Descripción

Tipología

Magíster
Metodología

Online

Duración

16 Meses

El Magíster en Ciencia de Datos para Negocios tiene como objetivo formarle con los conocimientos y habilidades en la modelación, interpretación e incorporación de datos para la toma de decisiones; evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios, mediante métodos cuantitativos que ayuden en la gestión de cambios organizacionales necesarios para maximizar el impacto de estas metodologías en los indicadores clave de la empresa.

Sedes y fechas disponibles

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones cerradas

A tener en cuenta

Objetivos generales del curso

Este Magíster en línea, le permitirá especializarse y desarrollar habilidades con las que podrá:
Interpretar grandes volúmenes de información en beneficio de la productividad y rentabilidad de las organizaciones.
Liderar la generación de valor a partir de grandes volúmenes de información.
Gestionar cambios para transformar los datos en información valiosa, relevante, oportuna y escalable.
Aplicar la metodología científica y tecnológica en el análisis de datos.
Extraer conocimiento a partir de sets de negocio.
Codificar efectivamente los aprendizajes relevantes producto de sus análisis.

¿A quién va dirigido?

El Magíster en Ciencia de Datos para Negociosestá dirigida a usted, que posee estudios de carrera en el área de Ciencias Sociales y Administrativas, en Ingeniería, Tecnología o áreas afín, y que además tiene interés en las tendencias mundiales en el ámbito empresarial y económico.

Requisitos

• Certificado de Estudios/Diplomas/Constancias/Títulos o Grados Académicos.
• Escrito libre en el que el estudiante manifieste que desea inscribirse al programa de interés con fines académicos. UTEL anexará esta declaratoria al formato de Dictamen Técnico que elaborará el área de Servicios Escolares para la inscripción y registro ante la autoridad educativa

Titulación

La obtención de grado de Magíster es a través de trabajo de investigación.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

Gestión
Negocios
Estadística
Toma de decisiones
Ética
Tecnología
Bases de Datos
Algoritmo
Gestión de datos
Gestión de la información
Big Data
Ciencia de datos

Temario

Fundamentos de estadística
Investigación de operaciones
Ética y gestión de la información
Metodología de la ciencia de datos
Introducción a la modelación y series de tiempo
Liderazgo tecnológico
Desarrollo de competencias analíticas en la empresa
Programación y algoritmos
Métodos predictivos
Visualización de datos
Big data empresarial
Introducción a bases de datos
Métodos de detección de patrones
Toma de decisiones basada en datos
Productos de datos
Seminario de investigación en ciencia de datos

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