Magíster en Data Science

Magíster

En Puerto Montt y Providencia

Precio a consultar

Llama al centro

Descripción

  • Horas lectivas

    2220h

  • Inicio

    01/11/2021

El desarrollo de nuestra vida cotidiana está siendo un generador de información en todo momento, se estima que en los últimos 10 años se ha creado más información que en toda la historia de la humanidad. El Magíster en Data Science responde a una necesidad de la sociedad y en particular de los profesionales de contar con herramientas y habilidades sólidas en el análisis de distintos tipos y volúmenes de datos, para convertirse en piezas fundamentales del desarrollo tecnológico de sus empresas a través de métodos de vanguardia.

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Sedes y fechas disponibles

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Providencia (Santiago)
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Lientur 1457

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Puerto Montt (Los Lagos)
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Lago Panguipulli 1390, Pelluco Alto

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01 nov 2021Inscripciones abiertas

A tener en cuenta

El Magíster en Data Science tiene como objetivo formar profesionales con una visión sistémico-analítica, capaces de generar y autogestionar soluciones a problemáticas sociales y empresariales, a partir del reconocimiento de patrones subyacentes en distintos tipos y volúmenes de datos emanados del sector público o privado. Busca que los estudiantes fomenten el desarrollo estratégico con una mirada tecnológica de mejora e innovación en su campo de acción.

Título Profesional o Grado Académico de Licenciado Certificado de Nacimiento Fotocopia de la Cédula de Identidad por ambos lados Carta de Intención Currículum Vitae

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Logros de este Centro

2020

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 12 años en Emagister.

Materias

  • Software para data science
  • Lidrazgo
  • Gestión del cambio
  • Manejo de bases de datos
  • Data analytics
  • Bussiness intelligence
  • Innovación tecnológica
  • Extracción
  • Limpieza de datos
  • Machine learing

Temario

Primer trimestre
  • Software para data science
  • Emprendimiento
  • Estadistica para data science
  • Lidrazgo y gestion del cambio
Segundo trimestre
  • Innovacion tecnologica
  • Manejo de bases de datos
  • Data analytics
  • Bussiness intelligence
Tercer trimestre
  • Extraccion y limpieza de datos
  • Data visualization
  • Machine learing
  • Evaluacion de proyectos
Cuarto trimestre
  • Big data
  • Gestion de proyectos
  • Machine learning avanzado
  • Proyecto de grado
Quinto trimestre
  • Taller de aplicaciones
  • Text mining
  • Deep learining
  • Proyecto de grado
Sexto trimestre
  • Taller de aplicaciones
  • Cloud computing
  • Inteligencia artificial
  • Proyecto de grado

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