MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Magíster
Online
*Precio estimado
Importe original en EUR:
7.500 €
Descripción
-
Tipología
Magíster
-
Metodología
Online
Explora un mundo lleno de oportunidades profesionales con el Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial. Este programa te ofrece la posibilidad de adquirir conocimientos de vanguardia en Inteligencia Artificial proporcionándote los conocimientos y habilidades necesarios para desarrollar aplicaciones IA en entornos empresariales, tanto en la industria como en servicios, maximizando su rendimiento y aplicabilidad en el negocio.
Impartido por el centro OBS Business School a través de una modalidad online, permitiéndote estudiar desde la comodidad de tu hogar con todos los recursos necesarios a tu alcance, materiales de aprendizaje, servicio de consultas y un tutor personal disponible en todo momento. Al completar este máster, obtendrás una titulación de gran relevancia, otorgada por un centro de formación reconocido.
Explorarás el diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes, utilizando técnicas de IA y analizando su impacto y puntos clave de convergencia. Te adentrarás en los fundamentos matemáticos necesarios para el diseño de algoritmos de Machine Learning, obteniendo una base sólida en matemáticas. Además, abordarás los fundamentos de la programación y explorarás el mundo del Big Data, Data Science y Artificial Intelligence, comprendiendo cómo estas disciplinas se entrelazan.
No pierdas la oportunidad y contacta al equipo de Emagister para obtener detalles adicionales. Contarás con la ayuda de un asesor que te acompañará en el proceso de inscripción y estará encantado de responder todas tus preguntas.
A tener en cuenta
OBJETIVO 1.APLICACIONES IA
Incide en las diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial tanto en empresas industriales como de servicio, sacando el mayor rendimiento de esta tecnología en el negocio.
OBJETIVO 2. DESARROLLO DE APLICACIONES
Entiende el proceso vinculado al desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y ponlo en práctica a través del bootcamp de Diseño IA.
OBJETIVO 3. TECNOLOGÍAS
Ahonda en las diferentes tecnologías vinculadas a la inteligencia artificial, analizando su impacto y principales puntos de convergencia.
OBJETIVO 4. PROGRAMACIÓN
Conoce las bases necesarias de programación, para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, incidiendo en los diferentes lenguajes existentes.
Webinars: la mayor parte de la formación se realiza de forma asíncrona, es decir, el intercambio de conocimiento se realiza a través de una plataforma que permite compartir textos escritos sin necesidad de que las personas estén conectadas al mismo tiempo.
Adicionalmente, en cada uno de los módulos se organizan sesiones síncronas o ‘webinars’, donde todos los participantes están conectados al mismo tiempo a través de una aplicación, lo que permite el intercambio de conocimiento en ‘tiempo real’.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- E learning
- Matemáticas
- Fundamentos
- Algoritmos
Temario
Bloque 1. Fundamentos para la inteligencia artificial
Fundamentos de Matemáticas
Este módulo tiene como objetivo proporcionar aquellos conocimientos de matemáticas necesarios para el diseño de algoritmos de Machine Learning. Para ello se abordarán temas como las matemáticas y la estadística para la IA, las ecuaciones, funciones y gráficos, el álgebra lineal, la optimización matemática y los algoritmos, entre otros.
Fundamentos de programación
Este módulo tiene como objetivo proporcionar las bases necesarias de programación para el desarrollo de aplicaciones de IA. El lenguaje principal de programación que se hará servir a lo largo del programa es Python. Así, se ahondará en temas como los principales lenguajes de programación para la IA, los objetivos, operadores y expresiones, los algoritmos y estructuras de control, y la estructura de datos, entre otros.
Big Data, Data Science & Artificial Intelligence
Este módulo tiene como objetivo ofrecer una visión general de la interrelación existente entre el Big Data, el Data Science y la inteligencia artificial. Para ello, se profundizará en temas como el ecosistema de la IA, el Big Data, el Data science y la interrelación existente entre Big Data, Data Science y la Inteligencia Artificial, entre otros.
Bloque 2. Fundamentos para la inteligencia artificial
Machine Learning I: Fundamentos
Este módulo tiene como objetivo introducir a los estudiantes conceptos y algoritmos básicos de Machine Learning que permitan generalizar patrones a través de los datos proporcionados. Se abordan temas como el aprendizaje supervisado, semi-supervisado, no supervisado y por refuerzo, así como se incidirá en los principales algoritmos de ML.
Machine Learning II: Deep Learning y Redes Neuronales
Este módulo tiene como objetivo ahondar en los principales conceptos, elementos y herramientas para el desarrollo de aplicaciones de Deep Learning.Se tratarán temas como los principales conceptos y tipologías de redes neuronales artificiales, así como se presentarán los fundamentos de Deep Learning.
Planificación automática
Este módulo tiene como objetivoprofundizar en los diferentes sistemas de planificación automática existentes actualmente, incidiendo en las características de cada uno de ellos, así como en las diferentes aplicaciones de los mismos. Se verán temas como la planificación clásicas, la planificación temporal y la probabilística, así como se ahondará en las principales aplicaciones de la planificación automática.
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Este módulo tiene como objetivo incidir en los diferentes modelos y componentes del NLP que permiten que se produzca la comunicación entre máquinas y humanos. Para ello, se verán temas como los modelos NLP, los componentes de NLP y las aplicaciones NLP, entre otros.
Speech & Text Analytics
El objetivo de este módulo es Analizar el funcionamiento de las aplicaciones de Speech and Text Analytics y su impacto en los negocios, incidiendo en sus principales aplicaciones. Se abordarán temas como las principales aplicaciones del Speech y del Text Analytics, así como se trabajará con Azure CognitiveServices.
Aplicaciones industriales de la IA
El objetivo de este módulo es distinguir las diferentes aplicaciones industriales de la inteligencia artificial y su impacto en los resultados y relación con los consumidores, y diferentes agentes implicados. Se verñan temas como la interrelación entre IA e industria, el impacto que esta tiene, así como las principales aplicaciones industriales de la IA.
Aplicaciones en servicios de la IA
El objetivo de este módulo es Profundizar en las diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas de servicios y su impacto en los resultados y relación con los clientes.Para ello se analizará el impacto de la IA en las empresas de servicios, así como sus principales aplicaciones.
Trabajo Final de Máster
Durante seis meses, los estudiantes, deberán trabajar, de forma grupal, o bien en el desarrollo de un proyecto vinculado al análisis y propuesta de una aplicación de inteligencia artificial para una organización determinada o bien en la definición de un plan estratégico para la incorporación de la inteligencia artificial en una organización.
MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
*Precio estimado
Importe original en EUR:
7.500 €