course-premium

Máster Universitario en Análisis, visualización e inteligencia de datos

Magíster

Online

Precio a consultar

Identifica oportunidades profesionales y profundiza con este conocimiento.

  • Tipología

    Magíster

  • Metodología

    Online

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas disponibles

Si quieres acceder a una formación completa, este programa es para ti, el Portal de Formación Emagister ahora incluye en el catálogo formativo el Máster Universitario en Análisis, visualización e inteligencia de datos, impartido por Unir, pensado para que puedas lograr tus objetivos.

Profundiza en las tecnologías más vanguardistas de la Ciencia de Datos y Machine Learning para prepararte en uno de los perfiles profesionales con mayor salida laboral. Conoce este apetecido programa formativo el cual consta de los conocimientos del Máster Universitario en Análisis, visualización e inteligencia de datos, en donde te adentrarás en la Captura y almacenamiento de la información para la gestión y tratamiento de datos con MongoDB. También aprenderás las técnicas de Inteligencia Artificial como el clustering y el diseño de sistemas expertos capaces de inferir nuevos conocimientos. Por otra parte, aprenderás la ingeniería para el Procesado Masivo de Datos, así como las herramientas de análisis de datos y minería de texto.

¡Descubre todas las novedades que tenemos para ti! y no dejes escapar la oportunidad de avanzar en tu crecimiento profesional. Recuerda que en Emagister.com trabajamos para traer a tu disposición las mejores oportunidades académicas en tu camino al éxito.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

"• Diseñar e implementar un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento, análisis y visualización de datos
• Adquirir una visión general del proceso que engloba el mapeo de una situación física o virtual, el procesado de los datos subyacentes y la representación visual de dicha realidad
• Identificar los aspectos legales de aplicación relativos a la captura, almacenamiento y uso de datos de usuario
• Analizar y seleccionar los datos que mejor representen una situación física o virtual y enunciar los requisitos que debe cumplir un método de almacenamiento apropiado para dichos datos
• Identificar los descriptores más habituales para un conjunto de datos y valorar su aplicabilidad a un conjunto de datos conocido
• Anticipar los riesgos y beneficios derivados de la aplicación de las técnicas de procesamiento masivo de datos en una situación real."

"• Estar en posesión de un título universitario oficial* español u otro expedido por una institución de Educación Superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso de enseñanzas de máster.
• Ser titulado conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior"

"Algunas salidas profesionales de este máster:
• Gerente de Business Intelligence
• Analista Senior
• BI Consultant
• Analista Big Data
• Técnico de Inteligencia de Negocio
• Consultor Senior BI
• Jefe de Proyecto Big Data."

El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario.

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

¿Quién quieres que te responda?

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Opiniones

Materias

  • E business
  • Seguridad informática
  • Inteligencia artificial
  • Marketing estratégico
  • Visual Analytics
  • Big Data
  • Ingeniería Informática
  • Técnicas de inteligencia artificial
  • Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos
  • Prácticas en Empresa
  • Análisis del Cliente
  • Ingeniería
  • Procesado Masivo de Datos
  • Herramientas de análisis de datos
  • Minería de texto
  • Clustering
  • MongoDB

Temario

"

Primer cuatrimestre

▶ Métodos de captura y almacenamiento de la información (3 ECTS)

▶ Privacidad y Protección de Datos (3 ECTS)

▶ Análisis e Interpretación de Datos (6 ECTS)

▶ Técnicas de Inteligencia Artificial (6 ECTS)

▶ Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos (6 ECTS)

▶ Visualización Interactiva de la Información (6 ECTS)

Segundo cuatrimestre

▶ Herramientas de Visualización (6 ECTS)

▶ Marketing Estratégico y Análisis del Cliente (3 ECTS)

▶ Business Intelligence para la toma de decisiones (3 ECTS)

▶ Prácticas en empresa (6 ECTS)

▶ Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)

"

Máster Universitario en Análisis, visualización e inteligencia de datos

Precio a consultar