un equipo de científicos de datos dedicados al urbanismo computacional, en el Centro para el Futuro de las Ciudades del Tecnológico de Monterrey.
Temario
Primer trimestre:
- Ciencia para futuros tomadores de decisión
- Introducción a la ciencia de datos
- Introducción a la programación para políticas públicas
Segundo Trimestre:
- Aprendizaje de máquina para políticas públicas I
- Ciencia computacional para políticas públicas.
Tercer Trimestre:
- Métodos de investigación comunicación en ciencia de datos
- Introducción a la programación probabilística
- Aprendizaje de máquina para políticas públicas II.
Cuarto Trimestre:
- Trayectorias transversales I
- Modelación de sistemas I
- Aprendizaje profundo y sus usos en las políticas públicas.
Quinto Trimestre:
- Trayectorias transversales II
- Proyecto de investigación y comunicación en ciencia de datos
Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas
*Precio estimado
Importe original en USD:
$ 20.615 $ 21.699