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Magíster y postgrados de Programación en Ciudad de México (Distrito Federal)
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Integración estratégica de vanguardia entre la ciencia de datos cuantitativa y el análisis público. Facilita el desarrollo de capacidades técnicas para diseñar e interpretar políticas basadas en evidencia rigurosa.
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- Districto Federal (México)
...Primer trimestre: Ciencia para futuros tomadores de decisión Introducción a la ciencia de datos Introducción a la programación para políticas públicas Segundo Trimestre... Aprende sobre: Ciencia de datos, Ciencia computacional, Políticas públicas...
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Integración estratégica de vanguardia entre la ciencia de datos cuantitativa y el análisis público. Facilita el desarrollo de capacidades técnicas para diseñar e interpretar políticas basadas en evidencia rigurosa.
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Maestría en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos que se ha encontrado muy completa, con puntos muy bien desarrollados y con ejercicios prácticos que me han facilitado de gran manera el aprendizaje, formación que se puede compaginar muy bien con el trabajo.
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- 600h - 1 Año
...PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A BIOTECNOLOGÍA UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA UNIDAD DIDÁCTICA 4... Aprende sobre: Seguridad de datos, Normas de calidad, Desarrollo de medicamentos...
*Precio estimado
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$ 744 $ 2.976
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Maestría en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos que se ha encontrado muy completa, con puntos muy bien desarrollados y con ejercicios prácticos que me han facilitado de gran manera el aprendizaje, formación que se puede compaginar muy bien con el trabajo.
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El foro de discusión entre compañeros ayuda mucho a resolver dudas técnicas fuera del horario de clase.
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Me gustó que el programa combine teoría con implementación práctica en herramientas que ya se usan en la industria.
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Contenidos claros y bien explicados, ideal para quienes venimos de un área afín pero no experta en inteligencia artificial.
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- Fechas disponibles
- 12 Meses
...implementar y liderar soluciones basadas en IA. El programa combina fundamentos teóricos, Machine Learning, Deep Learning, procesamiento de lenguaje natural... Aprende sobre: E learning, Inteligencia artificial...
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El foro de discusión entre compañeros ayuda mucho a resolver dudas técnicas fuera del horario de clase.
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Me gustó que el programa combine teoría con implementación práctica en herramientas que ya se usan en la industria.
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Contenidos claros y bien explicados, ideal para quienes venimos de un área afín pero no experta en inteligencia artificial.
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